大模型时代，「幕后主力军」数据中心走向何方？

2022年底，ChatGPT 的横空出世，证明了大模型技术如何带来 AI 通用能力的显著提升。

这是半年来最受关注的重要技术突破，AI 赛道再次变得「热火朝天」，不管是科技巨头还是各行各业都在迅速跟进。截止今年 6 月，中国市面上就已经出现了 80 多个大模型，这个数字接下来可能会进一步增长。

不难想象，AIGC、大模型等技术未来将会延伸到更多应用场景中，赋能千行百业。

ChatGPT 的成功，离不开背后的高性能计算与大数据基础设施。与此同时，面向大模型的训练和推理需求飞速增长，市场需求的变化，也为数据中心市场带来了新的变革和挑战。

一方面，大模型的火热衍生出更加巨大的算力需求，推动了数据中心市场规模持续增长。与普通的 AI 模型比，大模型对算力的需求高出好几个量级，短期内算力「供不应求」的情况也是有目共睹，这就更需要综合性的数据中心规模来支撑。

另一方面，在大模型技术的推动下，数据量的爆炸式增长，算法复杂度不断提高，传统的数据中心发展模式难以承载如今的数据存储、传输、算力需求。因此，作为大模型时代的重要基础设施，数据中心的架构和商业模式都将持续变化。

当摩尔定律正在放缓，数据中心如果想要满足这样的计算需求，又该如何从自身开始变革？

面对这些极具挑战性的命题，新思科技一直以来专注于高性能计算和数据中心开发，并打造出了完整的端到端HPC/数据中心解决方案。在大型芯片的设计复杂性和芯片系统复杂性、安全性和可靠性、功耗控制等方面，新思科技均有丰富的技术实践经验。

为了让大家更好地了解数据中心在大模型时代的变革趋势，8月10日1900，新思科技将联合鸿钧微电子与机器之心带来现场分享。新思科技中国区副总裁姚尧、鸿钧微电子创始人、董事长兼CEO沈荣、机器之心副主编闻菲将对这一议题进行深入剖析。

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