电子发烧友网报道(文/李弯弯)近日,美国和欧盟宣布达成一项协议,要加快、加强人工智能的使用,以优化农业、医疗、应急反应、天气预报和电网运营。
美国政府一名高级官员表示,这是美国和欧洲达成的首个全面的人工智能协议。此前,有关这一问题的协议仅限于加强隐私保护等特定领域。而此次双方将合作建立人工智能联合模型。
人工智能建模是运用多种机器学习算法,通过对数据的分析形成符合逻辑的决策,有助提高政府运转和服务效率。
按照这名美方官员的说法,美欧联合建模不涉及数据迁移,即美国数据待在美国,欧洲数据留在欧洲,但可以构筑欧洲和美国数据“对话”的模型,“因为数据越多、越多样化,模型越好”。
以电网为例,美国和欧洲国家政府都在收集发电、电力应用以及如何平衡电网载荷以应对天气变化等方面的数据。双方达成新协议后,可利用这些数据共同建模,为负责应急管理、电网运营等人员提供更好的决策方案。
对于美欧的合作,北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括表示,美欧之间尽管存在治理思路的分歧,但是在面对所谓的潜在威胁对手、潜在竞争经济体而言,他们的价值诉求和立场是具有高度的一致性的。
从目前美欧之间关于数据跨境的一些妥协、协调、合作来看,美欧在面对外部挑战的时候,会最大限度的做出相互的妥协和让步,改变内部制度来满足彼此的需求,以此换取对外的相对一致的合作。
美欧在人工智能方面的合作对于我国来说有何启示。吴沈括推测,此次美欧“行政协议”后续可能将在技术研发层面形成相互融合的格局,同时在技术标准、行业准入,商业模式、市场、生态等多个方面产生广泛的影响。对中国来说,我国人工智能企业,包括一般意义上的中国企业,在全球化发展过程当中,会面临来自于人工智能方面的准入要求。
在人工智能乃至更广义的数字治理领域,开放和封锁、合作和限制将会是发展的两对关键词。他认为,美欧合作的同时也伴随着对其他主体排斥和封锁水位的提高。而在国际形势愈加复杂的今天,我国应尽可能基于自身国家战略和产业发展需求,扩大交流合作途径,创新交流合作的机制,同时对于可能的封锁限制,也要有足够的预案和准备,并规划相应的应对方案。
对于各个国家来说人工智能可以创造极大的价值。自20世纪50年代概念提出后,人工智能已在各行各业得到普及应用,为人类社会带来巨大机遇,创造了难以估量的价值。
麦肯锡最新调研显示,近5年全球范围内企业的AI使用率大幅提升,2022年有50%的公司部署了AI,远高于2017年的20%。对AI的资本投入也随使用率的提升而大幅增长。5年前约有40%的公司对AI投入了超过5%的总预算,而2022年已有超过一半的公司有此投入比例。可以说,各行各业对于AI的重视程度与日俱增。
在中国,预计到2030年,人工智能将为中国一些关键产业带来巨大的增长机会,尤其在如汽车、交通运输和物流;制造业;医疗保健和生命科学;企业软件等创新和研发支出向来落后于全球同行的行业。在这些行业,一系列人工智能用例每年可创造超过6000亿美元的经济价值。
因此对于各个国家来说,大力发展人工智能至关重要。过去十几年来,中国人工智能迅速发展,技术不断创新,应用持续拓展。入局这个领域的企业也持续增长。根据企查查数据,我国现存人工智能相关企业超109万家,9年多来,新增人工智能相关企业注册量逐年上升。2020年新增人工智能相关企业18.52万家,新增量同比增长201.54%。2021年新增35.50万家,新增量同比增长91.71%。2022年新增42.08万家,新增量同比增长18.55%。
整体来看,人工智能技术的发展将会创造极大的价值,对于各个国家来说发展人工智能至关重要,美欧此次的“行政协议”也是为了加强、加快人工智能的使用。近段时间ChatGPT上线并开启商业应用,预计将会推动人工智能更快速走向大规模商业化。不难看到,接下来各个国家加快推进人工智能应用是关键,人工智能应用将进入赛跑期。国内在加快加强人工智能应用方面也需要尽早规划。
美国政府一名高级官员表示,这是美国和欧洲达成的首个全面的人工智能协议。此前,有关这一问题的协议仅限于加强隐私保护等特定领域。而此次双方将合作建立人工智能联合模型。
人工智能建模是运用多种机器学习算法,通过对数据的分析形成符合逻辑的决策,有助提高政府运转和服务效率。
按照这名美方官员的说法,美欧联合建模不涉及数据迁移,即美国数据待在美国,欧洲数据留在欧洲,但可以构筑欧洲和美国数据“对话”的模型,“因为数据越多、越多样化,模型越好”。
以电网为例,美国和欧洲国家政府都在收集发电、电力应用以及如何平衡电网载荷以应对天气变化等方面的数据。双方达成新协议后,可利用这些数据共同建模,为负责应急管理、电网运营等人员提供更好的决策方案。
对于美欧的合作,北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括表示,美欧之间尽管存在治理思路的分歧,但是在面对所谓的潜在威胁对手、潜在竞争经济体而言,他们的价值诉求和立场是具有高度的一致性的。
从目前美欧之间关于数据跨境的一些妥协、协调、合作来看,美欧在面对外部挑战的时候,会最大限度的做出相互的妥协和让步,改变内部制度来满足彼此的需求,以此换取对外的相对一致的合作。
美欧在人工智能方面的合作对于我国来说有何启示。吴沈括推测,此次美欧“行政协议”后续可能将在技术研发层面形成相互融合的格局,同时在技术标准、行业准入,商业模式、市场、生态等多个方面产生广泛的影响。对中国来说,我国人工智能企业,包括一般意义上的中国企业,在全球化发展过程当中,会面临来自于人工智能方面的准入要求。
在人工智能乃至更广义的数字治理领域,开放和封锁、合作和限制将会是发展的两对关键词。他认为,美欧合作的同时也伴随着对其他主体排斥和封锁水位的提高。而在国际形势愈加复杂的今天,我国应尽可能基于自身国家战略和产业发展需求,扩大交流合作途径,创新交流合作的机制,同时对于可能的封锁限制,也要有足够的预案和准备,并规划相应的应对方案。
对于各个国家来说人工智能可以创造极大的价值。自20世纪50年代概念提出后,人工智能已在各行各业得到普及应用,为人类社会带来巨大机遇,创造了难以估量的价值。
麦肯锡最新调研显示,近5年全球范围内企业的AI使用率大幅提升,2022年有50%的公司部署了AI,远高于2017年的20%。对AI的资本投入也随使用率的提升而大幅增长。5年前约有40%的公司对AI投入了超过5%的总预算,而2022年已有超过一半的公司有此投入比例。可以说,各行各业对于AI的重视程度与日俱增。
在中国,预计到2030年,人工智能将为中国一些关键产业带来巨大的增长机会,尤其在如汽车、交通运输和物流;制造业;医疗保健和生命科学;企业软件等创新和研发支出向来落后于全球同行的行业。在这些行业,一系列人工智能用例每年可创造超过6000亿美元的经济价值。
因此对于各个国家来说,大力发展人工智能至关重要。过去十几年来,中国人工智能迅速发展,技术不断创新,应用持续拓展。入局这个领域的企业也持续增长。根据企查查数据,我国现存人工智能相关企业超109万家,9年多来,新增人工智能相关企业注册量逐年上升。2020年新增人工智能相关企业18.52万家,新增量同比增长201.54%。2021年新增35.50万家,新增量同比增长91.71%。2022年新增42.08万家,新增量同比增长18.55%。
整体来看,人工智能技术的发展将会创造极大的价值,对于各个国家来说发展人工智能至关重要,美欧此次的“行政协议”也是为了加强、加快人工智能的使用。近段时间ChatGPT上线并开启商业应用,预计将会推动人工智能更快速走向大规模商业化。不难看到,接下来各个国家加快推进人工智能应用是关键,人工智能应用将进入赛跑期。国内在加快加强人工智能应用方面也需要尽早规划。
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