0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

下一代内存技术

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Monique DeVoe 2022-08-17 09:42 次阅读

当我们想到我们的智能手机和其他计算设备时,内存通常不是我们在数据表上看到的第一个特性。处理器经常成为焦点,但内存是设备完成工作能力背后的真正力量。闪存近来一直主导着内存市场,但随着摩尔定律的发展,它面临着一些扩展问题,导致业界转向其他地方寻找内存解决方案。Hewlitt Packard (HP) 对“The Machine”架构的宣传使“忆阻器”一词重新回到了内存的聚光灯下。这项技术也被称为电阻式随机存取存储器 (RRAM),正在研究和开发以成为存储器的下一个发展方向。

像闪存这样的非易失性存储器对所有类型的系统都非常重要,因为它能够在不使用时关闭内存,从而节省能源——在功率受限的嵌入式系统中尤其重要。但随着应用程序在更小的封装中推动更快、更高的性能和更低的功耗,内存公司正在寻找 RRAM 的能力,以在闪存接近其扩展极限时超越闪存的性能。此外,亚利桑那州立大学等大学也在分析 RRAM 在各种应用中的优势和劣势。

比较 RRAM 和闪存

RRAM 技术背后的概念并不新鲜——它们自 1960 年代就已经存在,但在过去 10 年中作为当前内存技术的继承者才引起了极大的兴趣。电阻器电容器电感器是电路的三个基本组成部分,但忆阻器是理论上的第四个。忆阻器是可以记住其历史的电阻器,从而起到存储器的作用,而 RRAM 是实现这一概念的技术。RRAM 设备可以分别根据正电压或负电压保持低电阻或高电阻状态,这可以作为位读取。这些状态在断电时仍然存在,因此它有可能成为下一个非易失性存储技术。

ASU 研究人员一直在积极开发 RRAM 技术。Michael Kozicki 教授是开发一种 RRAM——可编程金属化单元 (PMC) 及其商业变体导电桥接 RAM (CBRAM) 的先驱。Kozicki 教授和 Hugh Barnaby 副教授也一直在研究如何使 RRAM 技术可用于太空等极端环境,在这种环境中,低功耗和非电压的结合是必不可少的。Sarma Vrudhula 教授是 RRAM 技术用于新型计算的积极支持者。于世萌助理教授自 2008 年以来一直在进行 RRAM 研究。Yu 表示,与当前的闪存(》10 µs 和 》10 V)相比,RRAM 技术更快(《10 ns)并且编程电压更小(《3 V)。

Yu 说,RRAM 也有望比闪存更可靠。内存可靠性是根据耐久性(完整性丧失前的写入周期数)和保留(数据的可读寿命)来判断的。与 RRAM 相比,非易失性闪存的耐用性较低,可以达到 10^4 到 10^5 个周期。RRAM 可以达到 10^6 到 10^12 个周期。Yu 说,非易失性存储器的典型保留标准是 85°C 时的 10 年,闪存可以满足这一要求,RRAM 也有可能满足这一要求。

RRAM 在短期内成为闪存继任者的障碍是每比特成本。闪存是一种非常便宜的制造技术。Yu 说,3D 闪存技术的突破进一步降低了闪存的每比特成本,将闪迪等公司的 RRAM 路线图推迟了几年,直到可以为 RRAM 设备开发出更便宜、更高产量的制造策略。并且性能提升不足以克服切换到 RRAM 的成本增加。

更像大脑的记忆

然而,内存市场并不是 RRAM 的唯一应用。研究人员正在研究“神经突触”应用程序,或者让计算机更像大脑。

今天的计算架构在顺序操作中工作。CPU 从内存中获取数据并进行计算。但这通常会导致瓶颈。Barnaby 说,当今应用程序中数据的激增使人们想到了像大脑一样并行处理数据的方法。在我们大脑的神经网络中,随着我们的学习,突触连接着我们大脑中的活跃神经元。这个想法是使用 RRAM 内存作为电路中人工神经元之间的突触。Barnaby 说,这将有利于图像识别和语音识别等涉及一些智能的应用。

随着这些令人兴奋的发展,现在是使用内存技术的激动人心的时刻,这可能很快会抢走一些处理器的关注。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 存储器
    +关注

    关注

    38

    文章

    7148

    浏览量

    161984
  • cpu
    cpu
    +关注

    关注

    68

    文章

    10442

    浏览量

    206547
  • 神经网络
    +关注

    关注

    42

    文章

    4572

    浏览量

    98746
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    DPU技术赋能下一代AI算力基础设施

    4月19日,在以“重构世界 奔赴未来”为主题的2024中国生成式AI大会上,中科驭数作为DPU新型算力基础设施代表,受邀出席了中国智算中心创新论坛,发表了题为《以网络为中心的AI算力底座构建之路》主题演讲,勾勒出在通往AGI之路上,DPU技术赋能下一代AI算力基础设施中的
    的头像 发表于 04-20 11:31 381次阅读

    莫仕QSFP-DD BiPass 冷却配置提供下一代数据中心解决方案-赫联电子

    针对15瓦到20瓦范围内的功率进行冷却。BiPass解决方案允许对更高瓦特数的模块进行冷却,协助设计人员走向 112 Gbps的速度。   随着下一代的铜缆和光缆 QSFP-DD 收发机的发布已经
    发表于 03-04 16:29

    三星电子与NAVER合作

    合作,开发专为超大规模人工智能 (AI) 模型量身定制的半导体解决方案。利用三星的下一代内存技术,如计算存储、内存处理 (PIM) 和近内存
    的头像 发表于 01-10 11:29 205次阅读

    适用于下一代大功率应用的XHP™2封装

    适用于下一代大功率应用的XHP™2封装
    的头像 发表于 11-29 17:04 340次阅读
    适用于<b class='flag-5'>下一代</b>大功率应用的XHP™2封装

    瑞萨公布下一代oC和MCU计划

    瑞萨还分享了即将推出的下一代R-Car产品家族两款MCU产品规划:一款为全新跨界MCU系列,旨在为下一代汽车E/E架构中的域和区域电子控制单元(ECU)打造所需的高性能,这款产品将缩小传统MCU与先进R-Car SoC间的性能差距
    发表于 11-09 10:49 193次阅读
    瑞萨公布<b class='flag-5'>下一代</b>oC和MCU计划

    网络下一代企业存储:NVMe结构

    电子发烧友网站提供《网络下一代企业存储:NVMe结构.pdf》资料免费下载
    发表于 08-28 11:39 0次下载
    网络<b class='flag-5'>下一代</b>企业存储:NVMe结构

    ARM9EJ-S技术参考手册

    ARM9EJ-S内核采用Jazelle技术的ARM架构v5TE。这包括个增强的乘法器设计,以提高DSP的性能。Jazelle技术能够在ARM处理器上直接执行Java字节码,为下一代J
    发表于 08-02 18:13

    NVIDIA推动中国下一代车辆发展

    NVIDIA推动中国下一代车辆发展
    的头像 发表于 08-01 14:52 601次阅读

    利用下一代处理器实现物联网未来

    利用下一代处理器实现物联网未来演讲ppt分享
    发表于 07-14 17:15 0次下载

    下一代硅光子技术会是什么样子?

    下一代硅光子技术会是什么样子?
    的头像 发表于 07-05 14:48 366次阅读
    <b class='flag-5'>下一代</b>硅光子<b class='flag-5'>技术</b>会是什么样子?

    日产下一代辅助驾驶技术GTP亮相

    快科技6月14日消息,日产汽车于6月初向媒体展示了正在开发的下一代辅助驾驶技术“Ground Truth Perception(GTP)”,同时宣布计划在2020年代中期实现商业化,并在2030年将其应用于更多新车型中。
    的头像 发表于 06-15 17:28 549次阅读

    下一代通信系统:面向语义通信的模分多址技术

    语义通信被认为是具有潜力的下一代通信系统新范式,自第一代基于文本的语义通信系统提出以来,已出现面向各种不同信源的语义通信系统。
    发表于 06-06 10:48 2011次阅读
    <b class='flag-5'>下一代</b>通信系统:面向语义通信的模分多址<b class='flag-5'>技术</b>

    下一代内存技术:准备好迎接验证挑战了吗

    NVDIMM:又名非易失性双列直插式内存模块。这是一个RAM DIMM,在电源关闭时不会丢失其数据。这两种强大技术的结合为提高应用程序性能、数据安全性和系统崩溃恢复时间提供了一系列好处。Synopsys 正在与内存供应商密切合作
    的头像 发表于 05-26 15:21 494次阅读
    <b class='flag-5'>下一代</b><b class='flag-5'>内存</b><b class='flag-5'>技术</b>:准备好迎接验证挑战了吗

    面向图形、网络和HPC的下一代内存技术

    在过去的十年中,GDDR5已成为行业标准,并在所有面向图形的技术中占据重要地位。GDDR5 专注于使用更多功率来实现更高的时钟速度。GDDR5 芯片以单层形式直接连接到显卡,这意味着添加更多内存涉及在显卡上水平展开。因此,功耗和外形尺寸一直是主要问题。HBM 已成为打破所
    的头像 发表于 05-26 11:44 554次阅读
    面向图形、网络和HPC的<b class='flag-5'>下一代</b><b class='flag-5'>内存</b><b class='flag-5'>技术</b>

    DFI 5.0如何确保DDR5/LPDDR5系统的更高性能

    数据中心、存储、汽车和其他新兴市场应用的增长正在推动下一代内存技术(DDR5、LPDDR5)的发展。与其前辈一样,最新的内存技术也使用
    的头像 发表于 05-26 11:13 1941次阅读
    DFI 5.0如何确保DDR5/LPDDR5系统的更高性能