人工智能热潮背后：透视算力新趋势

以chatgpt为代表的人工智能技术的发展，带动了全球对计算力量的需求进一步增加。迎接新的人工智能热潮的中国计算力量的增长点在哪里？哪些计算能力更准确，更有效？记者日前采访业界专家，展望了生产的发展趋势。

大模型呼唤“大算力”

在全球新的人工智能技术发展浪潮中，大型模型是一个关键词。像chatgpt这样的人通过庞大的模型来“学习”庞大的数据，并从中寻找突破。

中国科学院陈润生院士表示，人工智能大型模型在应用方面正在发生巨大变化，今后将在各个领域发生变革，同时也将消耗大量计算能力。

中国工程院院士郑纬民表示，要想做出大的模型，必须要有“大的产力”，chatgpt就是大规模产力基础设施的产物。

在不久前举行的中关村论坛上，科学技术部新一代人工智能发展研究中心发表了“《中国人工智能大模型地图研究报告》”。报告称，中国研发的大型车型数量居世界第二位。

中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华表示，全社会对计算的需求日益增加，人工智能应用的计算需求更加突出，要迎接好这一趋势。

通用算力+专用算力

近年来，我国人工智能计算能力的比重正在提高。“人工智能（ai）计算能力在过去几年大体上呈现年均70%的增长率，其他计算能力则增长了30%左右。”这是中国信息通信研究院院长余晓晖的话。

清华大学计算机系教授陈文光观测说：“随着人工智能渗透的深化，智能计算中心的利用率比现有的超级计算中心更高。”

国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南说，计算能力通常分为超级计算和人工智能计算，但两者有很多相似之处，最大的差异是对计算精度的要求不同。

“目前人工智能计算能力存在很大空白。一些人工智能应用为了追求计算性能，降低了精度要求。但如果计算能力更容易、更便宜，一些人工智能可能会要求更高的精度。”赵振南说。

专家认为，“通用计算+专用计算”将成为构建人工智能计算基础设施的关键。一方面要满足广泛的应用场景，具有普遍性，使之通用；另一方面支持部分计算精度，实现高效率要求的个性化应用场景，高效率和专用实现。

2023年2月14日，国家超级计算成都中心科研人员巡视机房设备。新华社记者刘坤摄

构建算力网络“高速公路”

专家认为，将现有不同系统架构的运算能力中心通过网络连接起来，可以合理配置、共享、调度、释放更多的运算能力，降低应用的门槛。

在科技部高新技术公司的主导下，国家超级计算机网络事业已经启动。根据该计划，到2025年底，国家超级互联网将成为支撑数字中国建设的“高速公路”。

曹振南介绍，超级计算网络平台的建设目标之一，就是致力于解决计算能力设施分布不平衡的问题，实现计算能力资源互联互通，资源共享。

中国科学院钱德沛院士表示，算力基础设施不仅应该提供算力，更应该提供用户需要的软件或应用服务，这样才能将算力资源最大化。

“希望未来能像电力一样进入众多家庭，在任何地方、任何时间都能获得大数据运算能力，支援相关应用。”钱德沛说。