Matter 1.0将于Q3发布，Silicon Labs提前部署集成AI的2.4GHz无线SoC

日前，Silicon Labs发布了BG24和MG24系列2.4 GHz无线SoC，分别支持蓝牙和多协议操作，同时也推出新的软件工具包。BG24和MG24系列这个新平台具有超低功耗，并集成AI/ML加速器，还提供PSA 3级Secure Vault安全保护，可用于电池供电的边缘设备，应用在智能家居、网关/集线器、建筑自动化、照明、便携式医疗设备等场景。

对于时下大热的Matter标准，Silicon Labs是该标准组织的重要成员，对Matter源代码贡献了超过20%以上。在最近的媒体交流会上，Silicon Labs中国区总经理周巍（Anthony Zhou）就新平台以及Matter进展进行了精彩分享。

集成矩阵处理器，满足边缘AI需求

为了应对日益增长的人工智能和机器学习的需求，BG24和MG24系列芯片内部集成矩阵处理器，用于硬件加速，处理传感器、声音和摄像头的数据。相比于没有硬件加速器的Cortex-M处理器，其性能提高2-4倍，功耗降到最高6倍。

周巍表示，Silicon Labs在人工智能和机器学习方面非常专注，只针对IoT产品，并不会去做高算力用于云端或元宇宙场景。Silicon Labs能够发挥针对边缘设备和边缘计算的AI和机器学习的专长。由于机器学习计算是在本地设备上而不是在云端进行的，因此消除了网络延迟，加快了决策和行动。

同时从硬件角度来说，相比于上一代CortexM内核最高40MHz的频率，最新的ARM Cortex M33内核的芯片可达78MHz，性能上翻倍。再加上内嵌硬件加速器，基本上可支持有边缘设备的AI运算。

此外，芯片带有20位的ADC，具有正常模式、高速模式和高精度模式，针对不同的落地应用场景，例如提高传感器的采样率达到高精度要求等。还具有高性能射频（RF），实现稳定、可靠的通信。

大内存配置与安全

此次发布的新产品配备有最大1536 kB的Flash和最大256 kB的RAM，这主要是为了支持多协议、Matter、以及针对大型数据集训练ML算法的需求。此外，MG24和BG24具有低工作电流等特性，实现更长的电池寿命 。

同时，芯片本身还支持PSA 3安全等级，PSA 3级认证的Secure Vault是物联网设备的高级别安全认证，可为锁门、医疗设备和其他需小心部署的产品提供所需的安全性。可以说，目前MG24和BG24是业内唯一支持Matter，具有人工智能和机器学习，更高内存和更高安全性的物联网边缘设备无线SoC。


Silicon Labs提供Simplicity Studio 5软件开发工具。除了原本就支持的TensorFlow，Silicon Labs还与一些领先的AI和ML工具提供商（如SensiML和Edge Impulse等）合作，以确保开发人员获得端对端工具链，简化机器学习模型的开发，并优化无线应用的嵌入式部署。将新的AI/ML工具链与Silicon Labs的Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的SoC结合使用，开发人员可从使用Matter相互通信的各种连接设备中汲取信息，然后做出智能的机器学习驱动决策。此外，Silicon Labs还提供定制化元件制造服务，充分保障芯片供应链的安全。

Matter最新进展

据介绍，当前Matter已经来到test9阶段，接下来预计Matter1.0 SDK将于今年第三季度发布。

周巍透露，届时，大家会看到很多产品的上市。Silicon Labs在工业领域、智能家居领域的客户都已经有Matter产品在准备中。而Silicon Labs会在整个网络的稳定性、包容性等方面持续努力推进。特别是在网络兼容性的问题上，原来的网络如何与现有的Matter标准进行兼容，Silicon Labs已经有相应的解决方案。例如以Zigbee为例，Silicon Labs可以提供软硬件方案用于直接可量产的产品，让现有的无线产品可以通过OTA或者bridge无缝连接到Matter上面。


小结：

Silicon Labs在去年7月将基础设施与汽车部门出售给Skyworks，至此Silicon Labs是业界唯一一家专注于物联网IoT的芯片设计公司。据介绍，Silicon Labs在IoT的技术和市场投入没有任何犹豫，目前下一代产品已经着手开发，该系列芯片的性能更高，运算速率会更强。

周巍表示，中国是Silicon Labs的重要市场，过去两年拓展了武汉、杭州等分部，也加强了与生态链的紧密合作，包括运营商、互联网公司。如今，传统家电企业、手机厂商等都参与到物联网赛道，Silicon Labs将与模组厂、终端企业以及其他生态伙伴一起共同推动物联网的渗透。