2022 年终盘点！即刻参与文末有奖互动！

2022 年即将结束。这一年里 NVIDIA 的影响力无处不在。越来越多的人在使用 NVIDIA 产品。机器人专家、视觉艺术专家、数据科学家等各类创新者和创作者都信赖 NVIDIA 的技术。接下来我们一同回顾这一年 NVIDIA 的重磅发布！

一月：NVIDIA 与Meta 联合打造大型 AI 研究超级计算机

Meta 的 AI 超级计算机是迄今为止最大的 NVIDIA DGX A100 客户系统。该系统将为 Meta 的 AI 研究人员提供 5 百亿亿次级 AI 计算性能，采用了最先进的NVIDIA系统、InfiniBand 网络和软件，实现了数千个 GPU 集群的系统优化。

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Meta与NVIDIA联合打造大型AI研究超级计算机

二月：用于医疗健康 AI 的联邦学习

NVIDIA 和 Rhino Health 加速研究合作

全球创新的医学研究人员和AI开发者正在利用 Rhino Health 的‘联邦学习平台’解决方案，解决医疗健康领域的一些最复杂的挑战，该解决方案建立在新的 NVIDIA FLARE SDK 之上。

Rhino Health 创始人 Ittai Dayan 博士表示：“为了有效和高效地开展协作，医疗健康科研人员需要一个公共平台，在无需担心侵犯患者隐私的情况下开发 AI 技术。Rhino Health 的‘联邦学习平台’解决方案使用 NVIDIA FLARE 构建，将成为帮助医疗健康 AI 更快产生影响的得力工具。”

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用于医疗健康 AI 的联邦学习：NVIDIA 和 Rhino Health 加速研究合作

三月：首款面向 AI 基础设施和高性能计算的

数据中心专属 CPU

NVIDIA Grace CPU 超级芯片由两个 CPU 芯片组成，它们之间通过NVLink-C2C互连在一起。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“一种新型的数据中心已经出现，它就是能对海量数据进行处理和提炼以实现智能的 AI 工厂。Grace CPU 超级芯片能够在一个芯片中提供最高的性能、内存带宽以及 NVIDIA 软件平台，将作为‘全球 AI 基础设施的 CPU’ 大放异彩。”

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GTC22 | NVIDIA 推出 Grace CPU 超级芯片

新一代的 NVIDIA Spectrum-4 将为

大规模数据中心基础设施提供所需的

超高网络性能和强大安全性

作为全球首个400Gbps 端到端网络平台，NVIDIA Spectrum-4 的交换吞吐量比前几代产品高出 4 倍，达到 51.2 Tbps。该平台由 NVIDIA Spectrum-4 交换机系列、ConnectX-7 智能网卡、NVIDIA BlueField -3 DPU 和 DOCA 数据中心基础设施软件组成，能够大幅加速大规模云原生应用。

Spectrum-4 交换机实现了纳秒级计时精度，相比普通毫秒级数据中心提升了五到六个数量级。这款交换机还能加速、简化和保护网络架构。与上一代产品相比，其每个端口的带宽提高了 2 倍，交换机数量减少到 1/4 ，功耗降低了 40%。

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GTC22 | NVIDIA 发布 Spectrum 高性能数据中心网络基础设施平台

新的 Jetson 平台赋能先进的计算和传感器架构

助力 AMR 实现新一代 3D 传感

NVIDIA 于今年推出一款先进的计算和传感器参考平台 Isaac Nova Orin。它基于功能强大的全新 NVIDIA Jetson AGX Orin 边缘 AI 系统而构建。该平台包含新的传感器技术和高性能 AI 计算能力。

它的两个 Jetson AGX Orin 单元可提供高达 550 TOPS 的 AI 计算能力，用于感知、导航和人机交互。这些模块会实时处理来自 AMR 中枢神经系统的数据，AMR 中枢神经系统本质上是传感器套件，由多达六个摄像头、三个激光雷达和八个超声传感器组成。

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GTC22 | NVIDIA 推出Isaac Nova Orin，加速自主移动机器人开发

四月：一键部署到云：NVIDIA 携手 Google Cloud

帮助企业更快构建 AI

NVIDIA 宣布在 NVIDIA NGC（一站式 AI 软件商店）上全面推出一键部署功能。NVIDIA 与 Google Cloud 合作，将部署 Jupyter Notebook 的复杂步骤简化为通过 NGC 目录实现的一键式步骤。 此功能使数据科学家能够将框架、软件开发套件和模型直接部署到 Google 的 Vertex AI Workbench 中。Vertex AI Workbench 是一项基于 Vertex AI（Google 的机器学习托管服务）的全新 Jupyter Notebook 托管服务。 Google Cloud 的云 AI 产品管理总监 Craig Wiley 表示：“Vertex AI Workbench 是一个数据科学环境，通过与快速构建和部署生产模型所需的所有服务深度集成来加速数据工程”。

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一键部署到云：NVIDIA 携手 Google Cloud 帮助企业更快构建 AI

五月：NVIDIA 合作伙伴 在 Computex 上发布

首批 Jetson AGX Orin 服务器和设备

全新JetsonAGX Orin生产模块为边缘 AI 带来服务器级的性能。

NVIDIA 嵌入式和边缘计算副总裁 Deepu Talla 表示：“全新 Jetson AGX Orin 正在大幅提升下一代机器人和边缘 AI 应用的性能。我们的生态系统合作伙伴相继发布基于 Jetson Orin 的生产系统并为特定的行业和用例定制各种外形尺寸，这将继续推动这款产品加速发展。”

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NVIDIA 合作伙伴在 COMPUTEX 上发布首批 Jetson AGX Orin 服务器和设备

六月：NVIDIA 加入 MetaverseStandards Forum

帮助奠定元宇宙的基础

NVIDIA 开发者生态系统副总裁、Khronos Group总裁兼论坛主Neil Trevett表示，元宇宙需要一套完整的标准。 虽然该论坛不会制定这些标准，但设计人员和用户将在这里了解和尝试他们想要使用的标准，并探索任何缺失或需要扩展的标准。 “我们十分高兴看到Metaverse Standards Forum的成立。来自各个领域的人士可以在这个自由而开放的平台上齐聚一堂，为元宇宙这一激动人心的新互联网时代做出贡献！”

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NVIDIA 加入 Metaverse Standards Forum，帮助奠定元宇宙的基础

七月：NVIDIA 发布 QODA 以加快

在人工智能、高性能计算、医疗、金融

和其他学科的量子研发突破

QODA 旨在通过创建相干的混合量子经典编程模型，使量子计算更容易使用。QODA 是开放的、统一的环境，适用于当今一些最强大的计算机和量子处理器，提高了科学生产力，并使量子研究具有更大的规模。 HPC 和 AI 领域的专家能够使用QODA轻松地将量子计算添加至现有应用中——借助现今的量子处理器以及模拟的未来量子计算机, 这些模拟的量子计算机采用 NVIDIA DGX 系统和可提供大量 NVIDIA GPU 的科学超算中心和公有云。

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最新发布 | NVIDIA 发布量子-经典混合计算平台 —— “NVIDIA QODA”

八月：NVIDIA 与戴尔科技推出全新数据中心解决方案

专为零信任安全与AI时代而设计

NVIDIA 宣布与戴尔科技推出一款专为人工智能时代设计的全新数据中心解决方案，为全球企业带来先进的AI训练、AI推理、数据处理、数据科学和零信任安全能力。 该解决方案结合戴尔PowerEdge服务器、NVIDIA BlueField DPU 、NVIDIA GPU和NVIDIA AI Enterprise 软件，并针对 VMware vSphere 8 企业工作负载平台进行了优化。 NVIDIA 企业计算负责人Manuvir Das表示：“随着计算和网络工作负载的激增，AI与零信任安全已成为一股推动全球企业重构数据中心的强大力量。VMware vSphere 8将数据中心基础设施服务卸载到NVIDIA BlueField DPU上，并对这些服务进行加速、隔离、加强对它们的保护，同时为全球企业释放出用于处理智能工厂的计算资源。”

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NVIDIA 与戴尔科技推出全新数据中心解决方案，专为零信任安全与 AI 时代而设计

九月：集中式车载计算平台 NVIDIA DRIVE Thor

专为安全、可靠的自动驾驶汽车而设

DRIVE Thor 支持多域计算，可隔离用于自动驾驶和车载信息娱乐的功能。车辆中通常会分布数十个电动控制单元来为各个功能提供支持，借助 DRIVE Thor，汽车制造商可以在单个系统级芯片（SoC）上高效整合多种功能，从而缓解算力供应紧张并简化车辆设计开发，从而进一步显著降低运行能耗、减轻重量并减少布线。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“加速计算和AI正在飞速发展。DRIVE Thor 是集中式计算领域的超级英雄，它拥有超快的性能表现，能够为自动驾驶汽车带来可持续升级且安全的软件定义超级计算机。”

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GTC22 | NVIDIA 推出集中式车载计算平台 DRIVE Thor，可将多种智能功能整合到单个低能耗运算系统中

NVIDIA RTX 6000 GPU 将为企业工作流带来 2-4 倍的性能提升

RTX 6000专为神经图形和先进的虚拟世界模拟而设计，其具有Ada架构赋能的AI技术和可编程的着色器技术，是结合NVIDIA Omniverse Enterprise为元宇宙构建内容和工具的理想平台。RTX 6000融合了最新的渲染、AI和着色器技术，具有48GB GPU内存，能助力用户创建精细的内容、开发复杂的模拟并构建创造引人入胜的虚拟世界所需的构件。

借助全新NVIDIA RTX 6000 Ada架构GPU的实时渲染、图形和AI性能，设计师和工程师可以推动基于模拟的尖端工作流的发展，构建和验证更加精密复杂的设计。艺术家可以借此提升叙事水平，创造出更精美巧妙的内容，构建出令人仿佛身临其境的虚拟环境。科学家、研究者和医疗专业人员可以利用工作站的超级算力加速开发救护生命的药物并探索手术方法，所有这些工作流的性能都达到了上一代RTX A6000的2-4倍。

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全新 NVIDIA RTX Enterprise 驱动程序支持最新的 RTX 6000 Ada 架构 GPU，助力改进图形工作流

NVIDIA NeMo 大型语言模型服务

帮助开发者定制大规模语言模型

通过 NeMo LLM 服务，开发者能够在 NVIDIA 管理的基础设施上使用被称为提示学习的训练方法快速定制多个预训练基础模型。NVIDIA BioNeMo 服务是云应用程序编程接口（API），它可以将 LLM 用例扩展到语言以外的科学应用中，加快制药和生物技术公司的药物研发速度。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“大型语言模型具有改变每个行业的潜力。通过对基础模型进行调整，可将 LLM 的力量带给数百万的开发者，让他们无需重新构建庞大的模型，即可创建各种语言服务并推动科学发现。”

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GTC22 | NVIDIA 推出大型语言模型云服务以推进 AI 和数字生物学的发展

十月：Oracle 与 NVIDIA 携手加速企业的 AI 应用

Oracle 和 NVIDIA 宣布了一项将为期多年的合作伙伴项目，该合作将进一步扩展双方的长期合作关系，以帮助客户使用加速计算和 AI 解决业务挑战。此次合作旨在将完整 NVIDIA 加速计算堆栈（从 GPU 到系统再到软件）引入 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）。支持端到端 NVIDIA AI软件和服务的重大 GPU 扩展，使 Oracle Cloud Infrastructure 获得超强性能。 NVIDIA 首席执行官兼创始人黄仁勋表示：“加速计算和 AI 是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行 AI 策略。通过与 Oracle 的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到 NVIDIA AI。”

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Oracle 与 NVIDIA 携手加速企业的 AI 应用

十一月：加速科学研究：NVIDIA 发布

Quantum-2、cuQuantum、CUDA

和 BlueField DOCA 加速库的重大更新

NVIDIA 宣布 Quantum-2 InfiniBand 已得到广泛采用，包括微软Azure云在内的多个客户已使用新产品用于加速科学研究。 NVIDIA 合作伙伴在 SC22 上介绍了这些新产品。NVIDIA 还在会上发布了 cuQuantum、CUDA 和 BlueField DOCA 加速库的重大更新。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 正在重塑科学研究的方法。通过对数据进行学习，AI 能够预测自然界高度复杂的运转机制——从核聚变反应堆中等离子体粒子的行为，到未来几十年人类对区域气候的影响等。我们为科学家提供了一个能够加速原理性数值与 AI 方法的通用科学计算平台，这一工具将助力科学家开展能够造福人类的研究。”

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SC22 | 加速科学研究：NVIDIA 发布 Quantum-2、cuQuantum、CUDA 和 DOCA 加速库重大更新

十二月：NVIDIA AI Enterprise 3.0 推出全新工具

助力企业驶上AI快车道并加速取得成功

从快速波动的市场需求到人员短缺，再到供应链环境的复杂性，企业在过去几年经历了无数挑战。许多希望在 2023 年取得 “开门红” 的企业，正准备采用 AI 和加速计算来推动业务增长并节约成本。 为支持这些早期采用者，以及刚开始应用 AI 的企业，NVIDIA 发布了 NVIDIA AI Enterprise 软件套件的新版本，为全球企业多个行业和特定领域的各项工作负载提供支持。 NVIDIA AI Enterprise 3.0 提供用于呼叫中心的智能虚拟助手、音频转录和网络安全数字指纹的AI工作流。对于应用AI来完善客户服务的企业而言，这些都是最常使用的应用。

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NVIDIA AI Enterprise 3.0 推出全新工具，助力企业驶上 AI 快车道并加速取得成功

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