扩展智能视觉应用的AI硬件

驱动智能视觉应用的硬件组件在其开发生命周期中经历了许多变化。

但是，随着这些用例中包含神经网络、机器学习和其他人工智能 （AI） 功能，我们现在发现硬件要求在产品的部署生命周期中会发生变化。

也许人工智能技术的最大好处是它能够随着时间的推移不断学习，这使得像智能视觉系统这样的平台能够逐步提高推理的准确性。系统进行的推理越多，解决方案训练模型所需的数据就越多，这使得它更好地进行推理，依此类推。

这种可升级性给人工智能系统的许多设计人员和用户带来的挑战是，最终系统可能需要比最初交付的硬件更高的处理、内存或连接性能。这只是给定应用程序需求的逐渐增加。它甚至没有考虑可能要求一个系统执行不同或额外任务的情况。

幸运的是，这种硬件可伸缩性的解决方案以模块计算机 （COM） 的形式存在。COM 是一种双板硬件体系结构，它依赖于包含给定部署中所需的所有特定于应用程序的 I/O 的基板或载板，以及容纳处理器、内存和其他硬件资源的单独插入式计算模块。

在前面提到的智能视觉等用例中，COM架构允许用户更换处理器模块，以便在平台发布后的几个月，几年甚至几十年内提高性能。

嵌入式硬件OEM康佳特发布的conga-SMX8-Plus COM专用于智能购物车和车辆检测等AI用例。

更高的性能提供未来愿景

82 mm x 50 mm conga-SMX8-Plus基于SGeT的SMARC 2.1 COM标准，利用机载恩智浦i.MX8M Plus嵌入式应用处理器的智能视觉功能。i.MX8M Plus SoC 面向 AI 工作负载，具有双/四核 Arm Cortex-A53 CPU 内核、两个图像信号处理器 （ISP） 和一个集成神经处理单元 （NPU），可提供 2.3 TOPS 的性能。

该芯片还具有用于实时和控制任务的Arm Cortex-M7，以及支持智能视觉应用的各种相机接口选项。其中包括用于串行相机接口的双通道LVDS和四通道共享LVDS通道。它还同时支持三个独立显示器。

所有这些都与conga-SMX8-Plus的板载6 GB DRAM（每秒可执行4000个多线程）和用于本地存储大型ML数据集的128 GB eMMC配对。在功耗方面，所有这些成本仅为2-6W。

conga-SMX8-Plus与Linux，Yocto Project和Android操作系统兼容。其额定工作温度范围为 -40°C 至 +85°C。

如前所述，conga-SMX8-Plus 的 SMARC 2.1 COM 架构的主要优点是，它允许将来将处理器模块换成性能更高的设备，从而降低部署后的硬件风险。这实际上消除了该部分设计中的硬件过时，并避免了昂贵的改造或系统重新设计的需要。

Cognatec使其conga-SMX8-Plus的技术能够使工程师能够升级其硬件，即使它已经部署了很长时间。COM 的适应性允许根据需要快速调整，并构建一个推理数据库，并不断扩展该数据库以构建硬件中已有的算法。

审核编辑：郭婷