人工智能属于什么专业

人工智能属于什么专业

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门涉及多个学科的交叉学科，它既有计算机科学技术的支撑，又涉及到心理学、哲学、数学、统计学、物理学等领域，因此人工智能没有一个专门的学科门类。但是，如果我们要将人工智能归到某一学科的话，计算机科学或者计算机工程学是最恰当的选择。

计算机科学和人工智能之间的联系非常密切。人工智能的设计和开发，离不开计算机科学的支持，计算机科学为人工智能提供了必要的工具和技术基础。人工智能的研究与应用需要大量计算机程序的编写和开发，计算机科学可以为人工智能的实现提供技术保障，计算机科学的高效性和精确性也可以保证人工智能的高效运作。

当代计算机科学技术在人工智能领域得到广泛应用。计算机科学技术为人工智能的发展提供了必要的技术支持和相关知识系统，例如神经网络、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等一系列技术都是人工智能领域不可或缺的技术手段。

神经网络是一种由神经元模拟的复杂数学结构，可以实现人类大脑的思维处理过程。神经网络系统在人工智能中起到了非常重要的作用，通过学习大量数据建立神经机制，神经网络可以由简单到复杂地学习特定的模式和规律，进而实现模式识别、数据预测、目标跟踪等人工智能任务。

机器学习是人工智能中十分重要的分支领域，它可以通过学习大量的数据和算法知识，逐步提高计算机系统的自我学习能力和自适应性。机器学习技术可以应用于无监督学习、监督学习、半监督学习等多种学习方式，为人工智能应用提供了丰富的工具和技术手段。

自然语言处理技术（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中十分重要的一个技术分支。通过自然语言处理技术，计算机可以大量的文本数据进行信息提取、语言理解、语言翻译等任务。自然语言处理技术的高效使用，改变了人们与计算机之间的交流方式，将计算机的交互范围从点点滴滴的简单指令拓展到了文本、语音等多样化的交互方式，从而大大提升了人工智能的实用性。

计算机视觉是人工智能领域中十分重要的技术分支，它可以实现图像、视频的处理和分析，帮助计算机系统从图像或视频中提取出人们需要的信息和特征。计算机视觉技术应用广泛，它可以通过图像识别、目标检测、人脸识别等技术，对安防、医学、交通等多个行业进行支持。

综上所述，尽管人工智能跨学科性很强，但它最终的实现和落地，离不开计算机科学与技术的支持，因此，人工智能最恰当的归属领域应该是计算机科学或者计算机工程学。