纺织工厂数字孪生3D可视化管理平台，推动纺织产业数字化转型

近年来，我国加快数字化发展战略部署，全面推进制造业数字化转型，促进数字经济与实体经济深度融合。以数字孪生、物联网、云计算、人工智能为代表的数字技术发挥重要作用。聚焦数字孪生智能工厂可视化平台，推动纺织制造业数字化转型，助力纺织产业高质量发展。

传统纺织工业是典型的用工密集、能源密集型行业，新发展阶段纺织工业智能化、数字化转型亟待破题。直面行业转型痛点，巨蟹数科采用智能传感器与组网、端边云协同、工业大数据等关键技术，打造纺织智能工厂数字孪生3D可视化平台，解决了纺纱企业人工巡检效率低、质量控制滞后干涉、信息孤岛现象严重、数智化水平低、高密集用工等问题，推动纺织产业数字化转型。

纺织智能工厂的构建问题提出数字孪生技术解决方案，并根据织物生产中不同过程所面临的问题，提出相应的数字孪生技术对策。巨蟹数科同时将纺织智能工厂各个组成部分的状态信息、传输流程、制造过程、计算过程等与纺织相关信息融合，通过数字孪生3D可视化技术构造以纺织工艺流程为基础单元的纺织工厂的虚拟纺织车间，达到具备自感知、自分析、自决策、自执行功能的纺织智能工厂。

工厂数字孪生3D可视化管理平台，已应用于从聚酯检测、飘丝识别、纺丝落筒、自动包装、立体存储等关键工艺环节，实现了企业全链条的自动化作业和智能化管理。此外，5G技术的良好应用，有效提高企业数据采集效率。巨蟹数科数字孪生3D可视化贯穿化纤长丝制造物流全流程系统，实现了化纤制造落丝、转运、平衡、分拣、分级包装、仓储和发货全流程物流的信息化、自动化和智能化，推动纺织产业数字化转型。

工厂数字孪生3D可视化管理平台，提升了化纤长丝企业的生产效率和产品竞争力，为应对订单爆发式增长提供了有力保障。为满足客户多样化、个性化，高质量、快交货等需求，巨蟹数科通过数字孪生技术对现有产品进行数字化升级，优化产品再设计，提供虚拟调试和培训，进一步优化调度系统，提升产品远程运维能力，提高产品的功能、效率和效益赋能。

审核编辑 黄宇