选择物联网云平台时要注意那些问题？

物联网工程将硬件，连接性，软件和UI结合在一起，所有这些都对数据处理提出了更高的要求。这些因素的结合意味着，物联网云解决方案的工程设计可能更加复杂，运行起来的计算量也将更多，这就是为什么物联网云工程非常适合于云原生开发的原因。

对于那些在云中进行工程设计的新手来说，这可以为企业的交付工作注入全新的变量集，并随之带来软件开发和运营环境中的潜在中断和漏洞。这就是为什么除了与物联网（IoT）云平台提供商合作之外，许多企业也会选择与数字工程提供商合作的原因。

毕竟，合适的数字工程合作伙伴以及合适的物联网云平台将加速IoT计划的启动，同时降低与开发相关的成本，与推出相关的风险，并提高整个开发生命周期的效率。

选择合适的团队和工具来启动IoT项目是一项艰巨的任务。物联网云平台市场上挤满了云计算巨头（微软，亚马逊，谷歌和IBM）到数十个行业特定专家的众多选择。物联网平台应有助于最大程度地降低风险，并确保从端到端的高质量数字服务交付。

它应该为您提供实实在在的工程效益，这可以减少工程，成本和时间，这是内置的工具和功能。许多专业物联网供应商提供了有吸引力的软件包，可满足IoT解决方案需求，而无需过多的自定义。

还必须考虑到物联网（IoT）解决方案如何与组织的更广泛的数字产品集成。物联网系统与其他业务紧密结合时，将带来最大的价值。因此，数据处理和数据集成成为决策过程中的关键因素。

更一般而言，物联网云平台提供了一些非常有吸引力的服务来帮助建立物联网解决方案。需要权衡；但是，通常在价格，技术限制，复杂性和供应商锁定等形式下出现。今天，我们将探讨选择物联网平台提供商时需要牢记的问题。

1.是否有一个物联网云平台名称可以在与您可信赖的影响者的对话中不断涌现？企业应该寻求建议，然后跟进以确保提供者可以共享示例和证据来支持成功案例。例如，我们可以指出许多跨行业的案例研究，例如工业，医疗保健技术，可穿戴设备和消费物联网。我们还可以详细描述我们如何与云物联网平台提供商合作。请查看AWS和Infostretch的白皮书，其中包含有关云原生开发，测试和许多用例的详尽指南。

2.注意可伸缩性。物联网云提供商将以其可以处理的数百万个连接使潜在客户眼花azz乱。他们能否始终如一地保持正常运行时间？他们可以帮助您简化扩展工作吗？他们可以监视设备的性能吗？

3.寻找一个可以满足您的物联网解决方案需求的物联网云平台是您的首要考虑。但是从长期来看，该平台如何适应不断变化的用例？

4.您的物联网系统将如何处理定期更新？这些以来自（IoT）平台供应商的系统集成和固件更新的形式出现，您希望将其推送到连接的设备。

5.您将能够建立一个无缝管理数据的环境吗？这是Infostretch与AWS共同应对数据管理挑战的方式，帮助该医疗设备公司以100％的准确性处理葡萄糖监测数据集，并将新患者入职的成本降低了一半以上。

6.恭喜，您的角色现在是拥有，管理和保护数百万个数据点！您的物联网云平台将如何与您现有的安全实践一起工作，以增强物联网系统的安全性和隐私性？

7.成立了全才还是小专家？专有还是开放源代码？有许多因素需要权衡，包括易于设置，企业立即能从中受益以及未来的限制（例如供应商锁定）之间的权衡。

8.您有哪些灾难恢复选项？大量环境因素可能会损害物联网（IoT）系统的功能。这是一个机会，可以从一开始就检查灾难恢复计划是如何处理的，并在停机时质疑其跟踪记录。

9.企业在为其物联网云平台支持预算时最经常遇到的困难是无法说明其需求如何变化。从长远来看，似乎很不错的定价模式可能会造成高昂的代价。您的物联网云平台能够提供什么样的定价灵活性？

正确的物联网云平台不只是在云中托管和访问资源。云原生计算利用了许多现代技术，包括PaaS，多云，微服务，敏捷方法论，容器，CI / CD，数据工程，IoT，AI和机器学习。

审核编辑 黄昊宇