NVIDIA GTC 2023:GPU算力是AI的必需品
从OpenAI发布GPT-4，到百度发布文心一言；AI开始了爆走模式，现在我们来看看NVIDIA GTC 2023 。
手握GPU算力的NVIDIA是AI的必需品。
图源 NVIDIA官网直播
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将在 GTC 2023 上介绍生成式 AI、元宇宙、大型语言模型、云计算等领域的最新进展。
同时黄仁勋不仅阐述了NVIDIA 在人工智能时代的诸多成就和对未来发展愿景的期待，也带来了多款重磅硬件新品。包括全新的GPU推理平台L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU和Grace Hopper超级芯片。
这场为期四天的活动包括由众多研究者、开发者和行业领袖主持的 650 多场会议，几乎涵盖了所有计算领域，预计将有超过 25 万人报名参加。本届 GTC 上还将举办黄仁勋和 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 的炉边谈话以及来自 DeepMind 的 Demis Hassabis、来自 Stability AI 的 Emad Mostaque 等大咖的谈话。
NVIDIA生成式AI最新研究进展
AI与元宇宙领域最新研究进展
大型语言模型和云计算领域的最新研究进展
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
NVIDIA
+关注
关注
14文章
5496浏览量
109110 -
gpu
+关注
关注
28文章
5100浏览量
134473 -
AI
+关注
关注
89文章
38153浏览量
296811 -
gtc
+关注
关注
0文章
73浏览量
4721 -
算力
+关注
关注
2文章
1386浏览量
16566
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
什么是AI算力模组？
未来，腾视科技将继续深耕AI算力模组领域，全力推动AI边缘计算行业的深度发展。随着AI技术的不断演进和物联网应用的持续拓展，腾视科技的
什么是AI算力模组？
未来，腾视科技将继续深耕AI算力模组领域，全力推动AI边缘计算行业的深度发展。随着AI技术的不断演进和物联网应用的持续拓展，腾视科技的
【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析」阅读体验】+NVlink技术从应用到原理
。。）
原理学习
在「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析」书中，作者详解了从帕斯卡架构到40系的Hopper架构的技术演变进化，按照出版时间算是囊括了NVIDIA
发表于 06-18 19:31
大算力芯片的生态突围与算力革命
据的爆发式增长，大算力芯片已成为科技竞争的核心领域之一。 大算力芯片的核心应用场景丰富多样。在人工智能训练与推理方面，大模型（如 GPT、Llama）的训练需要超大规模
使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI开发
NVIDIA GTC 推出新一代专业级 GPU 和 AI 赋能的开发者工具—同时，ChatRTX 更新现已支持 NVIDIA NIM，RTX
DeepSeek推动AI算力需求：800G光模块的关键作用
随着人工智能技术的飞速发展，AI算力需求正以前所未有的速度增长。DeepSeek等大模型的训练与推理任务对算力的需求持续攀升，直接推动了服务
发表于 03-25 12:00
英伟达GTC25亮点：NVIDIA Blackwell Ultra 开启 AI 推理新时代
英伟达GTC25亮点：NVIDIA Blackwell Ultra 开启 AI 推理新时代
NVIDIA GTC 2025精华一文读完 黄仁勋在GTC上的主题演讲
来自 NVIDIA 年度最大活动 GTC 的精华新闻，内容涵盖最新服务和硬件、技术演示以及 AI 的未来发展趋势。 GTC 2025 将揭示 AI
NVIDIA GTC 2025大会即将启幕
NVIDIA 宣布，全球顶尖的 AI 盛会 GTC 2025 将于 3 月 17 至 21 日重返美国加州圣何塞，届时 AI 领域的精英人士将齐聚
算智算中心的算力如何衡量？
（ComputationalPower）是指智算中心通过其内部的计算设备（如CPU、GPU、AI芯片等）对数据进行处理和计算的能力。它体现了智算中心在单位时间内能够完成的计算任务量，
工商网监
评论