云数据库技术：“重磅升级”后再测TDSQL-C

1.摘要

前段时间，测试了国内主要云原生数据库PolarDB、TDSQL-C、GaussDB的性能，参考：《再测云原生数据库性能》。在上次测试结果中，由于地域版本差异，腾讯云的TDSQL-C并没有表现出“重磅升级”的效果，现在两个月过去了，我们再来重测TDSQL-C。先说结论：

相比之前，本次TDSQL-C性能有了非常显著的提升，在这里的场景与规格(4c16g)下，读写性能相比之前提升了80%

经过与腾讯云数据库团队沟通，选择了在已经完成“重磅升级”的“北京六区”进行测试；另外，据悉，预计12月底，所有地域将完成升级

2.详细测试结果

TDSQL-C在「读写混合」场景下，8月比6月的性能有显著提升：

各厂商在「读写混合」场景下的压测结果，TDSQL-C升级之后，性能显著提升：

注意：阿里云和华为云为6月份的测试数据

本次测试的主要目的是对比TDSQL-C升级前后的性能差异。可以看到，腾讯云的TDSQL-C在升级之后性能显著提升，某些场景下甚至提升了近一倍的性能。

3.测试说明

这里对我们的测试方式做一个详细说明。本次测试还是选择4c16g的规格进行对比，使用了工具sysbench 1.0.20版本进行测试。具体的，在「读写」、「只读」、「只写」3个场景下进行2~512个线程的压测， 获取每秒执行事务数TPS（Transactions Per Second）、每秒执行请求数QPS（Queries Per Second）来作为性能对比指标。

数据库规格：

客户端规格：

压测命令：

-- 准备数据

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512} oltp_read_write prepare

-- 运行workload

# OLTP读写混合

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_write run

# OLTP只读场景

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_only run

# OLTP只写场景

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_write_only run

-- 清理数据

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512} --percentile=95 oltp_read_write/oltp_read_only/oltp_write_only cleanup

说明：10张表，每张表1000万数据，数据集约25G，2~512个线程进行压测。

补充说明：

TDSQL-C支持了自动读写分离（Proxy），但其Proxy暂不支持事务拆分，虽然通过Proxy地址，但也只在读写节点上执行。如果想充分发挥读写分离的优势，可以通过工单方式让腾讯云的工作人员修改Proxy策略，或开启sysbench的参数--skip-trx（非事务模式）才能使用只读节点，本文测试没有开启该参数。

读写内网地址（高可用地址，用RW表示）和 数据库代理地址（自动读写分离地址，用Proxy表示）。

4.测试详情

TDSQL-C 升级之后是否有提升？

读写场景：

读写场景结论：TDSQL-C 8月份的性能比6月份平均高出了近80%。

只读场景：

只读场景结论：TDSQL-C 8月份的性能比6月份平均高出了近70%。

只写场景：

只写场景结论：TDSQL-C 8月份的性能比6月份平均高出了近120%。

小结：通过以上三个场景的压测对比，可以看到TDSQL-C 8月份比6月份性能有显著提升，特别是只写场景下，提升了1.2倍。虽然TDSQL-C支持了自动读写分离，但因Proxy暂时不支持事务拆分，虽然通过Proxy地址，但也只在读写节点上执行，所以性能比用读写地址的低一些。

TDSQL-C 升级之后是否有超越？

注意：阿里云和华为云为6月份的测试数据。

可以看到，腾讯云的TDSQL-C在升级之后性能显著提升，大大提高了其竞争力，也让用户在云原生数据库上有了更多的选择。

5.总结

通过上面的压测数据，看到了TDSQL-C在“重磅升级” 之后带来的性能提升，并且功能上也支持了自动读写分离（后续会默认支持事务拆分），极大提高了其在云原生数据库上的竞争力。最后，期待TDSQL-C的升级版本在更多的地域中上线。

审核编辑 黄昊宇