什么是边缘人工智能？

简言之，边缘人工智能是指以机器深度学习的形式通过运用边缘计算设备，该算法直接在边缘设备上运行。基于边缘计算设备可以通过数据学习独立提高其在给定任务中的性能，有时甚至超出了人类的能力。

可执行多个任务：

1、计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割

2、语音识别、自然语言处理、聊天机器人、翻译

3、天气和股市预测，推荐系统

4、异常检测、预测性维护

边缘人工智能代表了第一波真正将未来技术融入家庭的浪潮。近年来，他们开始看到自己在消费品中的实际应用。例如，自动驾驶汽车是边缘人工智能进步的产物。

随着社会的不断进步，对数据的需求和分析的要求越来越高，对本地数据计算和本地数据存储的需求越来越迫切，人工智能在边缘计算的广泛应用提供了契机。

大多数尖端人工智能过程都是在云中执行的，因为它们需要大量的计算能力。由于边缘人工智能系统在边缘计算设备上运行，因此在建立互联网连接时，可以本地进行必要的数据操作并发送，从而节省时间。

边缘人工智能和5G和物联网(IoT)结合其他数字技术，包括5G技术对于边缘人工智能和物联网的可持续发展至关重要。通过物联网连接的各种智能设备生成的数据可以输入到边缘人工智能设备中，可以作为数据的临时存储单元，直到与云同步，数据处理具有更大的灵活性。

有了边缘人工智能，世界各地的教育工作者可以有形地将人工智能和机器学习带入课堂。

根据行业报告，到2024年，边缘人工智能芯片的销量预计将超过15亿片，年销量增速至少达到20%。不得不说，边缘人工智能有着巨大的发展前景和潜力。

审核编辑 黄昊宇