0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AI视觉和传感器的智能边缘设计

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Saumitra Jagdale 2022-07-12 10:45 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

由于其复杂性和多维性,边缘 AI传感器融合是工程师应用程序开发的两个学科。拥有一个完整的解决方案将更方便,该解决方案将广泛的传感器与支持多种用例的边缘设备集成在一起。

新的 Katana Edge AI 评估套件 (EVK) 围绕低功耗 Katana SoC(片上系统)及其复杂的神经网络引擎构建,集成了各种传感器、软件和无线连接,以快速启动智能边缘设计。Katana 具有异构的六核架构,每个内核都非常适合用于构建目标用例的特定于应用程序的活动。这些活动包括神经网络图像处理、音频/语音处理、控制任务等等。Edge AI 套件旨在加速物联网网络的 AI 视觉和传感器融合应用程序的开发。

Synaptics 的 Katana 平台通过允许节能 AI 端点解决方案将智能扩展到边缘,该解决方案可以根据通过视觉和音频传感器获取的数据做出自主选择。它在模块化、用户友好的 AI 架构中提供极低的每次推理功率。Katana 是一种高度集成的边缘 AI SoC,适用于在消费和工业物联网应用中具有音频或视频功能的电池供电无线设备。

Katana 专为边缘设备中的各种超低功耗 AI 用例而设计,包括办公楼、零售、工厂、仓库、机器人、农场以及智能家居和城市。它专为各种能源受限的物联网应用而构建,特别适合改造、偏远地区使用、户外部署和基础设施部署。

Katana Edge AI EVK 旨在加快智能家居安全和辅助生活应用以及工业视觉解决方案、智能建筑和智能城市的开发。新的 Katana Edge 具有一个带有图像和视频捕获、音频、语音控制和运动检测传感器的基板,以及一个 Wi-Fi蓝牙低功耗 (BLE) 无线电模块。该板带有定制外壳、电池和所有接线,以及允许将板安装到面部检测应用和其他需要俯视图的应用的封装附件。

除了广泛的高精度传感器外,Wi-Fi 和蓝牙连接还允许 Katana EVK 与各种边缘设备进行无线连接。用户可以将来自这些传感器的视觉、运动和声音数据用于多种应用,并通过交互式用户界面方便地显示数据。

Katana Edge Ai 评估套件的主要功能包括:

由 Katana SoC 和用于低功耗边缘 AI 计算的复杂神经网络引擎提供支持的基板

高效的运动、视觉和声音传感器,包括一个 Himax QVGA 摄像头模块、一个由两个麦克风组成的麦克风阵列、一个加速度计和一个环境光传感器

Synaptics Wi-Fi + 蓝牙低功耗 (BLE) 无线连接模块

用于开发人员检测应用的附件,例如用于高架摄像机的安装杆和夹子

板载OLED显示屏

与边缘设备接口的软件支持

Katana EVK 还与 Raspberry Pi 模块和各种其他微处理器微控制器兼容,可以进一步连接到笔记本电脑或台式机等边缘设备。

加速人工智能应用的智能边缘设计

Synaptics 基于低功耗 Katana SoC 的新型 Katana Edge AI 评估套件增强了众多 AI 应用的智能边缘设计。它集成了高效、低功耗的视觉、运动和声音传感器,以加速面向物联网应用的人工智能视觉和传感器融合应用的开发。该套件通过蓝牙低功耗 (BLE) 无线电模块和 Wi-Fi 模块提供轻松连接,使其能够轻松连接到各种边缘设备。该套件还配有耐用的外壳和工具,用于将其安装在 AI 视觉应用的表面上。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2574

    文章

    54417

    浏览量

    786264
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    89

    文章

    38171

    浏览量

    296892
  • 无线电
    +关注

    关注

    63

    文章

    2203

    浏览量

    119185
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    LSM6DSO16IS:集成ISPU的智能惯性传感器,赋能边缘AI与实时运动处理

    (ISPU),支持依赖传感器数据的实时应用。ISPU是一款超低功耗、高性能可编程内核,可在边缘执行信号处理和AI算法。LSM6DSO16IS模块的满量程加速范围为 ±2g/±4g/±8g/±16g,角速率范围为 ±125dps
    的头像 发表于 10-29 14:56 238次阅读
    LSM6DSO16IS:集成ISPU的<b class='flag-5'>智能</b>惯性<b class='flag-5'>传感器</b>,赋能<b class='flag-5'>边缘</b><b class='flag-5'>AI</b>与实时运动处理

    安森美工业传感器如何推动智能制造中物理AI进步

    在上一部分中,我们探讨了工业传感器如何作为智能制造中物理 AI 系统的神经系统发挥作用。它们可以为机器学习模型提供自主决策所需的数据。传感器的实时反馈回路使机器能够适应不断变化的条件并
    的头像 发表于 10-24 10:02 1666次阅读
    安森美工业<b class='flag-5'>传感器</b>如何推动<b class='flag-5'>智能</b>制造中物理<b class='flag-5'>AI</b>进步

    智能制造中,如何为物理AI挑选传感器

    当与 AI视觉 AI、声学 AI 或物理 AI)相结合时,工业传感器让物理系统具备了自学习能力
    的头像 发表于 10-20 14:07 3956次阅读
    <b class='flag-5'>智能</b>制造中,如何为物理<b class='flag-5'>AI</b>挑选<b class='flag-5'>传感器</b>?

    工业视觉网关:RK3576赋能多路检测与边缘AI

    ~150ms6TOPS NPU 边缘AI推理易对接 MES / 追溯系统 一、产线痛点:从“人看”到“机判”的转变· 多工位/多角度同步:单机位覆盖不足,典型项目需 8~12 路并发,且画面时序一致性要求高
    发表于 10-16 17:56

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+具身智能芯片

    控制等。 具身智能常见的感知模块往往被称为智能传感器,就是在原有的传感器上加入一定的AI功能,
    发表于 09-18 11:45

    AI边缘计算盒子连接不同的传感器,分别能实现什么功能?

    AI边缘计算盒子也被称作“边缘计算服务”或“边缘计算网关”,它能够实现数据的实时采集、高效处理和智能
    的头像 发表于 09-10 10:17 531次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>边缘</b>计算盒子连接不同的<b class='flag-5'>传感器</b>,分别能实现什么功能?

    ADI解析未来工厂:利用搭载人工智能传感器边缘做出决策——第2部分

    本文将重点讨论为智能边缘传感器创建的软件架构和AI算法,并说明在Voyager4上开发AI模型的完整系统级方法。
    的头像 发表于 09-04 09:09 6895次阅读
    ADI解析未来工厂:利用搭载人工<b class='flag-5'>智能</b>的<b class='flag-5'>传感器</b>在<b class='flag-5'>边缘</b>做出决策——第2部分

    AI 边缘计算网关:开启智能新时代的钥匙​—龙兴物联

    在数字化浪潮的当下,AI 边缘计算网关正逐渐崭露头角,成为众多行业转型升级的关键力量。它宛如一座智能桥梁,一端紧密连接着各类物理设备,如传感器、摄像头、工业机器等,负责收集丰富的数据信
    发表于 08-09 16:40

    边缘智能网关在水务行业中的应用—龙兴物联

    :‌ 即使在网络中断时,也能本地存储和分析数据,保障连续性。 水泵/设备预测性维护‌ 应用:‌ 在水泵、阀门、电机等关键设备安装振动、温度、电流传感器边缘网关实时监控设备状态。 优势:‌ 本地AI诊断
    发表于 08-02 18:28

    边缘AI实现的核心环节:硬件选择和模型部署

    边缘AI的实现原理和核心环节边缘AI采用分布式计算架构,将计算任务从中心化的云端分散到各个边缘设备。
    的头像 发表于 06-19 12:19 1063次阅读
    <b class='flag-5'>边缘</b><b class='flag-5'>AI</b>实现的核心环节:硬件选择和模型部署

    XMOS为普及AI应用推出基于软件定义SoC的多模态AI传感器融合接口

    多模态传感信号AI处理为智算中心和边缘智能开启感知智能的新篇章
    的头像 发表于 05-12 17:51 400次阅读
    XMOS为普及<b class='flag-5'>AI</b>应用推出基于软件定义SoC的多模态<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>传感器</b>融合接口

    启明智显AI智能硬件科普:AI芯片与传感器如何协同运作?

    AI解决方案中,AI芯片与传感器的协同工作让智能硬件智能系统得以运行。本文将从技术原理出发,揭示这一运作逻辑
    的头像 发表于 03-17 13:42 1058次阅读
    启明智显<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>智能</b>硬件科普:<b class='flag-5'>AI</b>芯片与<b class='flag-5'>传感器</b>如何协同运作?

    有问必答 | 深视智能对射型边缘测量传感器常见问答

    有问必答 | 深视智能对射型边缘测量传感器常见问答
    的头像 发表于 02-17 08:18 468次阅读
    有问必答 | 深视<b class='flag-5'>智能</b>对射型<b class='flag-5'>边缘</b>测量<b class='flag-5'>传感器</b>常见问答

    AI赋能边缘网关:开启智能时代的新蓝海

    在数字化转型的浪潮中,AI边缘计算的结合正掀起一场深刻的产业变革。边缘网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁,在AI技术的加持下,正从简单的数据采集传输节点,进化为具备
    发表于 02-15 11:41

    智能传感器如何推动边缘人工智能普及化

              智能传感器推动 边缘AI普及化         前言 英伟达公司(Nvidia)于日前发布了全新的50系显卡,在提高游戏性能的同时,着重优化了人工
    的头像 发表于 01-15 14:26 1102次阅读
    看<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>传感器</b>如何推动<b class='flag-5'>边缘人工智能</b>普及化