电子发烧友网报道(文/黄山明)在智能家居的不断普及下,家电产品向智能化、信息化转型已经成为既定趋势。而智能家居之所以带有“智能”二字,与AI技术有着密切的关联,不过由于众多消费者对于AI的认知还停留在过去,许多人甚至认为AI与家电的结合不过是智商税。但随着AI技术的成熟,智能家居也开始真正变成“AI”级家电。
人工智能一词最初是在1956年于达特茅斯学会上被提出,而这一技术可以算作是计算机科学的一个分支。目前人工智能主要分为两大部分,即前端交互技术与后端人工智能技术。前端交互技术主要包括语音、体感、视觉与思考,也就是赋予设备听觉、感知、视觉与思想的类人功能,让设备与人可以更自然的进行交互;后端人工智能则主要包括核心算法、语义识别等。
长期以来,人工智能技术尽管发展迅速,甚至一度创造出AlphaGO来战胜了人类的围棋高手,但人工智能的落地难却是一直摆在这项技术面前的难题。而今,智能家居的出现给了人工智能技术一个落地的场景。
近期科技部发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,便公布了首批人工智能示范应用的十大场景,其中包括智能家居、自动驾驶等。
人工智能与智能家居相结合,带来了两个巨大的变革,一个是新的交互方式,另一个是新的感知。
新的交互比如智能语音、智能视觉交互方式,通过人机对话的方式,或者让设备看见自己从而进行识别。通过这些交互的方式,能够让智能家居更懂用户。
而新的感知则是通过大数据或传感器来让设备从过去的被动式响应,慢慢向主动式响应发展,通过对外收集的数据,让智能家居能够感知到外部环境的变化,可以多维度了解用户当前所处的场景,从而为用户提供更加场景化与个性化的服务。
比如智能空调可以根据室外环境温湿度来自动调节自身的温度情况,并且给予用户个性化的室内居家环境。又比如智能扫地机器人采用激光导航技术,可以帮助扫地机器人进行定位、建模、路径规划,并且搭配上更好适应居家环境的SLAM算法,自动定位当下的位置。用户也可以通过远程控制与管理,查看扫地机器人的工作状态。
显然,人工智能技术应用在家电当中可以焕发无限可能。不过从人工智能技术本身的发展来看,在通用技术、通用平台等方面仍有许多地方有待突破。
比如数据流通与协同感知还有待提升,由于数据流通的限制,让许多高价值数据难以得到有效的利用。而在感知环节,尽管各类传感器已经有相对成熟的产品,但缺乏高度集成、同意感知协调的中控系统,这也让传感器收集到的数据无法进行一体化采集、加工与分析。
同时,人工智能技术本身还处于初级阶段,对于高层次的人工意识、情绪感知环节并没有明显的突破,这阻碍了人机交互的进一步发展。
最后是智能硬件平台应用性与自主化存在差距,受限于初级人工智能,导致智能家居短期内难以拥有接近于人的推理学习与分析能力,也没有接近人的判断力,更无法做到接近人的执行力。
当人工智能解决了这些技术瓶颈,再与智能家居有机的结合起来,这样一来,才算得上是真正的“AI级”家居。
人工智能一词最初是在1956年于达特茅斯学会上被提出,而这一技术可以算作是计算机科学的一个分支。目前人工智能主要分为两大部分,即前端交互技术与后端人工智能技术。前端交互技术主要包括语音、体感、视觉与思考,也就是赋予设备听觉、感知、视觉与思想的类人功能,让设备与人可以更自然的进行交互;后端人工智能则主要包括核心算法、语义识别等。
长期以来,人工智能技术尽管发展迅速,甚至一度创造出AlphaGO来战胜了人类的围棋高手,但人工智能的落地难却是一直摆在这项技术面前的难题。而今,智能家居的出现给了人工智能技术一个落地的场景。
近期科技部发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,便公布了首批人工智能示范应用的十大场景,其中包括智能家居、自动驾驶等。
人工智能与智能家居相结合,带来了两个巨大的变革,一个是新的交互方式,另一个是新的感知。
新的交互比如智能语音、智能视觉交互方式,通过人机对话的方式,或者让设备看见自己从而进行识别。通过这些交互的方式,能够让智能家居更懂用户。
而新的感知则是通过大数据或传感器来让设备从过去的被动式响应,慢慢向主动式响应发展,通过对外收集的数据,让智能家居能够感知到外部环境的变化,可以多维度了解用户当前所处的场景,从而为用户提供更加场景化与个性化的服务。
比如智能空调可以根据室外环境温湿度来自动调节自身的温度情况,并且给予用户个性化的室内居家环境。又比如智能扫地机器人采用激光导航技术,可以帮助扫地机器人进行定位、建模、路径规划,并且搭配上更好适应居家环境的SLAM算法,自动定位当下的位置。用户也可以通过远程控制与管理,查看扫地机器人的工作状态。
显然,人工智能技术应用在家电当中可以焕发无限可能。不过从人工智能技术本身的发展来看,在通用技术、通用平台等方面仍有许多地方有待突破。
比如数据流通与协同感知还有待提升,由于数据流通的限制,让许多高价值数据难以得到有效的利用。而在感知环节,尽管各类传感器已经有相对成熟的产品,但缺乏高度集成、同意感知协调的中控系统,这也让传感器收集到的数据无法进行一体化采集、加工与分析。
同时,人工智能技术本身还处于初级阶段,对于高层次的人工意识、情绪感知环节并没有明显的突破,这阻碍了人机交互的进一步发展。
最后是智能硬件平台应用性与自主化存在差距,受限于初级人工智能,导致智能家居短期内难以拥有接近于人的推理学习与分析能力,也没有接近人的判断力,更无法做到接近人的执行力。
当人工智能解决了这些技术瓶颈,再与智能家居有机的结合起来,这样一来,才算得上是真正的“AI级”家居。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
89文章
38090浏览量
296527
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
国产AI芯片真能扛住“算力内卷”?海思昇腾的这波操作藏了多少细节?
最近行业都在说“算力是AI的命门”,但国产芯片真的能接住这波需求吗?
前阵子接触到海思昇腾910B,实测下来有点超出预期——7nm工艺下算力直接拉到256 TFLOPS,比上一代提升了40%,但功耗
发表于 10-27 13:12
AI如何让家电更懂你
自生成式 AI 爆发以来,多模态 AI、智能终端尤其是「具身智能」等领域迅速发展。在智能家电等设备中集成 AI 技术,正在成为热门的发展趋势。
借势 RISC-V与 AI 浪潮,元石智算打造算力新范式
在AI技术飞速发展的当下,算力需求呈指数级增长,成为推动行业前行的核心动力。与此同时,RISC-V架构凭借其开源、灵活、可定制等特性,正逐渐崭露头角,为AI
腾视科技TS-NV-P100系列AI边缘算力盒子综合算力高达157TOPS:重新定义AI边缘算力,赋能千行百业智能化升级
视科技正通过持续的技术创新,为千行百业的智能化转型提供坚实的边缘算力底座,让AI真正成为驱动产业升级的核心动能。
腾视科技TS-NV-P100系列AI边缘算力盒子综合算力高达157TOPS:重新定义AI边缘算力,赋能千行百业智能化升级
视科技正通过持续的技术创新,为千行百业的智能化转型提供坚实的边缘算力底座,让AI真正成为驱动产业升级的核心动能。
软通智算完成超亿级A轮融资,加速AI算力产业布局
北京 2025年6月18日 /美通社/ -- 近日,软通动力旗下软通智算科技(广东)集团有限公司(以下简称"软通智算")完成超亿级A轮融资,本轮融资由盛景嘉成创投领投,广发信德、毅达资本等多家知名
算力即国力,比克电池如何为AI时代“蓄能
从车路协同破解出行困局,到AI医生实现千万级问诊,再到智能工厂的全球零时差协同——人类正加速迈入以算力定义生产力的“智算纪元”。2024年,央视和国资委联合制作的《大国基石》系列纪录片
大算力芯片的生态突围与算力革命
据的爆发式增长,大算力芯片已成为科技竞争的核心领域之一。 大算力芯片的核心应用场景丰富多样。在人工智能训练与推理方面,大模型(如 GPT、Llama)的训练需要超大规模算力(例如千亿参数级
DeepSeek推动AI算力需求:800G光模块的关键作用
随着人工智能技术的飞速发展,AI算力需求正以前所未有的速度增长。DeepSeek等大模型的训练与推理任务对算力的需求持续攀升,直接推动了服务器、光通信设备以及数据中心基础设施的升级。特别是在大规模
发表于 03-25 12:00
信而泰CCL仿真:解锁AI算力极限,智算中心网络性能跃升之道
引言 随着AI大模型训练和推理需求的爆发式增长,智算中心网络的高效性与稳定性成为决定AI产业发展的核心要素。信而泰凭借自主研发的 CCL(集合通信库)评估工具 与 DarYu-X系列测试仪 ,为智
企业AI算力租赁模式的好处
构建和维护一个高效、可扩展的AI算力基础设施,不仅需要巨额的初期投资,还涉及复杂的运维管理和持续的技术升级。而AI算力租赁模式为企业提供了一种灵活、高效且成本可控的解决方案。下面,

什么才算真正的“AI”级家电?
评论