FLIR发布新的Prism AI软件框架，加速集成红外热成像汽车感知系统

据麦姆斯咨询报道，近日，Teledyne FLIR（简称：FLIR）宣布推出新的Prism AI版本软件框架，可提供分类、对象检测和对象跟踪功能，使感知工程师能够快速开始为高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）系统集成红外热像仪。与先前的Prism AI版本相比，将对象跟踪性能提高多达24%。

开发人员可以使用新的Prism AI作为主要感知软件或内部开发参考软件，同时利用相机校准工具，以及可见光和热成像融合和高级图像处理功能，提供卓越的感知能力，特别适合检测行人和动物。

FLIR产品管理副总裁Michael Walters评论说：“改进后的Prism AI软件模型支持嵌入式系统测试和开发，使感知工程师能够比以往更轻松地创建具有红外热成像功能的更有效系统。随着我们的人工智能（AI）生态系统和工具的不断扩展，FLIR可以为集成商提供一条途径来快速测试和降低用于ADAS或AV的开发成本。”

Prism AI专为汽车感知系统开发人员而设计，提供七种物体检测类别、可见光和红外热成像融合、高级热图像处理功能、新的阴影模式记录功能、批量数据摄取等。这些功能共同简化了汽车红外热成像传感器的集成，提供卓越的行人、动物和车辆检测，尤其是在夜间和能见度低的情况下。

凭借一套Prism AI工具，即可简化集成Teledyne FLIR Conservator数据生命周期管理软件，以及业界最大的热成像可见光训练数据集。Prism AI还包括生产所需的功能，包括热像仪和电子控制单元之间的身份验证，进一步简化开发。

在所有条件下改善车辆感知对于减少行人死亡人数至关重要。根据美国州长公路安全协会的初步数据显示，与2020年相比，美国2021年上半年行人死亡人数增加了17%，比2011年则增加了46%。支持红外热成像的ADAS和AV系统能够在降低行人交通死亡人数方面发挥关键作用，还能够帮助汽车OEM满足夜间行人防碰撞等即将颁布的监管测试程序。

审核编辑 ：李倩