多模式能效监测技术解决工业用电安全与电能统计分析痛点

在智慧工厂建设中，工业互联网赋能智能制造，工业互联网作为关键技术手段，通过对工业要素的互联互通、相关要素的深度协同，实现设备管理精细化、生产过程一体化、企业管理标准化、分析应用数据化和决策支持科学化。

但是传统能源行业数据量大、缺乏有效管理，无法系统化，整体化，高效化；智慧能源可将数以万计的设备、终端、系统连接起来,通过对各环节数据的实时感知、采集、管理和利用,促进能源行业信息交互和集成协作,实现设备的无人值守、远程监测、远程诊断和智能预警。能源利用更清洁高效,生产运营更精细智能,消费服务更创新多元。

能源管理与能耗分析软件通过对各种能源(电、水、天然气、蒸汽、压缩空气、工业氮气、油、煤等)实时采集、动态监测、能耗分析、成本核算、绩效考核和报表发布等功能，实现企业能源管理精细化，促进节能降耗。

概要显示当月、当年用能情况，并与往年同期用能进行对比，掌握用能趋势。实时动态监测企业当前用电功率。通过设置每日用能的计划值，实现用能的定额管理，并与实际用能进行对比，对可能出现的用能突增进行预警。将各类用能折算为标准煤，全局掌握企业用能情况。

通过用能趋势图，快速定位用能负荷高峰，并逐级定位高峰能耗的组成，为移峰填谷找到依据。系统提供两种访问模式，一种访问模式客户端响应速度快，充分发挥客户端PC的处理能力，减轻服务器的压力。另一种访问模式不需要安装客户端，任何地方只要有一台可以上网的电脑即可访问服务器，做到了真正的跨网络、跨平台访问。

深圳蓝奥声科技有限公司，专注于用电侧智慧电能安全产品研制、能耗数据采集分析，助力行业客户实现智慧能源服务、赋能行业物联网客户的节能管理数据平台与安全用电管理平台建设。蓝奥声依托自主研发无线智能计量插座产品系列，并在智慧节能用电计量监测、室内精准定位追踪、低功耗同步群控系统、智能感知系统多领域推出了一系列具有先进性、实用性技术价值的核心产品与方案。

多模式能效监测技术（即弹性能效监测技术）主要解决物联网监测节点面向用电负载对象进行电能监测时对监测模式模式的弹性调整问题，属于蓝奥声核心技术--边缘协同感知(EICS）技术的关键支撑性技术之一。该项技术涉及无线物联网边缘智能与测控的技术领域，主要涉及面向能效监测的边缘协同感知网络及协同数据管理系统。

能源的综合利用效率主要体现在安全性、节能性及经济性方面。随着物联网智能技术的发展，能源监测与安全监控管理不仅面向能源生产、存储、传输、配送环节，还需要更广泛地、深入地涵盖到分布式能源节点的能源使用消耗的全过程，基于对用户范围内不同目标场景中能源负载对象及关联终端设备进行监测监控。

面向目标场景的物联网边缘智能技术需要解决的问题是，基于场景感知的关联决策与服务。决定目标场景状态的是与目标场景关联的若干目标对象及其关联的状态变量，其中大部分状态变量往往源自作为目标对象设备的无线传感器或其它感知监测设备，这些感知监测设备作为目标感知节点，也是边缘感知网络所服务的目标对象设备，直接与所服务目标场景的移动对象或位置环境建立了关联绑定关系。

能源管控系统平台可在线集中“监测、分析、评估”工厂及企事业单位生产能源消耗动态过程，收集生产过程中大量分散的用电能耗数据，提供实时及历史数据分析、能耗可视化、对比统计、能耗预警、能耗绩效管理等功能，以发现生产过程中能源消耗过程和结构中存在的问题，通过优化生产运行方式和能源使用的结构以及对能源消耗过程“信息化”、“可视化管理”的建设，提高企业现有供能设备的效率，实现节能增效、高效生产。

智能工业能效监测的建设是一个全面的建设，涵盖了从底层到高层的全面建设和优化。在考虑业务运行智能化、企业管理数字化转型的同时，兼顾感知控制层的应用功能提升和更多智能软件工具的应用，把智能工厂的基础打好。长远来看，工业绿色发展不仅是碳达峰的“主力军”，更将成为培育经济新动能的“增长极”。以碳中和目标为引领，以降碳带动技术革新，以节能促进数字转型，以创新优化供给，提升供给对需求潜力的激发作用，工业定能破困局开新局，蹄疾步稳迈向高质量发展。帮助企业在节能管理、能耗管理、用电规划、节能降耗策略方面提供综合解决方案。

审核编辑黄宇