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GTC23 | 全中文演讲,为中国开发者打造精品内容!

NVIDIA英伟达 来源:未知 2023-03-19 23:00 次阅读
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NVIDIA GTC 大会将于 2023 年 3 月 20 日 - 23 日举行,主题演讲全球首播将于北京时间 3 月 21 日晚 11:00 开始,中国重播将于北京时间 3 月 22 日上午 10:00 开始。

这场为期四天的活动包括由众多研究者、开发者和行业领袖主持的 650 多场会议。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:AI 正迎来有史以来最辉煌的时刻。新的 AI 技术和迅速蔓延的应用正在改变科学和各行各业,并为成千上万的新公司开辟新的疆域。这将是我们迄今为止最重要的一次 GTC。”

此次 GTC 大会设有 35 场中国专家中文讲解的 Watch Party(在线观看派对)及特别活动,本文将为您精选三场活动,速来预约!

一是针对中国创业企业的专场会议—— AI 初创企业在中国市场的发展和机会,NVIDIA 初创加速计划生态合作伙伴将携手 NVIDIA 技术专家以及初创加速会员企业代表,针对中国的市场环境及创业企业面临的机遇和挑战进行深度探讨。

二是 NVIDIA 高性能加速网络专场,在这次特别活动中 NVIDIA 网络技术专家将与行业专家一起分享 NVIDIA 最新的网络核心技术及端到端的解决方案如何助力客户构建加速、高效和安全的云计算基础设施,实现高性能和节能的数据中心以及应用案例。同时,专家们也将与观众实时在线互动并答疑解惑。

三是China AI Day,阿里巴巴、百度、快手、腾讯、网易、字节跳动与 NVIDIA 专家将分享在互联网、数字孪生、元宇宙领域的前沿 AI 应用。

以下是三场活动的详细信息,期待您的到来!

AI 初创企业在中国市场的发展和机会

——探索中国 AI 初创力量

活动主题:AI 初创企业在中国市场的发展和机会——探索中国 AI 初创力量

会议代码:[SE52131]

会议时间:3 月 21 日 14:00 - 16:00

会议看点:

  • AI初创企业在中国的发展与助力

  • 初创企业在AI与元宇宙方向的实践与分享

  • 透过资本看市场的发展及初创企业的机会

NVIDIA 高性能加速网络专场

揭秘构建全栈计算基础架构的核心技术

活动主题:NVIDIA 高性能加速网络专场 揭秘构建全栈计算基础架构的核心技术

会议代码:[SE52134]

会议时间:3 月 22 日 14:00 - 17:00

会议看点:

  • NVIDIA BlueField-3 DPU 及 NVIDIA DOCA 2.0 更新

  • NVIDIA 网络计算实现数据中心高性能和低功耗双赢

  • 为 DPU 注入灵魂 —— NVIDIA DOCA 2.0 与中国开发者社区

  • 百度智能云 DPU 落地实践

  • 利用 vSphere Distributed Services Engine 和 NVIDIA BlueField DPU 增强数据中心性能和安全性

  • 使用 BlueField DPU 和 OpenShift 加速 Kubernetes 混合云以获得终极安全性和效率

China AI Day 探索互联网前沿 AI 应用

活动主题:China AI Day 探索互联网前沿 AI 应用

会议代码:参考下方海报中对应代码

会议时间:3 月 22 日 13:00 - 18:00

会议看点:

  • 加速计算助力云上业务场景

  • 李星澜:一个基于实时智能交互系统打造的 “真实” 数字生命

  • 飞桨深度学习平台高效支持大规模生产及应用

  • 机器学习模型中访存密集型计算 STITCH 融合优化技术

  • GPU 加速大规模向量索引构建

  • 多模态超大模型在短视频场景落地应用

  • PGLBox:百度基于 GPU 的超大规模图模型训练框架

  • 视频场景中的音频理解推理加速解决方案

  • CUTLASS 极致性能优化探索及在阿里巴巴推荐系统中的应用

  • NVIDIA CUDA 技术助力网易瑶台神经隐式曲面建模 20 倍加速

  • 在 GPU 上使用 Video Codec SDK,CV-CUDA 和 TensorRT 加速现代云上视频应用

预约感兴趣的会议和座谈

想要预约以上精彩内容?点击 “阅读原文” 扫描上方海报二维码,即可免费注册 GTC23,将心仪的会议加入日程!您还可以在会议目录搜索相关会议代码,如下图所示。

例如:搜索 GTC23 主题演讲代码 [S52226] ,点击 Add To Schedule” “星星” 即可将会议添加至日程,大会开始后登录即可观看会议。

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原文标题:GTC23 | 全中文演讲,为中国开发者打造精品内容!

文章出处:【微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。


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