0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

车载计算平台是实现智能驾驶的关键

Carol Li 来源:电子发烧友原创 作者:李弯弯 2022-07-31 07:45 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

电子发烧友网报道(文/李弯弯)随着汽车进入智能化时代,车载计算平台逐渐成为智能汽车彰显能力的关键,简单来说,车载计算平台是实现自动驾驶的基础。

如今在智能驾驶汽车中,需要配备越来越多的传感器,包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达,加在一起有几十个,每秒钟会产生大量的数据,这需要耗费极大的算力对其进行处理。

除了需要实时处理传感器数据之外,然后还要进行感知、融合、预测、决策、规划、控制等操作,这些过程都依赖于车载计算平台强大的计算能力,如果没有计算平台算力的支撑,整个智能驾驶系统增加再多高精度的传感器都无用。

而智能驾驶计算平台要具有强大的算力,这离不开芯片,目前国内外越来越多的玩家加入这个领域,而国内的地平线在这个领域处于领先的位置。

近日,地平线再度与知名车企上汽集团达成深度战略合作。围绕上汽银河智能车全栈解决方案,双方将合力打造搭载征程5芯片的智驾计算平台,搭载该计算平台的车型将计划将于2023年量产落地。

据介绍,征程5单颗芯片AI算力高达128 TOPS,搭载地平线最新一代BPU®贝叶斯深度学习加速引擎,充分发挥软硬协同优化的技术优势,AI计算性能领先内业且能实现可持续成长,而且征程5芯片更是最具量产成熟性的百TOPS级国产大算力AI芯片。

同时,地平线还在持续实现产品的创新迭代,基于全新BPU纳什架构打造的征程6芯片正在研发中,AI算力可实现数倍提升,将充分满足未来面向全车智能中心的更高等级计算需求,搭载下一代大算力芯片征程6的舱驾融合国产计算平台计划将于2025年实现落地。

在目前智能驾驶计算芯片中,地平线征程5芯片可以说是极具竞争力的,不过相比于英伟达orin x还是存在差距。从合作情况来看,目前宣布搭载地平线征程5的车企有红旗比亚迪、上汽、自游家等,搭载英伟达orin x芯片的车型有蔚来ET7蔚来ES7,小鹏G9、极度机器人、威马、智己、理想L9等。

英伟达orin x的实力肯定还是比较领先,也更受车企认可,从算力来看,单片Orin X芯片的算力达到254 TOPS,这是业内量产芯片的最高水准了,单片征程5芯片的算力是128 TOPS,数据差不多是英伟达orin x的一半,不过相比于特斯拉的HW3.0还是更强,HW3.0集成了两个智能驾驶芯片互为冗余,每个芯片算力是72TOPS,相当于征程5的一半。

对于智能驾驶来说,一般而言,算力大代表性能比较强,智能驾驶根据智能化程度,被分为L0到L5级别,级别越高智能化程度越高,对算力的需要也就越高,因此智能驾驶汽车都愿意搭载更大算力芯片的计算平台。

不过算力大并不是唯一衡量性能的标准,更好的应该是算力要大,而且还要算得快才好,因此决定智能驾驶体验是否更好,除了算力,还包括软件算法的能力,高算力加上优秀的软件算法才是最好的方案。

就比如说地平线征程3的算力只有5TOPs,却可以实现英伟达算力为30TOPS的Xavier芯片一半以上的功能,而特斯拉FSD芯片可用算力只有72TOPs,因为有软件和算法的支撑,能实现高阶智能驾驶。

简言之,智能驾驶计算平台是智能驾驶得意实现的关键,而这又少不了芯片提供极具竞争力的算力,另外智能驾驶较好性能的实现,除了算力之外,还离不开优秀的软件算法共同作用。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 智能驾驶
    +关注

    关注

    5

    文章

    2947

    浏览量

    50965
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    791

    文章

    14670

    浏览量

    176536
  • 地平线
    +关注

    关注

    0

    文章

    429

    浏览量

    16115
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    讯维全域车载智能管控平台的核心优势

    在应急指挥、移动监控、特种车辆等车载场景中,音视频系统的集成面临空间限制、环境严苛、功能复合等挑战。传统方案依赖多设备堆砌,导致部署效率低、运维成本高、智能化水平不足。讯维全域智能管控平台
    的头像 发表于 12-03 17:56 1336次阅读

    车载判断系统:智能驾驶的安全基石

    秒。 在现代汽车工业中,车载判断系统已成为智能驾驶的核心组成部分,它通过先进的传感器和人工智能技术,让汽车拥有了感知、分析和决策的能力。 这些系统正悄然重塑我们的
    的头像 发表于 11-14 15:19 137次阅读

    车载360环视平台:米尔RK3576开发板支持12路低延迟推流

    的解决方案:支持 12路摄像头 并发输入,并通过高效的视频编解码与 RTSP 推流,实现端到端仅约 120~150ms 的低延迟体验,成为车载环视的理想硬件平台。 米尔RK3576开发板标注图一、
    发表于 10-11 17:55

    车联网智能车载终端4G全网通T-BOX设计与应用

    新能源汽车监管BMS数据上传、充电状态监控 中山迈易科技车联网车载终端 技术标准与发展趋势 合规要求:需符合GB/T32960国标协议,实现终端与车辆信息交互 技术演进:从4G向5G升级,集成边缘计算能力,支持更高并发数据处
    发表于 10-11 10:06

    360环视硬件平台为什么推荐使用米尔RK3576开发板?

    在汽车智能化和智慧安防快速发展的今天,360环视系统 已成为保障行车与场景安全、提升体验的重要技术。无论是自动泊车、驾驶辅助,还是智慧社区监控,核心诉求都是能够接入 多路摄像头,并通过高效的 推流
    发表于 09-19 17:38

    车载终端定制_基于联发科MTK平台智能车载终端安卓主板解决方案

    在现代智能驾驶场景中,车载终端需要应对多任务并发的复杂需求,例如高清导航、ADAS(高级驾驶辅助系统)信息显示、车辆诊断和后排娱乐投屏等。然而,传统
    的头像 发表于 09-05 15:19 661次阅读
    <b class='flag-5'>车载</b>终端定制_基于联发科MTK<b class='flag-5'>平台</b>的<b class='flag-5'>智能车载</b>终端安卓主板解决方案

    实现自动驾驶,哪些技术非常关键

    近年来,随着人工智能车载计算平台、传感器技术的快速进步,自动驾驶已从实验室走向实际道路。而支撑这一切的,是一套庞大且精密的技术架构系统。这
    的头像 发表于 08-30 09:40 2184次阅读

    联合电子车载计算平台技术解析

    第一代中央区域架构逐渐得到论证,中央三域车载计算平台将进一步深化功能融合,软件创新,实现整车降本增效,提升用户体验,以应对多变的市场需求,如图。
    的头像 发表于 06-10 14:51 1293次阅读
    联合电子<b class='flag-5'>车载</b><b class='flag-5'>计算</b><b class='flag-5'>平台</b>技术解析

    车载计算平台SoC:采用CPU+GPU+NPU+MCU+VPU异构设计

    电子发烧友网报道(文/李弯弯)车载计算平台智能网联汽车的核心部件,承担着车辆感知、决策、控制等关键任务,相当于汽车的“大脑”。随着汽车
    的头像 发表于 06-09 08:34 7017次阅读
    <b class='flag-5'>车载</b><b class='flag-5'>计算</b><b class='flag-5'>平台</b>SoC:采用CPU+GPU+NPU+MCU+VPU异构设计

    芯原推出业界领先的车规级智慧驾驶SoC设计平台

    , SiPaaS)业务模式,该平台可为自动驾驶智能驾驶辅助系统(ADAS)等高性能计算需求提供强大的技术支持。 芯原的芯片设计流程已获得I
    的头像 发表于 04-30 15:46 536次阅读

    安霸与风河联合打造新一代智能驾驶计算平台

    CV3 系列高性能 AI 芯片打造新一代智能驾驶计算平台。该联合解决方案计划于 2025 年 4 月举办的上海国际汽车工业展览会上首度公开展示,标志着双方在
    的头像 发表于 04-18 17:56 1417次阅读

    车载网关与车辆智能管理平台有什么联系

    车载网关与车辆智能管理平台在车辆智能化管理中有着密切的联系,主要体现在以下几个方面: 数据传输与交互 车载网关:作为车辆内部网络与外部网络的
    的头像 发表于 03-27 17:07 508次阅读

    MCU在车载系统中的展望

    MCU在车载系统中的展望 以下是MCU在车载系统中的展望: 技术发展趋势 高性能与低功耗并重 :智能座舱等车载系统对MCU的计算能力和内存资
    发表于 01-17 12:11

    交通运输领先企业率先采用NVIDIA Cosmos平台

    支撑自动驾驶汽车开发有三个关键计算平台:NVIDIA DGX 平台用于在数据中心训练基于 AI 的堆栈;运行在NVIDIA OVX
    的头像 发表于 01-09 16:02 900次阅读

    【「具身智能机器人系统」阅读体验】2.具身智能机器人的基础模块

    智能计算系统的软件栈和硬件平台,以及目前面临的问题,还提到了为什么相比于自能驾驶,具身智能为什么发展比较慢,因为具身
    发表于 01-04 19:22