0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

更高效、更精确的预测性维护方案是如何实现的?

虹科工业物联网技术 来源:虹科工业物联网技术 作者:虹科工业物联网技 2022-12-15 09:38 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

一、预测性维护的必要性

设备维护一般有三种模式:事后维护、预防性维护和预测性维护。事后维护通常是在设备产生故障后采取措施进行维护,是一种成本较大的维护方式。预防性维护属于事先维护,是一种基于时间、性能等条件,对设备进行定期维护,但更多是根据经验进行维护的方式。

相较于事后维护和预防性维护两种方式,预测性维护具有智能化、降低维护成本、减少停机时间等特点。目前市面上有很多关于预测性维护的产品或方案对设备进行实时监测,从而实现预测性维护的目的。

预测性维护的优势主要有以下两点:

(1)提高安全性:预测性维护可确保工厂安全、持续运行。通过降低设备故障的可能性,保障生产过程的安全性和稳定性。

(2)提高运营效率:预测性维护可以有效减少停机时间,延长设备使用寿命,保证工厂的生产质量和效率。

二、更精准、更高效的预测性维护方案

虹科预测性维护方案是一种基于无线振动监测的方案,主要包括 Accel 310高分辨率无线振动系统、全自动诊断平台以及预测门户。在该方案中,三轴振动传感器保证振动数据采集的可靠性,Wirepas Mesh网络则保证传感器/网关数据传输的可靠性和安全性。在全自动诊断系统的支持下,用户可以得到准确的故障诊断结果和维护建议,同时,用户可以通过登录预测门户网站查看资产、工厂和企业的健康评分。

(1)Accel 310无线振动传感器

Accel 310三轴振动传感器采用最先进的采集技术,可以采集高分辨率的振动数据,同时,采用冲击解调算法,能够检测出转速低至350RPM的机器的故障。

Accel 310无线振动传感器功能亮点:

高分辨率,三轴振动,宽温

高安全性、高可靠性

采用Wirepas Mesh网络

适用于持续运行的工业旋转设备(泵、电机、压缩机等)

Accel 310无线振动传感器技术参数:

工作温度范围:-40°C至+85°C

频率范围:10Hz-10kHz

采样率:26.7kHz

电池类型:3.6V锂亚硫酰氯电池,寿命大于3年

(2)Accel 网关

Accel 网关为任意数量的无线振动传感器形成网状网络,每个网关都预先配置为支持 Eureka AI平台和预测门户的环境,可通过不同通信方式(Wi-Fi/以太网/蜂窝网络)将传感器桥接到Eureka AI云,为设备安装在整个工厂车间提供非常灵活的部署条件。

(3)全自动诊断平台

全自动诊断平台属于软件应用,根据功能点不同可分为ExpertALERT、StandardALERT、ViewALERT,在一般情况下多使用ExpertALERT作为分析软件。

该诊断平台能够快速地进行机器设置以及在最短时间内获得精确的诊断结果。数据库中包含来自225万台机器测试的超过67万亿个单独的振动数据点,以及超过128,000个特定部件故障的诊断模型。

(4)预测门户

所有决策者可通过预测门户获得有关新出现的故障、生产风险、分配的优先操作和业务指标的警报,并参与到工厂运营的决策中,从而达到减少设备停机时间的目的。健康评分、业务指标和其他KPI分析结果可以通过门户网站查看或直接发送到用户手机

三、总结

虹科提供的无线振动监测方案广泛应用于各种旋转设备的预测性维护,能够有效诊断机器故障,提高运维效率,减少设备的维保成本,让用户实时掌握设备的状态,及时做出决策以确保设备正常运行。

审核编辑:汤梓红
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2577

    文章

    55444

    浏览量

    793724
  • 虹科电子
    +关注

    关注

    0

    文章

    777

    浏览量

    15356
  • 预测性维护
    +关注

    关注

    1

    文章

    56

    浏览量

    3775
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    IIOT安全运维网关如何通过MQTT和AI实现工业设备的“可预测维护

    深圳惠志科技推出的安全运维网关通过MQTT协议的标准化通信与**“边缘+云端”的混合AI架构**,共同实现了工业设备的“可预测维护(PdM)”。以下是其核心实现机制:1.MQTT赋能
    的头像 发表于 04-17 16:00 220次阅读
    IIOT安全运维网关如何通过MQTT和AI<b class='flag-5'>实现</b>工业设备的“可<b class='flag-5'>预测</b>化<b class='flag-5'>维护</b>”

    MES与WMS相结合在智能制造中的应用

    在大数据与人工智能技术快速发展的背景下,万界星空MES与WMS的结合正逐步向智能化方向迈进。通过将大数据分析与人工智能算法融入MES与WMS的系统中,企业能够实现更高效的资源调度、更精准的预测
    的头像 发表于 04-09 16:52 344次阅读

    BLDC芯片(MDF101A)丨高精度、低噪音、高效率的水下推进控制方案

    ,相比传统有刷电机,效率与可靠更高,同时避免电刷磨损与火花问题。 系统采用无传感器FOC(磁场定向控制)算法,实现高效率、低噪音及精准推力控制。MDF101A芯片内置高性能运算放大
    发表于 04-07 15:56

    通过ROHM AI解决方案Solist-AI有效实现预测维护

    在制造业中,设备维护长期以来普遍采用“预防维护(TBM:Time-Based Maintenance,定期检修,基于时间的维护)”方式,以固定的周期进行点检和零部件更换。
    的头像 发表于 03-06 10:15 2824次阅读
    通过ROHM AI解决<b class='flag-5'>方案</b>Solist-AI有效<b class='flag-5'>实现</b><b class='flag-5'>预测</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>维护</b>

    智驭未来:星科创如何推动储能液位管理走向预测维护

    深圳市星科创科技展望储能液位与泄漏检测技术的未来,探讨如何结合AI算法、数字孪生技术实现预测维护,赋能储能电站的智能化、数字化运维升级。
    的头像 发表于 01-22 15:04 192次阅读

    宏集新品 | 不可错过的新品资讯,一次看全!

    为了帮助客户在工业现场实现更高效的监控、管理与预测,宏集近期推出了一系列新品,包括数据采集设备、人机界面、工业PC、液位传感器、智能记录仪及预测
    的头像 发表于 10-28 17:02 607次阅读
    宏集新品 | 不可错过的新品资讯,一次看全!

    设备预测维护数据采集解决方案

    一、预测维护的数据挑战 实现预测维护面临三大数据
    的头像 发表于 10-21 09:49 426次阅读

    线上研讨会 | @9/23 Tinyswitch5不Tiny,拥有更高效更高更精简的变频反驰式架构

    9月23日,大联大诠鼎集团携手PI将做客大大通直播间带来“Tinyswitch5不Tiny,拥有更高效更高瓦、更精简的变频反驰式架构”主题研讨会,邀您了解TinySwitch-5:更高效
    的头像 发表于 09-18 08:18 335次阅读
    线上研讨会 | @9/23 Tinyswitch5不Tiny,拥有<b class='flag-5'>更高效</b>、<b class='flag-5'>更高</b>瓦<b class='flag-5'>更精</b>简的变频反驰式架构

    微控制器在数字电源应用和解决方案中的应用

    随着电子设备不断向更高的智能和性能发展,对高效、可靠的电源解决方案的需求正在迅速增加。数字电源在市场上越来越受到关注,并广泛应用于各个领域。 与传统的模拟电源相比,数字电源具有更高的效
    发表于 09-05 07:29

    BL450搭载4路IEPE模块:144kHz高速采集,赋能工业预测维护

    BL450 搭载 4 路 IEPE 模块:144kHz 高速采集,赋能工业预测维护
    的头像 发表于 08-25 14:20 883次阅读
    BL450搭载4路IEPE模块:144kHz高速采集,赋能工业<b class='flag-5'>预测</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>维护</b>

    MES系统怎么实现数字化闭环与设备预测维护

    预测维护代表了MES系统从被动应对到主动预防的转变,通过数据驱动的方法预测设备故障,实现从"预防
    的头像 发表于 08-14 11:35 863次阅读
    MES系统怎么<b class='flag-5'>实现</b>数字化闭环与设备<b class='flag-5'>预测</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>维护</b>?

    如何将设备预测维护与健康管理解决方案应用到实际生产中?

    把设备预测维护与健康管理方案融入生产,是一场持续进化的 “攻坚战”。从试点突破到全流程贯通,从人员适配到数据驱动迭代,每一步都关乎企业运维效率与成本。
    的头像 发表于 08-11 10:38 1018次阅读
    如何将设备<b class='flag-5'>预测</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>维护</b>与健康管理解决<b class='flag-5'>方案</b>应用到实际生产中?

    设备预测维护与健康管理:工业高效运行新引擎

    随着科技的不断进步,设备预测维护与健康管理解决方案将不断完善和发展。一方面,传感器技术将更加先进,能够采集更多维度、更精准的数据;另一方面
    的头像 发表于 08-08 14:48 1284次阅读
    设备<b class='flag-5'>预测</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>维护</b>与健康管理:工业<b class='flag-5'>高效</b>运行新引擎

    Arm助力打造智能工厂预测维护解决方案

    关键泵机突然停转、电线在工作时断裂或组件损耗殆尽,这些情况不仅会导致生产暂停,而且会增加生产成本。在智能工厂中,这些计划外的设备故障会使运营陷入停滞,造成高昂损失。而预测维护则能改变这一局面,通过
    的头像 发表于 07-14 10:51 1235次阅读

    提早预见问题:预测维护有效降低企业停机风险

    在智能制造快速发展的时代,设备维护方式正从传统的事后维护(Reactive Maintenance)和预防维护(Preventive Maintenance),逐步转向
    的头像 发表于 05-06 16:32 1116次阅读
    提早预见问题:<b class='flag-5'>预测</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>维护</b>有效降低企业停机风险