新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，助力企业降本提质增效-电子发烧友网

在锂电池的结构中，隔膜是关键的内层组件之一。随着锂电池行业的迅猛发展，隔膜需求快速增长，与国外隔膜企业相比，国内隔膜生产企业具备更强的规模化效应以及成本优势，国内锂电池隔膜出货量不断增长。2019年中国锂电隔膜出货量为27.4亿平米，同比增长35.6%。2020年中国锂电隔膜出货量达到37.2亿平米，同比增长36%。

如此强劲的增长势头，让众多企业加快布局。仅10-11月，恩捷股份、沧州明珠、璞泰来、星源材质、中材科技等隔膜领域头部企业相继公告扩产计划，拟投资超过150亿元，其背后折射出下游锂电池激增的市场需求。对于隔膜行业频频掀起的扩产潮，业内人士提醒，仍需留份清醒，警惕产能过剩，疯狂的投产潮掩盖了行业背后的危险。

2018年，由于湿法隔膜产能在短时间内大量释放，产品供过于求导致价格大大下降，加之新能源补贴政策退出，隔膜行业迎来“至暗”时刻。从隔膜市场发展来看，虽然全国锂电池隔膜出货量保持35%以上的增长，但由于企业产能规模化效应提升，隔膜成本进一步下降，造成隔膜价格下降，且下降速度远大于产品出货量增速。隔膜生产企业必须通过提质增效，提高良品率，减少生产不必要的产品浪费，维持更低的成本，才能保障利润。

11月18日工信部发布的《锂离子电池行业规范条件（2021年本）》（征求意见稿）中亦提出，将引导企业减少单纯扩大产能的制造项目，加强技术创新、提高产品质量、降低生产成本。

机器视觉赋能锂电池隔膜缺陷检测，助力企业降本提质增效

隔膜在生产时不可避免地会有一些缺陷，比如破膜、刮伤、漏涂、异物、孔洞等问题。电池隔膜如果存在缺陷，将直接影响锂电池的容量、循环能力以及安全性能等特性。

传统的人工检测方法速度慢、精度低、一致性差、易疲劳，已经远远不能满足现代工业生产中高速、高效和无损检测的要求。因此，提高隔膜的检测效率和准确性至关重要。

机器视觉技术具有极高的检测效率、检测精度和超强稳定性，结合AI所具有的“智能化”特性，可大大提高检测效率、提升产品质量、节省成本。

新视智科作为一家专业的机器视觉解决方案提供商，始终深耕机器视觉行业，致力为客户提供技术领先、更低成本的机器视觉检测解决方案。在锂电行业，新视智科提供全栈机器视觉检测解决方案，从隔膜、铜箔等锂电池上游材料的质量检测，锂电池前段包括涂布、辊压、分切、模切、卷绕、叠片等工序段检测，以及后段PACK环节的外观检测等场景，新视智科均有成熟且落地的应用案例。

针对锂电池隔膜缺陷检测需求，新视智科提供精准高效的锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，将机器视觉检测技术应用于隔膜缺陷检测，严格把关质检环节，可快速、准确地完成待检隔膜产品的质量检测，实时显示缺陷种类、位置等具体信息并自动报警，检测完成实时输出检测报告。新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统，有效解决了质检环节人工成本高、检测难度大、良品率不稳定等问题，大大提高产品品质和产能，确保产品良率，节省成本。