化解“卡脖子”风险，打造人工智能大模型产业生态
推进人工智能大型模型产业化应用是提高国家竞争力的关键措施。抢占人工智能大型模型产业发展制高点，必须加强战略规划和深度管理，推进新型产能生态基础设施建设，构建稳定可靠的算法开源生态。
我国从2020年开始进入大型模型快速发展期，目前保持着与美国同步增长的态势。目前，我国人工智能大型模型已经发布79个。会议提出推进人工智能大型模式的产业化应用，是加快我国人工智能领域高水平科技实现自立和自强的适当措施，也是加快推进中国产业的升级，实现经济的高质量发展的重要举措，也是提高国家竞争力，维护国家安全的关键措施。”
打造良好的人工智能大规模模型产业生态，需要着力解决目前中国人工智能大规模模型发展面临的尖端计算技术失控、大规模高品质数据集不足、算法可靠性和可解析性等核心问题。
为此，人工智能大型模式抢占产业发展的制高点，必须加强原始创新，在软硬件基础设施攻坚战上去的胜利，要化解国产化关键核心技术“卡脖子”风险，同时进行多项措施推动人工智能大型模式的产业化应用。
审核编辑：郭婷
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