用于边缘视频分析的变革性AI处理解决方案

传统云服务器智能技术瓶颈

首先，关于为什么智能技术的未来存在于边缘而不是云中的一些评论。

传感器技术是零售、智慧城市和工业领域令人兴奋的创新的核心。然而，处理和分析所有这些数据，尤其是来自视频源的数据，仍然是一个重大瓶颈。如今广泛使用的传统云服务器系统成本太高，能耗太大，占用空间太大。

这些和其他智能技术的进一步发展需要更经济、更高效的视频处理和分析解决方案，而这些系统需要处于边缘。

为什么是边缘？考虑智能零售、智能城市和工业物联网中的新兴应用，这些应用利用大量摄像头来监控店内活动、确保生产质量或管理城市交通等操作。为了使此信息有价值，必须快速、高效且延迟最小地处理它，这在云中是不切实际的。使用传统的云服务器不再可行，无法经济高效地扩展智能应用程序。

克服这一瓶颈是半导体解决方案公司Socionext推出多核SynQuacer系列SoC的原因。SynQuacer SoC 是经济高效且节能的芯片，能够提供在边缘进行强大的 AI 视频分析所需的多处理。

边缘视频分析由Socionext SynQuacer SC2A11和Hailo-8提供支持

Socionext与创新的AI芯片制造商Hailo合作，推出了下一代处理解决方案，以在边缘提供AI视频分析。该系统将针对低功耗边缘设备优化的SocionextSynQuacer™ SC2A11多核SoC与Hailo-8™深度学习处理器相结合。

基于边缘的组合解决方案是一个高度可扩展且高效的平台，可为 AI 增强的视频处理和分析提供最佳性能。富士康凭借其BOXiedge边缘计算解决方案，是首批部署这种改变游戏规则的技术的公司之一。

Socionext SynQuacer SC2A11

Socionext SynQuacer SC2A11 集成了 24 个超低功耗 ARM Cortex唰唰��-A53 内核，工作频率为 1 GHz，同时支持高达 64 GB 的 DDR4-2133 ECC 内存。该器件是低成本、高度集成和高能效服务器系统的理想基础，用于处理边缘计算、物联网 （IoT） 数据处理和云服务应用。

海洛-8 人工智能处理器

尺寸仅为15 x 15mm，小尺寸Hailo-8 AI芯片采用创新架构，每秒能够执行高达26 Tera操作（TOPS），这种性能水平使边缘设备能够运行以前只能在云上运行的复杂深度学习应用程序。Hailo-8的先进结构转化为更高的性能，更低的功耗（典型操作《2W）和最小的延迟。

用例示例 – 富士康 BOXiedge 边缘服务器

富士康BOXiedge边缘计算解决方案是我们与Hailo Technologies合作的首批应用示例之一。在引擎盖下，BOXiedge器件采用SynQuacer SC2A11高效并行处理SoC，集成了Hailo-8 AI M.2模块。CES 2020 上对此进行了演示。

BOXiedge系统能够实时处理和分析来自20多个摄像机的输入，是一种经济高效且可扩展的智能视频管理系统（VMS），具有先进的AI视频分析功能。

边缘 AI 计算系统示例具有以下特点：

多个监控摄像头与现有以太网电缆连接

连接多达 10-20 通道摄像机，具有实时 AI 处理功能，典型功耗为 35W

使用更新的 AI 模型轻松上传和下载数据

高级 AI 视频分析功能

物体/人员检测

图像分类

范围确定

位置跟踪

面部识别

姿势估计

BOXiedge系统的人工智能视频分析功能是用于各种应用的理想独立解决方案，包括智能零售、智能城市和工业物联网。

为智慧城市、智能零售和工业物联网提供先进的边缘解决方案

综上所述，实现智能应用的全部潜力，尤其是涉及视频的应用，需要在边缘进行快速处理。使用智能设备在本地处理数据可显著降低成本和提高能源效率。它还提供更快的处理速度，这直接转化为视频数据中更具可操作性的洞察力和价值。

审核编辑：郭婷