适合新手的微软物联网教程

在万物互联的时代，物联网这一概念也开始普及到千家万户。

自动化和智能化需求越来越多，掌握相关技能，也成为技术人员的重点工作。

微软Azure为广大爱好者提供了为期12周，6个部分共24节的物联网基础课程。每节课包括课前和课后测验，完成课程所需的说明文档，解决方案等等。

这些项目涵盖了食物从农场到餐桌的过程。包括农业、物流、制造业、零售和消费，这些都是物联网设备的热门领域。

主讲物联网通用知识、传感器数据收集、响应处理、位置追踪、语音识别等基础。

通过开发植物监控、灌溉系统、车辆跟踪、声控烹饪计时器等多个项目，带你了解物联网的实际使用。

课程地址：

https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners

第1部分：

*物联网入门

你将熟悉物联网，并学习基本概念，包括构建连接到云的第一个“Hello World”物联网项目。这个项目是一个夜灯，当传感器发现光照下降时，它就会亮起来。

第2部分：

*利用物联网改善农业

随着人口的增长，对农业的需求也在增长。气候的改变给农民带来了更多的挑战，物联网可以帮助人们在种植什么和何时收获方面做出更明智的决策。提高产量，减少劳动量，以及检测和处理害虫。

第3部分：

*从农场到工厂的运输 - 使用物联网跟踪食品交付

粮食从农场到达消费者手中，通常依赖于从农场到交通枢纽或加工厂，再到商店的运输。例如，西红柿种植者收获西红柿，将它们装入盒子，将箱子装入卡车，然后运送到加工厂。然后，西红柿将被分类，然后用来加工食品、零售或在餐馆消费的形式交付给大家。

物联网可以通过跟踪运输中的食品来帮助这个供应链 - 确保司机去他们应该去的地方，监控车辆位置，并在车辆到达时收到警报，以便食物可以卸载，并尽快准备好处理。

第4部分：

*制造和加工 - 使用物联网改善食品质量

过去筛选水果完全是手动的过程，在现场只采摘成熟的水果，然后水果将在传送带上移动，员工将手动去除任何受伤或腐烂的水果。随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的进步，这些过程可以变得更加简单，使用经过训练的ML模型来区分水果和异物，如岩石，泥土或昆虫。这些模型还可以训练来检测水果质量，不仅仅是瘀伤，还能发现其它问题。

第5部分：

*零售 - 使用物联网管理库存

食品店（尤其是大型超市）中最耗人工的任务之一是确定货架上有足够的位置。检查各个货架，以确保任何空隙都被商品填满。物联网可以帮助解决这个问题，用物联网设备上运行的AI模型来计算库存，通过机器学习，不仅可以对图像进行分类，还可以检测单个物体并对其进行计数。

第6部分：

*消费者物联网 - 构建智能语音助手

食物被送到加工厂，又在商店出售，现在是时候做饭了！厨房的核心部件之一是计时器。最初，这些是从沙漏开始的。当所有的沙子掉入底部时，你的食物就熟了。早期是发条，然后是电动。现在世界各地的家庭厨房里，你会听到厨师大喊“嘿Siri，设置一个10分钟的计时器”，或者“Alexa - 取消我的面包计时器”。你不需要去厨房，通过手机就可以完成。