2022年上半年狂赚68亿！“新三化”已成趋势，工业富联再向智能汽车领域打下重拳-电子发烧友网

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）近期，富士康工业互联网股份有限公司（以下简称：工业富联）披露半年报，上半年实现营业收入2252.6亿元，同比增长14.91%；净利润68.72亿元，同比增长2.16%。财报显示，主要系本期通信及移动网络设备业务收入增长 10.49%，云计算业务收入增长 21.07%，工业互联网业务收入增长 17.26%。

受益于汽车相关业务的快速增长，工业富联的业绩有了明显的增长。对于上半年取得的成绩，工业富联表示，公司打造“第二增长极”的长远发展战略进一步提速，对外投资力度持续加大。2022年，工业富联开拓了半导体、电动车零部件、大数据加上自动化暨机器人的新“3+1”业务布局。

在半导体领域，工业富联不断建立半导体工业互联网生态，重点布局先进封装、测试、装备及材料、EDA 软件、芯片设计等领域。新能源汽车方面，公司专注零部件研发和生产，从新能源汽车轻量化、省电化及智能化三个方面推进布局。自动化及机器人领域，通过整合产品、拓宽技术厂域应用等方式，开展对外赋能服务，服务领域涵盖半导体测试自动化、汽车产业制造应用等众多领域。如今，新“3+1”为工业富联打造第二个赛道。

“新三化”驱动电动车半导体市场发展

2022年，全球电动车市场增长迅猛。数据显示，今年上半年中国电动车新车渗透率达到21.5%，也就是说每5台卖出去的新车有1台是电动车，比2021年同期增长了一倍。

当下，从传统的燃油车到电动车再到智能汽车正出现“新四化”（电动化、智能化、数据化、共享化）的发展趋势。在电动化方面，传统燃油车重视的是机械，到现在的三电系统三大方向去做不同的改变。陈启群表示，随着电动车的发展，整个充电生态的痛点就在于电动车充电的时间过长，所以充电桩普及化是整个电动化的重要发展方向。

值得关注的是，电动化带动车用半导体需求快速成长，一辆燃油车大概需要用到200颗电子元器件，而新能源汽车需要用到2000颗，其中包括逻辑、模拟、存储芯片，AI芯片以及SiC碳化硅等等。

自从特斯拉在汽车中采用了SiC逆变器之后，带动了SiC在汽车上的应用。陈启群认为，SiC的出现正是规瞄准电动车的充电痛点，未来在800/1200V充电桩上将占有一席之地。整个功率半导体目前还是以硅基、IGBT为首，SiC的渗透率会逐渐提升。

在智能化方面，不管是电动车还是传统燃油车都朝向智能化的发展。自动驾驶、智能座舱、智能感知以及车载显示都是发展方向之一。在数据化方面，随着智能化推动大量数据、运算的产生，智驾车也被认为是数据化的堆积，另外，车联网、边缘数据都带动了现代汽车发展新方向。

由数据化带来的变化让整车成为超算以及传感中心。以ADAS传感器为例，包括CIS、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等，从感知到融合，在较短的时间内作出决策和执行，这也是为什么现在电动车强调“数据为王”的原因。“就像之前的导航，你拥有最多数据才能造出最可靠的汽车”，陈启群举出例子，算力大幅增加，借由算法融合多样感知讯息，才能大幅提升ADAS系统的精确性和可靠性。

需要注意的是，当前车用半导体正面临制程产能竞争。IC Insight数据显示，在八英寸晶圆产能中，汽车占比超过三分之一。作为汽车半导体主力的八英寸厂扩产动力不足，MCU、PMIC等验证周期较长的汽车半导体芯片，在消费电子市场需求放缓时依旧在汽车电子市场供应不足。陈启群认为，随着汽车数量、车用芯片数量的大幅增长，如果车用半导体还停留在八英寸层，或许就会出现产能无法支持汽车产业链发展的情况。

新能源汽车业务再下重拳，朝着高算力ECG、车载轻量化布局

2021年12月，工业富联通过股权投资方式收购恒驱电机63%的股权，成为恒驱电机新的控股方。恒驱电机是一家专注于高效节能、智能控制的无刷直流电机、永磁同步电机及其驱动控制器定制开发的企业。借助恒驱电机，工业富联再一次完善了新能源汽车领域的布局，掌握电动车、电驱、电控关键零组件。

在2022年之前，工业富联的“3+1”核心事业围绕端（智能终端）、网（网络通信）、云（云）计算，再加上工业互联网进行布局，为工业富联的快速发展提供了基础。因此在2021年带来了营收、净利润的双增长，营收为4396亿元，净利润为200亿元，创下上市以来的新高。从工业富联的财报可以看出，智能终端、云计算、工业互联网的业务的发展为工业富联进入新能源汽车行业奠定了扎实的基础。

针对新能源汽车，工业富联锁定了智能化、省电化、轻量化三个方向。在智能化方面，包括自动驾驶ECU、智能座舱方案、车联网等。对于自动驾驶ECG方案，陈启群表示，要做到L3/L4自动驾驶需要融合不同的传感器，因此工业富联计划在今年做到算力256TOPS适配自动驾驶技术的需求。当然，每一年的自动驾驶对算力的需求都在不断提升，工业富联也在往更高的算力突破。