电子发烧友网报道(文/李弯弯)我国人工智能技术快速发展,数据和算力资源日益丰富,应用场景不断拓展,然而仍然存在对场景创新认识不到位,重大场景系统设计不足,场景机会开放程度不够,场景创新生态不完善等问题。
为此,近日科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,统筹推进人工智能场景创新,着重解决人工智能重大应用和产业化问题。
《意见》指出,可以围绕下面这些领域着力打造人工智能重大场景。一、围绕高端高效智能经济培育打造重大场景,具体来看,鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景,促进智能经济高端高效发展。
比如,制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景;农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测、农产品质量安全管控等智能场景;家居领域优先探索家庭智慧互联、建筑智能监测、产品在线设计等智能场景;消费领域积极探索无人货柜零售、无人超市、智慧导购等新兴场景等。
二、围绕安全便捷智能社会建设打造重大场景,即以更智能的城市、更贴心的社会为导向,在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会,开展智能社会场景应用示范。
比如,城市管理领域探索城市大脑、城市物联感知、政务数据可用不可见、数字采购等场景;交通治理领域探索交通大脑、智慧道路、智慧停车、自动驾驶出行、智慧港口、智慧航道等场景;生态环保领域重点探索环境智能监测、无人机器自主巡检等场景;智慧社区领域探索未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅等场景;养老领域积极探索居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景。
三、围绕高水平科研活动打造重大场景,推动人工智能技术成为解决数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等领域的重大科学问题的新范式,发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面作用。
四、围绕国家重大活动和重大工程打造重大场景,如在亚运会、全运会、进博会、服贸会等重大活动和重要会议举办中,拓展人工智能应用场景。
随后,科技部公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作,并公布了首批支持建设十个示范应用场景,包括智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链。
比如智能工厂场景,针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节,综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术,在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案,在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。
再比如自动驾驶场景,针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展需求,运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知与超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制等关键技术,开展交叉路口、环岛、匝道等复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用,推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展。
《意见》还指出要加强人工智能场景创新要素供给,包括推动场景算力设施开放,集聚人工智能场景数据资源,多渠道开展场景创新人才培养,加强场景创新市场资源供给等。当前人工智能正处于密集落地应用阶段的前期,预计在科技部等各部门的政策指导和推进下,人工智能在智能工厂、自动驾驶、智能家居等场景中的应用将会得到进一步拓展。
为此,近日科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,统筹推进人工智能场景创新,着重解决人工智能重大应用和产业化问题。
《意见》指出,可以围绕下面这些领域着力打造人工智能重大场景。一、围绕高端高效智能经济培育打造重大场景,具体来看,鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景,促进智能经济高端高效发展。
比如,制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景;农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测、农产品质量安全管控等智能场景;家居领域优先探索家庭智慧互联、建筑智能监测、产品在线设计等智能场景;消费领域积极探索无人货柜零售、无人超市、智慧导购等新兴场景等。
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比如,城市管理领域探索城市大脑、城市物联感知、政务数据可用不可见、数字采购等场景;交通治理领域探索交通大脑、智慧道路、智慧停车、自动驾驶出行、智慧港口、智慧航道等场景;生态环保领域重点探索环境智能监测、无人机器自主巡检等场景;智慧社区领域探索未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅等场景;养老领域积极探索居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景。
三、围绕高水平科研活动打造重大场景,推动人工智能技术成为解决数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等领域的重大科学问题的新范式,发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面作用。
四、围绕国家重大活动和重大工程打造重大场景,如在亚运会、全运会、进博会、服贸会等重大活动和重要会议举办中,拓展人工智能应用场景。
随后,科技部公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作,并公布了首批支持建设十个示范应用场景,包括智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链。
比如智能工厂场景,针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节,综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术,在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案,在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。
再比如自动驾驶场景,针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展需求,运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知与超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制等关键技术,开展交叉路口、环岛、匝道等复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用,推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展。
《意见》还指出要加强人工智能场景创新要素供给,包括推动场景算力设施开放,集聚人工智能场景数据资源,多渠道开展场景创新人才培养,加强场景创新市场资源供给等。当前人工智能正处于密集落地应用阶段的前期,预计在科技部等各部门的政策指导和推进下,人工智能在智能工厂、自动驾驶、智能家居等场景中的应用将会得到进一步拓展。
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