边缘智能正在为更智能的制造、仓储和运输铺平道路

边缘智能具有改变制造业的潜力。事实上，这个过程已经开始。从管道安全和智能计量到车队管理和仓库管理，智能边缘解决方案已经帮助提高了安全性和效率，同时节省了成本并改善了用户体验。

数字化转型时代，智能技术正在为大部分行业带来变革，制造业也未能逃脱这场变革。如果您在制造业工作，您很可能知道即将发生的将改变制造业运作方式的创新。

物联网 (IoT)像野火一样在当今市场蔓延，并改变了全球组织和客户处理工作日的方式。毫无疑问，制造业提供了大量的物联网。

许多制造企业正在专注于使用物联网创建一个智能的决策生态系统，该生态系统由具有主动、自主和分析能力的互联设备和事物组成，最终目标是提高整个企业的效率和生产力。物联网在整个行业中的大规模实施催生了一个新术语：IIoT（工业物联网）。

效率问题甚至困扰着最好的制造设施，导致供应链问题、生产损失、事故等。随着工业物联网和相关新技术的出现，有可能克服这些问题。在云的支持下，工业物联网通过在短时间内从传感器收集大量数据，已经在提高工厂和整个供应链的效率。

然而，收集大量数据只是智能制造的一部分——在这种情况下，智能是指有效利用这些数据来提高效率的能力。它是通过分析数据做出准确预测并实时做出自动决策的能力。这就是边缘智能拥有改变制造业的潜力的地方。

边缘智能如何让智能制造成为可能？

“边缘”一词用于更靠近数据源的计算基础设施。这包括一系列连接设备，包括传感器、电机驱动器、警报器等。术语“物联网网关”是指放置在边缘和云端之间的设备——物联网网关作为一端的智能设备和传感器之间的连接点，另一端是云端和控制器之间的连接点。

随着越来越多的智能从云端转移到边缘，工业物联网网关的作用将从单纯的网关扩展到边缘服务器集成解决方案。

Edge Intelligence 可帮助制造商智能地处理传感器生成的海量数据集，并将其转化为可用于减少调试时间和现场事故的可操作数据。本质上，边缘设备传感器不是将所有数据发送到云端，而是直接在源头处理数据。这使得传感器能够实现实时操作——在即使是几毫秒的延迟也会造成严重损坏的情况下非常有用。

将 AI 和 ML 带入边缘如何使制造业受益？让我们看几个例子。

1) 管道安全

管道安全是石油和天然气制造商最关心的问题。物联网和边缘计算技术可以帮助行业应对油价波动、管道安全、确保危险环境中的工人安全、监控远程资产等诸多挑战。

让我们考虑管道安全问题。管道是输送大量原油或天然气的最有效方式之一。许多因素会影响管道安全——人为错误、腐蚀、金属损失、泄漏或微小裂缝——这可能导致重大故障。即使是在虚拟检查过程中很容易漏掉的针孔泄漏，随着时间的推移也可能成为一个严重的问题。

为了检查和检测输送石油和天然气的管道表面的腐蚀情况，高速机器人扫描仪是一个很好的解决方案。它使用超声波传感器和 PIG（管道检测仪），通知系统有关腐蚀相关的缺陷。机器人扫描仪上的摄像头可识别并捕捉腐蚀、裂缝或凹痕等缺陷的细节。在边缘对这些数据的分析提供了用于防止未来故障的见解。

2) 智能仓库

管理层可以通过实时跟踪资产来提高仓库效率；资产包括一系列设备（例如叉车）以及员工。借助有关物品位置和最近可用叉车的最新信息的实时可用性，可以改进订单拣选过程。对仓库中叉车移动信息的分析可以提供有关如何放置材料以最大限度地减少叉车行驶时间的见解。

但这还不是全部——边缘智能还可以帮助提高仓库的安全性。例如，每年约有 34,900 名工人重伤，85 人在叉车事故中丧生。在这种情况下，不仅操作员处于危险之中，在叉车附近工作的其他人也处于危险之中。

操作员注意力不集中是叉车事故的常见原因，这是一个可以预防的问题。可穿戴无线传感器可用于监测操作员的疲劳程度，建议休息时间。所有这些数据都可以在边缘进行实时处理，并有助于触发行动以防止事故发生。

可穿戴传感器和数据传输器还可以跟踪员工在仓库周围的活动，显示给定工作区域的距离和人数。可穿戴标签会扫描员工发出的信号，以及当该信号靠近叉车时，当有人靠近他或她的工作区域时，司机会收到通知。因此，通过边缘分析，可以通过向设备操作员提供警报，在危险情况发生之前识别它们。

3) 智能车队管理

车队（车辆）管理可以包括速度管理、驾驶员管理、燃料管理、车辆融资、车辆维护、车辆远程信息处理（跟踪和诊断）以及健康和安全管理。使用物联网和边缘计算的车队管理公司可以消除或最小化与车辆投资相关的风险，从而通过降低整体运输和员工成本来进一步提高生产力和效率。

在这种情况下，使用固定在车辆中的边缘设备（例如仪表板摄像头）生成的实时数据可以帮助操作员实时监控驾驶员的行为。这使他们能够随时了解车辆和驾驶员的位置。通过分析这些数据，可以在潜在问题变成更大的问题之前识别/预测和解决它们。

4) 智能计量

传统电表仅测量总能耗，但智能电表（具有互联网功能的设备）会记录大部分能源消耗的时间和方式。用电量的自主监测需要一个计量平台来记录和处理用电数据。

智能计量通过提高客户满意度使公用事业公司受益。智能电表使供应商和消费者都可以自动化和提高能源节约。随着消费者能够更好地控制他们的能源使用并能够节省更多的钱，他们对公用事业提供商感到更满意。

通过使用边缘智能，智能电表还可以提供从电表到电表的功耗可视性。这使公用事业公司能够优化能源分配并采取实时行动来转移需求负荷。在这种情况下也可以进行复杂的事件处理——它可以通过对设备进行分组来实现。

正如这些示例所示，边缘智能使部署一系列智能工厂解决方案成为可能。能够成功实施此类解决方案的公司将在竞争中占据优势。许多物联网咨询公司正在帮助开发广泛领域的分析和工程解决方案，包括工业物联网解决方案、能源生产设备和驱动系统。

审核编辑 黄昊宇