使用基于IP的云定制解决方案服务设计多媒体解决方案

对于基于云的多媒体解决方案，有基于云的自定义转码器 IP，它支持自动视频点播 （VOD） 管道。云服务提供的解决方案可以摄取源视频、处理视频以使用云媒体转换器在各种设备上播放，以及存储转码的媒体文件以按需交付给最终用户。

自定义 IP 集成以及其他云服务展示了使用开源编解码器的更好可行性，使用自己的转码器代替云媒体转换器进行多媒体解决方案。在本博客中，我们将了解如何选择像 AV1 这样的开源编解码器作为自定义 IP 进行编码，以作为服务集成到云上。

因此，上传到云端的视频文件可以使用 AV1 编解码器进行编码，而无需使用云媒体转换器服务。该解决方案是自动化的，内容提供商只需将视频上传到云输入文件存储服务上，进一步的编码就会自动发生。完成后，它将内容存储在云存储服务上，最终用户会收到有关内容可用性的通知。

模块的使用

本地 Ubuntu Linux 机器可用于将输入视频上传到目标 AWS S3 存储桶，EC2 实例用于将输入视频转码为 AV1 编解码器输出。编码可以通过 FFmpeg 以及 GStreamer 完成。在这里，使用 FFmpeg 是因为其强大的社区支持和额外功能的可用性。EC2 云实例可以在任何基于 Linux 的系统服务器上使用。此外，将 S3 云输出文件链接集成到 AWS Sumerian 中，以使用 3D 场景模式下的 VR 设备进行查看。

以下是环境设置的先决条件：

Ubuntu本地机器

访问以下 AWS 服务

S3

拉姆达

EC2

社交网络

他的

云观察

为了克服云媒体转换器的限制，可以拥有自己的自定义 IP 即转码器解决方案，可以与其他云服务一起使用。与云媒体转换器相比，它将加快编码速度或提供与云媒体转换器相同的速度，同时降低每个编码作业的成本。它也很容易集成任何编解码器，并为每个编解码器提供多个编码器的选择。

使用 AOMedia Video 1 （AV1） 编解码器的好处：

它是一种开源的、免版税的视频编码格式，用于通过 Internet 进行视频传输。

AV1 质量和效率：基于 PSNR 和 VMAF 在 720p 的测量结果，AV1 比 VP9 （libvpx） 的效率高约 25%。莫斯科国立大学研究人员进行的一项测试得出了关于质量的类似结论，在该测试中发现，在相同质量水平下，VP9 比 AV1 需要 31% 和 HEVC 22% 的比特率。

将 AV1 与 H.264 （x264） 和 VP9 （libvpx） 进行比较，当使用恒定质量编码模式时，Facebook 显示使用 AV1 比 H.264 节省大约 45-50% 的比特率，比 VP9 节省大约 40%。

结合多媒体解决方案，根据市场趋势功能，包括图像叠加、时间码老化、比特率控制模式、广告、旋转、运动图像叠加、字幕、裁剪等。这些功能是构建端到端管道编排、直播和录制流 （VOD）、转码、云服务、内容交付网络 （CDN） 集成和交互式 VR 场景创建等解决方案所必需的。

流程图：

在虚拟现实解决方案的流程图中，用户将视频上传到 AWS S3 中存储桶的 Watch 文件夹。分段上传完成事件将触发 lambda 函数，该函数启动 EC2 实例。然后将通过 FFmpeg 执行编码，以使用 AV1 编解码器对输出进行编码。如果编码成功，那么只会将编码后的文件上传到 AWS S3 存储桶中的“输出”目录。如果编码失败，则输入媒体文件将从 AWS S3 的“输入”目录中删除。内容提供商将使用 AWS SNS 服务收到有关编码作业失败或成功的电子邮件通知。AWS SNS 将触发进一步的 AWS Lambda 函数，而 Lambda 将停止 AWS EC2 实例。Lambda 还会检查触发器是否用于输出文件上传，如果是，然后它将使用 AWS SES 服务向最终用户发送电子邮件通知，以通知新内容的可用性。进一步的 AWS S3 输出文件链接可以集成到 AWS Sumerian 中，以使用在 3D 场景模式下设置的 VR 来查看它。Python3 可用于整个自动化脚本。

使用云媒体定制的基于 IP 的解决方案服务，可以将视频大规模流式传输给最终用户，交付低延迟内容，保护视频免受意外下载，消除手动构建开发步骤的复杂性，并在自己的演示环境中构建解决方案目的。上述设置需要 18 分钟的编码时间，云媒体转换器提供 4.4 MB 的输出大小，而自定义 IP 需要 12 分钟，提供 2.4 MB 的输出大小。Softnautics 可以帮助媒体公司设计跨各种平台的多媒体解决方案，使用先进技术以创新方式融合物理现实和数字信息。Softnautics 多媒体专家在增强现实、虚拟现实、AV 编解码器开发、图像/视频分析、计算机视觉、图像处理等方面拥有丰富的经验。

审核编辑：郭婷