0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

COM Express助力成像和AI工作负载的发展

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Maria Wilde 2022-10-19 11:49 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

医疗应用是最多样化和最关键的 - 如今,越来越多的应用正在利用实时数据来改善患者护理。对于系统开发人员来说,提高数据性能只是添加到特定于医疗用例的一长串设计优先级中的另一个因素。

COM Express®标准在满足这些要求方面发挥着重要作用;针对边缘的尺寸、使用寿命和数据密集型工作流程进行了优化。内置安全性以抵御恶意软件和数字威胁,选项包括针对恶劣环境优化的扩展温度验证。

这些特性放大了 COM 快递®固有的灵活性。该标准将独立的模块计算机(COM)单板计算机和载板配对,确保了长期部署的可扩展性。这在受监管的医疗设计领域创造了切实的优势,为数据日益繁重的医疗保健应用提供了长期的升级路径。

医疗保健边缘的COM Express®

COM Express® 的小巧外形使设计人员能够利用边缘数据。移动或基于推车的系统 - 需要小尺寸的强大数据性能 - 现在可以在手术室,治疗室和最广泛的临床环境中处理AI和其他数据丰富的工作负载。

控创最新的COM Express®基本型6展示了一个设计选项,并采用第十一代智能英特尔®酷睿™和英特尔®至强® W-11000E系列处理器,以确保实时数据性能。与上一代处理器相比,性能提升是显著的,包括图形处理速度提高了 70%,单线程性能提高了 32%,多线程性能提高了 65%。

这些广泛的收益,特别是多线程性能的提升,优化了数据处理,并加速了 AI、图形和其他数据密集型工作负载的处理。在医学成像方面,更好的图形非常重要,有助于确保临床医生可以访问高分辨率的患者数据。

高分辨率图像的更快处理还允许医疗保健系统将深度学习推理与超声或MRI等医学成像设备相结合。基于模块的系统可以利用靠近其生成位置的数据,为患者的物理结构提供精确的视觉效果,并为临床医生提供改进的手术可视性。

当医疗保健提供者获得更先进的工具支持时,护理的一致性和精确性就会逐步提高。诊断更快,更准确,例如,快速识别医学图像中的异常并标记它们以进行更详细的检查。在一个这样的应用中,胎儿测量在超声过程中是自动化的,通过多达四个4K显示器或单个8K显示器在提供者之间共享更丰富的图像。

性能和使用寿命的构建模块

COM Express® 计算机模块本质上是设计人员的构建块。它们集成了所有核心计算功能,如处理器、图形和内存,以及一组标准化接口。开发人员可以通过特定于应用的载板轻松地将这些功能集成到他们的设计中,该载板包含手头应用所需的所有定制和所需的I/O。最终解决方案符合应用要求,降低了设计风险。

经过认证的医疗设备受益于载板和计算单元的明显分离。当一个模块被另一个现成的选项替换时,OEM不会面临其EN60601认证的载板的完全重新认证。从本质上讲,将定制应用与其处理器技术分离,为OEM创造了长期的成本优势,现在能够扩展性能或升级到最新模块。

以单一设计为基础,OEM 可以实现性能级别,以反映为模块提供的所有处理器。使用模块加载波设计的方法可以高效、经济地延长医疗设备的可部署使用寿命,并远远超出当前几代处理器的服务限制。

利用医疗保健数据实现更智能的系统和更好的护理

实时数据正在推动医疗保健领域的变革,更智能的应用程序加速和改善了诊断和治疗。利用数据,人工智能正在提高能力,并为临床医生提供更复杂的工具和设备。对于设计人员来说,数据的冲击是无止境的,因此是医疗设备设计中的首要挑战,不仅需要性能,还需要使用寿命。

将 COM Express® 模块与定制载板配对有助于管理上市时间,从而降低开发成本和整体复杂性。内置的可升级性,确保 OEM 在最终产品的生命周期内避免不必要的重新认证。

如今,对安全、高性能边缘处理的需求从未如此之大,而且只会随着新的、数据密集型应用程序的发展而发展。COM Express®非常适合这项任务,使设计人员能够利用丰富的图形和先进的自动化来推动互联健康领域的真正变革。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 英特尔
    +关注

    关注

    61

    文章

    10276

    浏览量

    179366
  • 计算机
    +关注

    关注

    19

    文章

    7767

    浏览量

    92699
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    90

    文章

    38225

    浏览量

    297116
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    【今晚7点半】正点原子 x STM32:智能加速边缘AI应用开发!今晚正点原子B站直播间等你

    【联合直播】正点原子 x STM32:智能加速边缘AI应用开发! 一、直播介绍 随着人工智能技术在边缘计算领域的快速发展,STM32系列芯片凭借其卓越的性能与丰富的生态,成为众多智能应用的首选
    发表于 09-25 14:14

    NVIDIA如何简化企业AI工作负载

    AI 基础架构中,数据为计算引擎提供关键燃料。随着代理式 AI 系统的持续演进,多个模型与服务相互协作,需要获取外部上下文并实时做出决策,企业面临如何高效、智能且可靠地处理大规模数据流的挑战
    的头像 发表于 09-23 15:21 812次阅读
    NVIDIA如何简化企业<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>工作</b><b class='flag-5'>负载</b>

    【产品介绍】Altair PBS Professional HPC工作负载管理器和作业调度管理系统

    ,并简化集群、云和超级计算机的管理——从最大的高性能计算(HPC)工作负载到数百万个小型、高吞吐量作业。借助动态策略、AI工作负载支持、强大
    的头像 发表于 09-19 17:03 387次阅读
    【产品介绍】Altair PBS Professional HPC<b class='flag-5'>工作</b><b class='flag-5'>负载</b>管理器和作业调度管理系统

    AI 芯片浪潮下,职场晋升新契机?

    在科技飞速发展的当下,AI 芯片已然成为众多行业变革的核心驱动力。从互联网巨头的数据中心,到我们日常使用的智能手机、智能家居设备,AI 芯片的身影无处不在,深刻改变着产品形态与服务模式。而对于身处
    发表于 08-19 08:58

    Arm Kleidi助力轻松加速AI工作负载

    正如 Arm 工程部软件高级副总裁 Mark Hambleton 在《2025 年芯片新思维》报告中所说:人工智能 (AI) 的未来发展离不开软硬件的协同。
    的头像 发表于 06-19 10:45 852次阅读

    AI技术助力可持续发展

    随着人工智能 (AI) 持续为行业和社会带来变革,如何平衡其快速增长与环境责任的紧迫性已成为关键考量。诚然 AI 会致使巨大的能源需求,但它也可以成为应对更广泛的可持续发展挑战的工具。因此,为了善用
    的头像 发表于 06-19 10:43 1039次阅读

    全新STM32MP257开发板震撼发布!异核架构x接口丰富x边缘AI助力ARM嵌入式工业4.0应用!

    全新STM32MP257开发板震撼发布!异核架构x接口丰富x边缘AI助力ARM嵌入式工业4.0应用! ATK-DLMP257B开发板是正点原子基于STM32MP257DAK3处理器研发的一款
    发表于 04-12 12:04

    中科创达受邀出席ICDT 2025 AI赋能成像与显示专题论坛

    近日,ICDT 2025—“AI赋能成像与显示专题论坛”在厦门佰翔会展中心成功召开。本次论坛聚焦AI技术在成像与显示领域的创新应用,汇聚了行业专家、企业领袖及技术精英,共同探索
    的头像 发表于 03-27 10:51 1045次阅读

    适用于数据中心和AI时代的800G网络

    和性能隔离能力,以保障不同用户任务互不干扰。 分布式AI计算与网络架构设计 分布式计算已成为AI训练的主流方式,通过将工作负载分配到多个GPU节点并行处理,以加速模型训练。这
    发表于 03-25 17:35

    Banana Pi 发布 BPI-AI2N &amp; BPI-AI2N Carrier,助力 AI 计算与嵌入式开发

    助力 AI、智能制造和物联网行业的发展。未来,Banana Pi 将继续深化与Renesas的技术合作,推动更多高性能嵌入式解决方案的落地。 ” BPI-AI2N开发板赋能多场景应用,
    发表于 03-19 17:54

    智能光学计算成像技术与应用

    智能光学计算成像是一个将人工智能(AI)与光学成像技术相结合的前沿领域,它通过深度学习、光学神经网络、超表面光学(metaphotonics)、全息技术和量子光学等技术,推动光学成像
    的头像 发表于 03-07 17:18 1200次阅读
    智能光学计算<b class='flag-5'>成像</b>技术与应用

    DeepSeek如何解读AI与热成像的深度融合

    AI大模型遇到红外热成像,是简单的算法叠加,还是感知能力的质变?
    的头像 发表于 02-24 15:55 1272次阅读

    Arm技术助力Google Axion处理器加速AI工作负载推理

    由 Arm Neoverse V2 平台赋能的 Google Axion 处理器已在 Google Cloud 上正式上线,其中,C4A 是首款基于 Axion 的云虚拟机,为基于 CPU 的人工智能 (AI) 推理和通用云工作负载
    的头像 发表于 02-14 14:11 969次阅读
    Arm技术<b class='flag-5'>助力</b>Google Axion处理器加速<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>工作</b><b class='flag-5'>负载</b>推理

    HPC工作负载管理的关键要素

    HPC工作负载管理是一个复杂而精细的过程,涉及资源分配、作业调度、性能监控与优化以及故障处理与恢复等多个关键要素。下面,AI部落小编带您了解HPC工作
    的头像 发表于 02-08 09:53 535次阅读

    亚马逊云科技发布Amazon Q Developer,助力工作负载转型

    在近日举行的2024亚马逊云科技re:Invent全球大会上,一项旨在加速大规模传统工作负载转型的新功能——Amazon Q Developer,正式亮相。这款功能强大的软件开发生成式人工智能(AI
    的头像 发表于 12-26 11:32 918次阅读