人工智能在网络技术中的应用有哪些呢？

目前，计算机网络在我国的发展已有数十年的时间。在实际运用中，人工智能可以系统化管理网络，通过网络系统管理体系的构建与完善，提高网络运行效率和质量，增强网络监管能力。同时，人工智能还能检索和收集数据信息，有效处理网络运行中的不足，为网络用户提供安全保障，确保计算机网络安全稳定地运行。人工智能在网络技术中的应用有哪些呢？

网络安全管理

安全是计算机使用的基本原则，在计算机网络技术应用期间，一般需要和互联网连接，数据信息的共享需借助线路接口交互传递，此时一旦计算机网络出现安全漏洞，就会遭 受黑客、病毒等恶意攻击。而人工智能的运用，可通过 对网络数据的过滤，及时向计算机使用者反馈检测结果，从而快速、高效地修复网络漏洞，保护用户的个人隐私。例如，在计算机网络中设置的智能防火墙，是一种辨别、处理数据信息的新技术，改变了计算机传统 的数据信息辨别、处理方式，通过统计、分析、记忆等 方式精准辨别数据信息，进而将不良信息阻挡在外， 实现控制病毒传播的目的，切实保护计算机网络信息 的安全，确保计算机网络系统安全、稳定地运行。同 时，基于人工智能具有良好的学习能力，利用智能化 的计算形式，对网络安全管理制定一套完善的防御机制，在出现危险后及时向用户预警，反馈网络信息的 安全状态，真正运用智能化手段解决计算机网络安全 管理的漏洞问题。

网络监测和控制

为实时掌握计算机网络信息，需要网络系统具有上传数据信息的功能。目前，深度报文检测等系统利用探针方式对网络数据进行收集，同时收集计算机网络的运行情况、资源使用情况。通过对海量数据信息的收集，利用人工智能自身的推理、理解能力，快速、精准地分析数据信息中是否有异常情况。比如，当突发大流量情况时，可借助人工智能系统推测计算网络中的DDoS攻击，并分析软件包的特征，协调软件 包进行任务协作，丢弃相同特征的软件包，避免对其 他网络业务带来的损失；若出现黑客或病毒攻击的情 况，人工智能还能利用自己的学习能力，在安全数据库内记录相关新信息，为后续的计算机网络监测与控制提供可靠依据。

人工神经网络

在计算机网络技术中引入人工智能，可以形成完整的人工神经网络。基于本质分析，人工智能是通过对人类问题解决习惯、方式进行模拟的智能化技术，考虑到神经细胞是人类活动的行为主体，具体讲是经传输 神经纤维控制人类思维，通过人类习惯、思维方式的模拟了解大脑组织的变化，在此基础上设计出近乎于人的人工神经网络。通过该网络的运用，不仅能有效解决计算机网络的问题，还能精准评估、诊断各种故障。

系统软硬件的升级与检测

越来越多的人开始关注数据信息的处理技术，而且在计算机数据信息的处理中加以应用。但是，这也 对计算机网络系统的软件、硬件提出了较高要求。在 时代的发展与进步中，计算机和衍生技术得以完善，因此 其软硬件的升级也要紧跟时代步伐。就目前而言，计算机网络系统的软硬件设施和数据信息的采集、处理、共享等关系密切，及时升级软硬件成为用户的关注重点。计算机网络技术和人工智能的融合，结合用户需求对软硬件性能进行判断，在此基础上有针对性地升级软硬件，以便满足用户的使用需求。另外，人工智能是 一种先进技术，若将其用于计算机网络系统中，数据信息的共享、流通等也能自动提升安全等级，利用自身的检测、升级功能，调整计算网络系统的运行状态，在实时共享数据信息的情况下，增强计算机网络系统的安全性能，减少数据信息泄露、丢失等情况的发生。

生物特征识别

生物特征识别是指经由人体特征识别个人身份信 息，如面部特征、虹膜、指纹等。传统的识别技术只对用户名、身份证件等外物进行检测，一旦这些外物受 损或丢失，将无法识别个人身份信息，甚至会出现利用 他人身份证件从事违法犯罪活动的情况，这些都说明了传统识别技术存在严重漏洞。而人工智能中的生物特 征识别技术，是在传统识别技术基础上产生的新技术， 可以转换身份识别证件，并将其作为人体的固有特征， 而且人类的生物特征是唯一性的，如每个人的指纹、视网膜都存在差异。在对个人身份进行识别时，生物特征识别可自动识别个人的固有特征，和传统识别技术相比，其在安全性、准确性等方面均具有显著优势。

数据信息智能解析

数据信息分析是计算机网络技术的突出优势，但是在时代环境的变化中，单一的网络技术数据分析已不能满足需求。在用户应用计算机对数据信息进行分 析时，通过人工智能可获得精准的分析结果，比如，Agent技术是人工智能代理技术，包括数据库、知识域库等部分，在数据信息处理过程中，通过各个知识 域库进行，从而进行交流，完成最终任务。在实际运用中，Agent技术可结合用户需求，自动化收集数据信息，然后将它们上传至指定位置，从而为人们提供人性化的服务。例如，用户在计算机上找寻数据信息时，Agent技术一方面能及时处理数据信息，将有用信息提供给用户，节约用户的信息检索时间。另一方 面能为用户提供日程、会议等生活服务，自动化地处理和分配用户，继而推动计算机网络技术发展。需要注意的是，Agent技术可能进入不安全网站，影响计算网络系统的安全性。对此，需在应用该技术期间加大监控力度，及时发现和解决系统的运行问题，提升数据信息储存的安全性。

系统评价

系统评价是对改建或新开发的系统，结合预期的系统目标采用系统分析的方式，从生态、经济、技术等 层面评选系统设计方案，以明确最优的系统方案。在以往的计算机网络技术中，系统评价易受用户忽视， 而且操作流程复杂，效率低。人工智能的诞生为系统 评价工作的开展提供了技术支持。比如，人工智能通过相关技术、知识库综合管控计算机网络系统，不仅能在相关系统中完整地录入专家知识、经验教训，而且还能展开科学、系统的评价，进一步提升系统评价的效率。

总结

一是数据信息的采集和分析。大数据背景下，对海量数据进行归集，已经不能满足现代社会的需要。而人工智能的出现，为计算机网络技术的基础设施更新、升级提供了新方向，如云计算、云数据库等，都为数据信息的分析、采集提供了有力载体。同时，人工智能也能在现有的分析方式、智能算法基础上，及 时、快速地筛选相关数据，从而提高数据信息的实 际价值，真正满足人们的各种需求。二是数据信息的流通和共享。大数据时代，数据信息是行业发展的关 键因素，数据的收集、分析和处理也变得越来越严格 。为了满足数据信息的处理需求，可将人工智能用于其中。人工智能、大数据等技术对于数据信息的流通和共享而言，是必须要掌握的技术形式，特别是在计算机网络技术中，借助人工智能可提高数据信息利用 率，实现数据信息的实时传递与共享。

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