边缘智能的力量

数据速度增长。

物联网 （IoT） 以创新技术和惊人的增长水平点燃了 IT 世界。随着这种增长，收集的数据量令人难以置信，这些数据将在未来几年加速。IBM Marketing Cloud 的一项研究声称，仅在过去两年中，当今世界上 90% 的数据都是在创建中的。以每天 2.5 万亿字节的数据速度增长。按照这个速度，用不了多久，我们就会压倒数据中心，给为它们供电和冷却的电网带来负担。

随着每天部署越来越多的智能连接传感器和资产，为了满足数据呈指数级增长的需求，机器对机器 （M2M） 和物联网网络的创新对于缓解云中集中数据处理的代价高昂的低效率是必要的。未来的物联网网络必须采用分散式架构，其中原始数据的处理从网络边缘开始。

边缘智能的机遇

企业现在认识到，必须更有效地管理不断增加的数据流，以优化信息使用、降低成本并提高业务绩效。

无效的数据管理系统会导致必须在云中或企业数据中心集中执行费力且昂贵的数据处理。

这可能导致：

回传数据（通常通过蜂窝网络）会增加运营成本

将原始的、通常是专有的工业现场总线数据处理成可以通过基于互联网的平台更有效地交换的格式

存储数据，这不仅成本高昂，而且还需要访问机制来生成操作和自动化业务流程（例如，在什么条件下接受一批冷冻货物的交付或执行上门服务以交付或检查资产）

无论是虚拟化还是物理上位于企业数据中心，持续运营费用通常按流入和/或流出云的数据流计费。他们还可以根据购买的设备的核心或机架数量计费，以执行所有这些计算并存储结果。通常，上游发送的原始数据几乎没有价值，温度或湿度的微小变化。处理和存储这些原始数据一段时间以最终将其删除，从未在有意义的业务流程中使用过，成本高昂且浪费。在网络边缘捕获和立即筛选信息时，仅将可操作数据和异常安全地传输到云对于业务成功至关重要。此外，它还可以就地采取某些操作，从而减少关键任务实时应用程序的延迟。

随着人工智能和机器学习的成熟，越来越多的决策可以而且应该驻留在边缘，需要将更高的处理能力和逻辑内置到边缘设备中。最后，不断变化的数据安全环境需要足够的处理开销来执行安全算法、存储和加密密钥、验证消息、扫描更新等，以保护关键基础设施。

为了及时做出明智的业务决策，对这些数据采取行动，网络边缘的智能数据管理系统至关重要。在网络边缘利用高效的数据管理，无需进行耗时的数据回传和为业务决策准备数据所需的解析。

多技术方法

MultiTech 提供的解决方案通过提供一流的产品来解决复杂的数据管理问题，这些产品通过在网络边缘收集和解释数据来帮助分散物联网架构。

MultiTech 的高级解决方案采用分布式智能来提供关键数据处理并促进即时业务决策。凭借实时分析数据的能力，MultiTech 使您能够在最重要的时候利用数据。通过仅收集必要的数据，MultiTech 能够过滤最有意义的信息，从而显着降低数据处理和存储成本。

除了行业领先的性能外，MultiTech 解决方案还足够灵活，可以管理带外设备。最重要的是，软件升级和系统维护可以快速远程执行，以最大限度地提高系统正常运行时间和可靠性。

对于越来越多的企业来说，数据收集已经超过了数据处理。网络边缘功能不足或不存在的数据管理系统错失的机会可能会产生重大的业务后果。MultiTech 通过位于美国的制造工厂提供业界领先的数据管理产品，以提供高性能和智能数据处理。

审核编辑：郭婷