0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

ADAS和自动驾驶需要雷达的理由

星星科技指导员 来源:瑞萨电子 作者:Marta Martínez Vázq 2022-04-28 10:24 次阅读

通信传感技术已经改变了汽车行业。越来越多的汽车包含与环境交互的功能和系统,获得对周围空间的认识,相互之间和与基础设施联网,以及检测可能的危险源。我们可以认为车辆已经获得了自己的“感觉”:它们知道自己在哪里,现在可以看到、听到和感觉到周围发生的事情。

pYYBAGJp-smARIkJAACnJgaTZ7U762.jpg

图 1:传感器、导航和通信:汽车的“感官”。

汽车传感器是提高道路交通安全和达到自动驾驶 4 级和 5 级的关键。使用先进的传感器技术将允许通过警告信号和自动安全功能预防事故,从而实现愿景 0 目标:到 2050 年交通事故死亡人数为零。从这个意义上说,欧洲议会于 2019 年批准了一项法律,制定了安全功能,例如从 2022 年 5 月起,新车型和 2024 年 5 月起,所有新车都必须配备智能速度辅助、先进的紧急制动系统和车道保持系统。

此外,购买汽车时,安全措施也变得越来越重要。出于这个原因,欧洲新车评估计划 (Euro NCAP) 将自 2020 年以来的紧急制动系统纳入其评估。这迫使该行业加大努力,并在其车辆中加入新的检测功能。

1. 用于 ADAS/AS 的汽车传感器

有不同的选项可用于感测车辆周围的环境。然而,对于完全自动驾驶,需要结合不同的传感技术,才能提供完整的 360° 检测。整个系统可以看作是汽车的“感官”,提供与周围环境互动的手段,并创造一个安全“茧”。每种技术都有其优点和缺点,如下表 1 所示,因此完全自动驾驶需要结合不同的来源,如图 2 所示。

表 1:汽车应用中不同传感器技术的优缺点

poYBAGJp-smATQhtAACeh-xuFEU839.jpg

图 2:ADAS/AD 系统趋势:传感器集成。

2、汽车雷达

雷达是一项众所周知的技术,它依靠发送和接收电磁波来测量、检测和定位环境中的障碍物。雷达特别适用于汽车应用,因为车辆是电磁波的良好反射器,因此可以准确地确定它们的距离、位置和速度。

在汽车环境中,调频连续波 (FMCW) 雷达用于不同的频段,具体取决于应用。FMCW雷达的原理将在下一篇雷达博文中讲解。雷达的基本拓扑如图 3 所示。它包括一个或多个雷达 MMIC 收发器,连接到高性能处理单元(MCU 或 SoC)。拓扑结构和芯片数量将取决于雷达模块在车辆上的位置及其必须覆盖的应用,如图 4 所示。

pYYBAGJp-smATKgJAABi1f7KRZ0189.jpg

图 3:雷达架构示例

poYBAGJp-smAUqu3AACr62vOPbo777.jpg

图 4:不同雷达应用的组合。

国际电信联盟 (ITU) 根据其功能定义了两类汽车雷达系统:

类别 1:它包括为驾驶员提供舒适功能的雷达系统,使驾驶更加轻松。此类别包括自适应巡航控制 (ACC) 和防撞 (CA) 雷达,测量范围可达 250 米。

2 类:它定义了用于高分辨率应用的传感器,这些传感器增加了车辆的被动和主动安全性,例如盲点检测、车道变换辅助和后方交通交叉警报、行人和自行车附近的检测车辆。范围低于 1 类,最大为 50m 至 100m,具体取决于应用。这些系统的目的是通过提高车辆的被动和主动安全性来改善交通安全。

雷达的类型也可以根据测量范围进行分类(图 5):

短程雷达 (SRR),具有大视场和高分辨率,范围可达 50 m。

中程雷达 (MRR),具有中等视野,范围可达 100 m,

远程雷达 (LRR),它不需要高分辨率或宽视场,但目标是尽可能高的范围,高达 250m。

pYYBAGJp-smAe6i5AACBxGPzc3o049.jpg

图 5:汽车雷达的典型范围和视场。

为了提供 360° 覆盖,需要在汽车上放置具有不同功能的不同雷达传感器,如图 6 所示。必须将获取的数据结合起来,以获得实时准确的周围环境信息

poYBAGJp-sqASJx0AABV7UpNDXQ776.jpg

图 6:在汽车上放置雷达传感器以实现 360° 覆盖。

雷达传感器可以很容易地安装在汽车的常见元素后面,比如保险杠或公司标志,这样它们就看不见了,不影响美观。随着工作频率的提高,这种集成变得更容易,因为决定模块尺寸的天线尺寸与波长成线性比例,因此与工作频率成反比。汽车雷达系统曾经使用四个主要频段,两个在 K 波段(大约 24GHz)和两个在 E 波段(在 76 和 81GHz 之间),如图 7 所示。

pYYBAGJp-sqAJFaRAABMGW4JAS4746.jpg

图 7:汽车雷达的频段。

然而,由于对射电天文和地球探测应用的干扰,24GHz 频段将被停用。作为替代方案,76 GHz 至 81 GHz 频段已被大多数国家接受为汽车雷达的频段。在那里,为 LRR(76 至 77GHz)保留 1GHz 带宽,而 4GHz 带宽可用于需要更高分辨率的应用,如表 2 所示。

表 2:根据 ITU 建议 ITU-R M.2057-0 在 76-81 GHz 频段内的典型汽车雷达特性

3.雷达市场

新车辆中新的安全和舒适功能的集成导致雷达市场激增。汽车是该市场增长最快的部分,预计到 2025 年将超过 100 亿美元,如图 8 所示。

poYBAGJp-sqAW1GmAADNGjgCKJo152.jpg

图 8:雷达市场的演变(来源:Yole Report 2020)

如果仅考虑雷达 MMIC 收发器,市场预测超过 12 亿美元,GaAs 技术几乎消失,CMOS 将快速增长,到 2025 年成为主导技术。

pYYBAGJp-sqASya_AAC2zsi9E6k567.jpg

图 9:每种技术的雷达 MMIC 市场的演变(来源:Yole Report 2020)

4。结论

雷达模块已成为现代车辆的标准配置。虽然它们在距离分辨率方面相对于其他技术存在一些缺点,但它们的可靠性和多功能性使其成为现代 ADAS/AD 系统中不可替代的部分。从 76 GHz 到 81 GHz 向更高频率的转变带来了新的技术挑战,但这也使其成为半导体行业新发展的激动人心的领域。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 收发器
    +关注

    关注

    10

    文章

    2971

    浏览量

    104779
  • 半导体
    +关注

    关注

    328

    文章

    24520

    浏览量

    202183
  • 分辨率
    +关注

    关注

    2

    文章

    989

    浏览量

    41566
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    模态精准感知信息,使自动驾驶系统可以实时精准地感知道路上的各种状况。 昱感微融合感知产品方案创新性地 将可见光摄像头、红外摄像头以及4D毫米波雷达的探测数据在前端(数据获取时)交互,将各传感器的探测
    发表于 04-11 10:26

    自动驾驶汽车技术 | 车载雷达系统

    自动驾驶汽车技术 | 车载雷达系统
    的头像 发表于 03-20 08:09 606次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车技术 | 车载<b class='flag-5'>雷达</b>系统

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    精确的距离信息,从而提高车辆的主动安全性能。这一系统的开发和应用有望在自动驾驶领域取得更多突破性进展。 ​ 这是LabVIEW的一个功能介绍,更多的使用方法与开发案例,欢迎登录官网,了解更多信息。有需要LabVIEW项目合作开发,请与我们联系。
    发表于 12-19 18:02

    自动驾驶的新宠:毫米波雷达技术的探索与挑战

    随着科技的不断进步,自动驾驶汽车的发展已经成为交通产业的一大趋势。在这个过程中,毫米波雷达技术的应用发挥着至关重要的作用。本文将对毫米波雷达技术进行详细介绍,并分析其在自动驾驶领域的应
    的头像 发表于 12-07 11:32 1139次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>的新宠:毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>技术的探索与挑战

    激光雷达和毫米波雷达的区别 哪个才是自动驾驶感知的最优选择?

    激光雷达和毫米波雷达的区别 哪个才是自动驾驶感知的最优选择? 激光雷达和毫米波雷达自动驾驶车辆
    的头像 发表于 11-22 17:41 5956次阅读

    恩智浦与Zendar合作改进用于自动驾驶ADAS的高分辨率雷达解决方案

    恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)宣布将投资Zendar Inc.,这是一家专注于高分辨率雷达自动驾驶汽车系统的软件初创公司。该投资包括合作开发和推进用于自动驾驶
    的头像 发表于 11-14 15:22 491次阅读

    为什么自动驾驶需要5G?

    什么叫自动驾驶自动驾驶分为6个等级:     Level 0: 人工驾驶,无驾驶辅助系统,仅提醒。 Level 1: 辅助人工驾驶,可实
    的头像 发表于 10-26 10:59 757次阅读
    为什么<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>需要</b>5G?

    辅助驾驶技术再升级,自动驾驶上下游共同发力补盲激光雷达

    电子发烧友网报道(文/莫婷婷)在汽车智能化发展过程中,对ADAS的技术追求让激光雷达厂商获得不少中长距离激光雷达的订单。为了实现更高阶的自动驾驶,补盲激光
    的头像 发表于 07-03 07:55 1272次阅读
    辅助<b class='flag-5'>驾驶</b>技术再升级,<b class='flag-5'>自动驾驶</b>上下游共同发力补盲激光<b class='flag-5'>雷达</b>

    自动驾驶ADAS:挑战与机遇

    尽管ADAS系统正加速发展,但距离实现自动驾驶还有几大步骤有待完成,在真正的自动驾驶成为现实之前,还有许多技术和监管障碍需要跨越。 随着自动驾驶
    的头像 发表于 06-30 16:50 377次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>ADAS</b>:挑战与机遇

    行易道在ADAS自动驾驶方案中实现产品落地

    CANLAB在本届展会上联合展示了包括第三代4D雷达ALRR300、车载前向雷达AMRR200系列、车载角雷达ASRR220(支持SAR模式)在内的多款产品。   欧洲自动驾驶展是全球
    的头像 发表于 06-14 10:54 619次阅读

    自动驾驶需要多少传感器?

    来源:半导体行业观察,谢谢 编辑:感知芯视界 由于传感器的成本从 15 美元到 1,000 美元不等,汽车制造商开始质疑车辆至少在部分时间内需要多少传感器才能实现完全自动驾驶。 这些传感器用于收集
    的头像 发表于 06-07 09:51 601次阅读

    实现L3级自动驾驶——自动驾驶产业转折点

    我们所说的L3级别自动驾驶,通常默认指美国SAE协会定义的标准。在我们上一篇文章已经介绍过了 。 这里简要描述下:目前最常用的ADAS大部分是属于L2级别的自动驾驶,仅仅是辅助人类驾驶
    发表于 06-06 11:45 0次下载
    实现L3级<b class='flag-5'>自动驾驶</b>——<b class='flag-5'>自动驾驶</b>产业转折点

    自动驾驶传感器中如何现在激光雷达和毫米波雷达

    自动驾驶技术分为两种,一种采用摄像头+毫米波雷达;一种采用激光雷达。出于成本考虑,L2级别自动驾驶以摄像头+毫米波雷达为主。
    发表于 05-31 10:55 758次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>传感器中如何现在激光<b class='flag-5'>雷达</b>和毫米波<b class='flag-5'>雷达</b>?

    毫米波雷达模块在自动驾驶系统中的关键功能

    随着自动驾驶技术的快速发展,毫米波雷达模块作为一项关键技术,为自动驾驶系统提供了重要的感知和决策能力。毫米波雷达模块通过实时探测和跟踪周围环境中的车辆、行人和障碍物,提供精确的距离和速
    的头像 发表于 05-25 15:37 487次阅读

    聊聊自动驾驶中的雷达“三剑客”

    目前,应用于汽车无人驾驶雷达主要有三种:超声波雷达、激光雷达和毫米波雷达。后两种雷达技术虽然属
    的头像 发表于 05-17 09:13 1960次阅读