旷视 FaceID 金融级 KYC验证服务守护业务安全

近日，旷视 FaceID 防攻击能力迎来重磅升级，打造以“视觉大模型和风控策略”双轮驱动的新范式，为行业客户构筑“安全”新防线。在视觉大模型加持下，旷视 FaceID 有效提升了攻击检出率和算法迭代周期，使攻防服务在“T+1”响应的基础上更进一步。与此同时，在算法和风控策略的协同升级下，可为客户提供高达 99% 以上的深伪攻击检出率。

据悉，旷视 FaceID 自 2015 年上线以来，伴随着技术演进，不断夯实产品力，持续为行业客户提供“创新算法应用、主动防御系统、专项攻防团队、定期攻防演练以及 7*24 小时服务响应”等一系列新技术和新服务，引领了业界的技术创新应用。

引入视觉大模型
快速提升深伪攻击检出率ChatGPT 问世，AIGC 技术风生水起，人工智能产业迎来新一轮发展浪潮。科技发展一直是双刃剑，随着一路狂飙的大模型，黑产原本采用的“打印照片、面具和 3D 头模”等攻击手段，也随之转变为深伪攻击等新型攻击方式，给金融、运营商和社交娱乐等客户的业务安全，带来了极大的冲击和挑战。 多年的专注和持续投入，让旷视积累了大量防攻击案例和实践经验。从 2022 年起，结合某虚拟运营商客户被黑产攻击的真实案例，旷视 FaceID 率先引入视觉大模型，提升深伪攻击的检出率与算法迭代周期，有效守护客户业务安全。 据了解，面对有限的攻击数据集，叠加黑产频繁变换伪造手段的情况下，活体算法模型将很难快速训练和迭代，以敏捷应对频繁的黑产攻击。为此，旷视将“视觉大模型”引入 FaceID 活体算法，可在短期内大幅提升对深伪攻击的检出率。同时，建立完备的模型模板库，也将训练和发版新模型的时间提升了 3 倍以上，使得旷视以最快速度迭代算法，为应对黑产攻击，打下坚实基础。

图-1：基于 Transformer 的 ViT 大模型 作为近期人工智能领域最为火爆的技术理念，ChatGPT 等大模型的诞生，带来了新的一轮变革。旷视一直致力于成为人工智能行业的务实者和领跑者，近年来不断基于业务实践，已围绕“图像、视频、计算摄影和自动驾驶”等方向的大模型积极布局，并取得了多项业务突破。结合风控策略和创新算法
构筑金融级人身核验的坚固防线

面对黑产疯狂攻击，如何利用新技术和多维度构建屏障，是旷视 FaceID 的长久致胜法宝。基于此实践洞察，旷视 FaceID 在产品防攻击能力建设上，也融入风控规则和策略，形成了一套基于视频特征的规则发掘体系。

图-2：使用联合概率密度分布图挖掘规则

据了解，旷视基于黑产攻击视频的深度分析，可提取数百项维度信息，依据多手段挖掘规则，并通过决策树驱动规则组合实现自动化。这将为提升防攻击效率带来极大优势，构建的风控规则和策略体系，可最大程度保证客户业务平稳运行。

图-3：合成视频（上） vs 真实视频（下）相邻帧的差异 除此之外，旷视也凭借丰富的实践经验，挖掘黑产攻击的底层逻辑，对视频篡改检测算法开展针对性训练，以实现对深伪攻击检出率的大幅提升，不断提升黑产的攻击成本和难度。 如今，引入“视觉大模型和风控策略”的旷视 FaceID，已广泛应用于“互联网金融、虚拟运营商、出行和人才招聘”等行业客户，帮助其抵御黑产的深伪攻击，保障业务安全、稳定和高效运行。

八年间的持续耕耘，旷视 FaceID 金融级 KYC 验证服务，已在全球累计调用达数十亿次，服务行业客户 2000 余家，月有效拦截数百万次的各类线上攻击。未来，旷视将始终依托“技术信仰和价值务实”的文化基因，以最新 AI 技术助力客户业务提质、增效，用人工智能造福大众。

责任编辑：彭菁