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如何破解制造业转型升级痛点, 实现工业设备自动化?

钡铼技术 2022-12-20 13:59 次阅读

企业对如何实现工业设备自动化仍存在难点。特别是中小型企业,不懂如何集成新一代信息技术,更新迭代达到更高的智能化水平。

工业设备自动化的技术基础是物联网以及网络实体系统,包括通信网络传输基础设施、网关、协议等。在这个基础上,加上变频器,工控机以及计算机,硬件传感采集设备相应的 软件控制程序和物联网云平台。这些软硬件 通过系统化体系化搭建工业自动化控制系统,实现工业生产过程自动化,管理智能化、AI化。

总的来说,工业设备自动化是利用微电子技术、电气技术、机械技术和计算机软件技术来控制工业生产过程,而不用人工操作机械来控制生产进度。即在工业自动化控制下的工业生产机械设备,利用各种仪器、仪表和PLC控制器,按照预先设定的流程进行机械自动调整,进行生产作业。在不完全依赖现场人工的情况下,物联网云平台或者其他管理终端会对参与生产调整的仪表进行精确的参数设置,以确保它们在生产中能充分发挥功能作用,达到顺利生产的目的。参数设置按照什么样的标准?当然通过现场工业设备运行状态采集的数据,通过对这些数据,设备实时状态、参数、故障等数据分析,智能化进行远程控制。前面提到传感采集设备,网关设备,网络通信发挥了中心纽带的作用。

实现工业设备自动化整体架构大概如下(参考钡铼技术),一共分为 4层:

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1、感知层

主要负责连接设备,以及获取底层的运营数据。实现感知的方式大致有以下几种:一类是通过PLC厂家协议对接各种PLC,获取或控制设备运营状态。一类是标准工业协议对接工控、工控机、DCS等接口,还有一类是电力与仪表协议对接各类传感器和仪表。这三类设备都可以通过 RS485RS232接口进行对接和数据传输。

2、网关网络传输层

负责数据传输和设备控制。网关获取感知层数据,通过协议转换,将数据传输到云服务器,或者接收上位机或平台下达的控制指令,进行边缘计算, 联网管理等,可以通过远程实现现场管理,数据共享的目标。

3、平台层

以数据管理和云计算为核心,将采集到的数据进行汇总和处理。通过协议转化后,modbus,MQTT等方式将数据上传到服务器,进行处理后提供给WEB端(PC、平板、手机)进行展示、分析、诊断和管理。钡铼技术研发金鸽物联网云平台,提供云组态大屏展示,实现PC端、手机APP全天候24小时在线监测,每天超过4000次状态巡检,保障设备的良好运行,同时平台提供各种数据分析结果展现,方便对系统整体运行情况更好的掌握。在异常时候提供短信等方式告警。

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4、应用对接层

是面向客户的各类应用和对接。金鸽物联网云平台提供api,实现各类应用软件的集中监控和智能运维。也可以与传统企业软件数据共享,通过云端实现垂直行业深入应用。从而实现工业设备自动化,达到提高企业效率、节能降耗、节约人工成本的最终目标。


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