电子发烧友网报道(文/黄山明)在智能家居的不断普及下,家电产品向智能化、信息化转型已经成为既定趋势。而智能家居之所以带有“智能”二字,与AI技术有着密切的关联,不过由于众多消费者对于AI的认知还停留在过去,许多人甚至认为AI与家电的结合不过是智商税。但随着AI技术的成熟,智能家居也开始真正变成“AI”级家电。
人工智能一词最初是在1956年于达特茅斯学会上被提出,而这一技术可以算作是计算机科学的一个分支。目前人工智能主要分为两大部分,即前端交互技术与后端人工智能技术。前端交互技术主要包括语音、体感、视觉与思考,也就是赋予设备听觉、感知、视觉与思想的类人功能,让设备与人可以更自然的进行交互;后端人工智能则主要包括核心算法、语义识别等。
长期以来,人工智能技术尽管发展迅速,甚至一度创造出AlphaGO来战胜了人类的围棋高手,但人工智能的落地难却是一直摆在这项技术面前的难题。而今,智能家居的出现给了人工智能技术一个落地的场景。
近期科技部发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,便公布了首批人工智能示范应用的十大场景,其中包括智能家居、自动驾驶等。
人工智能与智能家居相结合,带来了两个巨大的变革,一个是新的交互方式,另一个是新的感知。
新的交互比如智能语音、智能视觉交互方式,通过人机对话的方式,或者让设备看见自己从而进行识别。通过这些交互的方式,能够让智能家居更懂用户。
而新的感知则是通过大数据或传感器来让设备从过去的被动式响应,慢慢向主动式响应发展,通过对外收集的数据,让智能家居能够感知到外部环境的变化,可以多维度了解用户当前所处的场景,从而为用户提供更加场景化与个性化的服务。
比如智能空调可以根据室外环境温湿度来自动调节自身的温度情况,并且给予用户个性化的室内居家环境。又比如智能扫地机器人采用激光导航技术,可以帮助扫地机器人进行定位、建模、路径规划,并且搭配上更好适应居家环境的SLAM算法,自动定位当下的位置。用户也可以通过远程控制与管理,查看扫地机器人的工作状态。
显然,人工智能技术应用在家电当中可以焕发无限可能。不过从人工智能技术本身的发展来看,在通用技术、通用平台等方面仍有许多地方有待突破。
比如数据流通与协同感知还有待提升,由于数据流通的限制,让许多高价值数据难以得到有效的利用。而在感知环节,尽管各类传感器已经有相对成熟的产品,但缺乏高度集成、同意感知协调的中控系统,这也让传感器收集到的数据无法进行一体化采集、加工与分析。
同时,人工智能技术本身还处于初级阶段,对于高层次的人工意识、情绪感知环节并没有明显的突破,这阻碍了人机交互的进一步发展。
最后是智能硬件平台应用性与自主化存在差距,受限于初级人工智能,导致智能家居短期内难以拥有接近于人的推理学习与分析能力,也没有接近人的判断力,更无法做到接近人的执行力。
当人工智能解决了这些技术瓶颈,再与智能家居有机的结合起来,这样一来,才算得上是真正的“AI级”家居。
人工智能一词最初是在1956年于达特茅斯学会上被提出,而这一技术可以算作是计算机科学的一个分支。目前人工智能主要分为两大部分,即前端交互技术与后端人工智能技术。前端交互技术主要包括语音、体感、视觉与思考,也就是赋予设备听觉、感知、视觉与思想的类人功能,让设备与人可以更自然的进行交互;后端人工智能则主要包括核心算法、语义识别等。
长期以来,人工智能技术尽管发展迅速,甚至一度创造出AlphaGO来战胜了人类的围棋高手,但人工智能的落地难却是一直摆在这项技术面前的难题。而今,智能家居的出现给了人工智能技术一个落地的场景。
近期科技部发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,便公布了首批人工智能示范应用的十大场景,其中包括智能家居、自动驾驶等。
人工智能与智能家居相结合,带来了两个巨大的变革,一个是新的交互方式,另一个是新的感知。
新的交互比如智能语音、智能视觉交互方式,通过人机对话的方式,或者让设备看见自己从而进行识别。通过这些交互的方式,能够让智能家居更懂用户。
而新的感知则是通过大数据或传感器来让设备从过去的被动式响应,慢慢向主动式响应发展,通过对外收集的数据,让智能家居能够感知到外部环境的变化,可以多维度了解用户当前所处的场景,从而为用户提供更加场景化与个性化的服务。
比如智能空调可以根据室外环境温湿度来自动调节自身的温度情况,并且给予用户个性化的室内居家环境。又比如智能扫地机器人采用激光导航技术,可以帮助扫地机器人进行定位、建模、路径规划,并且搭配上更好适应居家环境的SLAM算法,自动定位当下的位置。用户也可以通过远程控制与管理,查看扫地机器人的工作状态。
显然,人工智能技术应用在家电当中可以焕发无限可能。不过从人工智能技术本身的发展来看,在通用技术、通用平台等方面仍有许多地方有待突破。
比如数据流通与协同感知还有待提升,由于数据流通的限制,让许多高价值数据难以得到有效的利用。而在感知环节,尽管各类传感器已经有相对成熟的产品,但缺乏高度集成、同意感知协调的中控系统,这也让传感器收集到的数据无法进行一体化采集、加工与分析。
同时,人工智能技术本身还处于初级阶段,对于高层次的人工意识、情绪感知环节并没有明显的突破,这阻碍了人机交互的进一步发展。
最后是智能硬件平台应用性与自主化存在差距,受限于初级人工智能,导致智能家居短期内难以拥有接近于人的推理学习与分析能力,也没有接近人的判断力,更无法做到接近人的执行力。
当人工智能解决了这些技术瓶颈,再与智能家居有机的结合起来,这样一来,才算得上是真正的“AI级”家居。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
87文章
26459浏览量
264088
发布评论请先 登录
相关推荐
海思A²MCU聚焦新一代嵌入式AI控制MCU,让家电越智能越节能
中国家电及消费电子博览会(以下简称“AWE 2024”)3月14日在上海举办,可谓盛况空前,各大家电厂商推出新产品的同时,也展示了AI等新技术在家电领域的创新。
2024三星家电新品发布会举行,以AI赋能未来家庭生活新体验
产品。三星致力于以先进产品和创新解决方案引领行业发展潮流,凭借多样化的家电产品打造智慧新生活,并通过AI赋能视觉显示产品和数字家电,为家庭生活带来新体验,搭建起消费者心中充满未来感的“有AI
AI引领家居风尚,三星生活家电于AWE 2024呈现有爱的科技·艺术·家
“智能科技,创享生活”,2024年中国家电及消费电子博览会(AWE 2024)于3月14日在上海隆重开幕,为行业和消费者带来技术与生活完美融合的全场景智慧生活新生态。三星生活家电携多款AI驱动的全新
AI智能呼叫中心
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为了各行各业的关键技术,其中,AI智能呼叫中心的出现,给传统的呼叫中心带来了巨大的改变与创新,本文将探讨AI智能呼叫中心的优势,包括自动化处理、个性化服务
发表于 09-20 17:53
阿里平头哥发布首个 RISC-V AI 软硬全栈平台
面向多媒体 AI 增强场景的 RISC-V 全栈软硬件平台。
该平台将 RISC-V 扩展性的新型 Vector、Matrix 及第三方硬件进行算力抽象,并接入 OpenCV 与 CSI-NN 等弹性
发表于 08-26 14:14
STM32G0工程Keil MDK下载设置里面的RAM for Algorithm大小如何去设置才算合适?
ZI-data=0
按这个计算不是超过4K了吗?
这个大小究竟如何去设置才算合适?和FLASH的页大小相关吗?
有谁知道吗?求解答
发表于 08-07 14:38
评论