分享关于Python的30个极简任务

学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。今天给大家分享的是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

1. 重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

defall_unique(lst):
returnlen(lst)==len(set(lst))
x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y=[1,2,3,4,5]
all_unique(x)#False
all_unique(y)#True

2. 字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

fromcollectionsimportCounter

defanagram(first,second):
returnCounter(first)==Counter(second)
anagram("abcd3","3acdb")#True

3. 内存占用

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。

importsys
variable=30
print(sys.getsizeof(variable))#24

4. 字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

defbyte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))

byte_size('')#4
byte_size('HelloWorld')#11

5. 打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n=2;
s="Programming";

print(s*n);
#ProgrammingProgramming

6. 大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s="programmingisawesome"

print(s.title())
#ProgrammingIsAwesome

7. 分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

frommathimportceil

defchunk(lst,size):
returnlist(
map(lambdax:lst[x*size:x*size+size],
list(range(0,ceil(len(lst)/size)))))

chunk([1,2,3,4,5],2)
#[[1,2],[3,4],5]

8. 压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如(False, None, 0, "")，它使用filter()函数。

defcompact(lst):
returnlist(filter(bool,lst))
compact([0,1,False,2,'',3,'a','s',34])
#[1,2,3,'a','s',34]

9. 解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array=[['a','b'],['c','d'],['e','f']]
transposed=zip(*array)
print(transposed)
#[('a','c','e'),('b','d','f')]

10. 链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a=3
print(2< a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11. 逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies=["basketball","football","swimming"]

print("Myhobbiesare:"+",".join(hobbies))
#Myhobbiesare:basketball,football,swimming

12. 元音统计

以下方法将统计字符串中的元音(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)的个数，它是通过正则表达式做的。

importre

defcount_vowels(str):
returnlen(len(re.findall(r'[aeiou]',str,re.IGNORECASE)))

count_vowels('foobar')#3
count_vowels('gym')#0

13. 首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

defdecapitalize(string):
returnstr[:1].lower()+str[1:]

decapitalize('FooBar')#'fooBar'
decapitalize('FooBar')#'fooBar'

14. 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

defspread(arg):
ret=[]
foriinarg:
ifisinstance(i,list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
returnret

defdeep_flatten(lst):
result=[]
result.extend(
spread(list(map(lambdax:deep_flatten(x)iftype(x)==listelsex,lst))))
returnresult

deep_flatten([1,[2],[[3],4],5])#[1,2,3,4,5]

15. 列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句set_b.difference(set_a)。

defdifference(a,b):
set_a=set(a)
set_b=set(b)
comparison=set_a.difference(set_b)
returnlist(comparison)

difference([1,2,3],[1,2,4])#[3]

16. 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

defdifference_by(a,b,fn):
b=set(map(fn,b))
return[itemforiteminaiffn(item)notinb]

frommathimportfloor
difference_by([2.1,1.2],[2.3,3.4],floor)#[1.2]
difference_by([{'x':2},{'x':1}],[{'x':1}],lambdav:v['x'])
#[{x:2}]

17. 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

defadd(a,b):
returna+b

defsubtract(a,b):
returna-b

a,b=4,5
print((subtractifa>belseadd)(a,b))#9

18. 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

defhas_duplicates(lst):
returnlen(lst)!=len(set(lst))

x=[1,2,3,4,5,5]
y=[1,2,3,4,5]
has_duplicates(x)#True
has_duplicates(y)#False

19. 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

defmerge_two_dicts(a,b):
c=a.copy()#makeacopyofa
c.update(b)#modifykeysandvaluesofawiththeonesfromb
returnc

a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

defmerge_dictionaries(a,b)
return{**a,**b}

a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_dictionaries(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}

20. 将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

defto_dictionary(keys,values):
returndict(zip(keys,values))

keys=["a","b","c"]
values=[2,3,4]
print(to_dictionary(keys,values))
#{'a':2,'c':4,'b':3}

21. 使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list=["a","b","c","d"]
forindex,elementinenumerate(list):
print("Value",element,"Index",index,)

#('Value','a','Index',0)
#('Value','b','Index',1)
#('Value','c','Index',2)
#('Value','d','Index',3)

22. 执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

importtime

start_time=time.time()

a=1
b=2
c=a+b
print(c)#3

end_time=time.time()
total_time=end_time-start_time
print("Time:",total_time)

#('Time:',1.1205673217773438e-05)

23.Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:
2*3
exceptTypeError:
print("Anexceptionwasraised")
else:
print("ThankGod,noexceptionswereraised.")

#ThankGod,noexceptionswereraised.

24. 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

defmost_frequent(list):
returnmax(set(list),key=list.count)

list=[1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

25. 回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

defpalindrome(string):
fromreimportsub
s=sub('[W_]','',string.lower())
returns==s[::-1]

palindrome('tacocat')#True

26. 不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

importoperator
action={
"+":operator.add,
"-":operator.sub,
"/":operator.truediv,
"*":operator.mul,
"**":pow
}
print(action['-'](50,25))#25

27.Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

fromcopyimportdeepcopy
fromrandomimportrandint

defshuffle(lst):
temp_lst=deepcopy(lst)
m=len(temp_lst)
while(m):
m-=1
i=randint(0,m)
temp_lst[m],temp_lst[i]=temp_lst[i],temp_lst[m]
returntemp_lst


foo=[1,2,3]
shuffle(foo)#[2,3,1],foo=[1,2,3]

28. 展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

defspread(arg):
ret=[]
foriinarg:
ifisinstance(i,list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
returnret

spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])#[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29. 交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

defswap(a,b):
returnb,a

a,b=-1,14
swap(a,b)#(14,-1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])#[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30. 字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d={'a':1,'b':2}

print(d.get('c',3))#3

审核编辑：刘清