全球金融机构在使用AI方面的主要趋势

2022 年调查确定了全球金融机构在使用 AI 方面的主要趋势。

在现今各银行、金融科技、大型科技公司和大型零售企业之间，争夺消费者及其财务数据的竞争继续加剧。各行各业都在部署富有创新性的数字体验，不断改变着消费者的预期，这使竞争态势更加严峻。

金融服务公司必须在打造和交付金融产品时提高个性化、数据安全性、客户服务、定价等方面的水平，否则可能会失去市场份额。

人工智能、机器学习和深度学习让金融服务公司能够加快获得收益、提高运营效率并优化客户体验。

自去年的《金融服务业 AI 现状》调查以来，支持 AI 的应用已经走出创新实验室，发展成为新型 AI 主导的金融服务公司的核心。支持 AI 的应用正在助力银行、保险公司、资产管理公司和金融科技公司不仅改善服务、甚至超越竞争对手、提高客户生命周期价值，并增加市场份额。

报告所含内容

深入了解从对全球高管、数据科学家、开发者、工程师和 IT 专家等 500 多名金融服务专业人员进行的调查中汇总的数据。今年的结果揭示了一些趋势、挑战和机遇，这些内容可对 2022 年金融服务业 AI 现状产生决定作用。

推动 AI 采用的主要用例

了解推动 AI 采用的因素以及热门用例：预防欺诈、对话式 AI 或算法交易。

首席高管与开发者的看法

了解首席高管与构建应用的开发者对其公司 AI 能力的看法对比。

实现 AI 目标的主要挑战

探索结果中出现的主要主题，包括预算不足和数据科学家过少。

混合、本地还是云基础架构?

了解金融服务公司在决定将 AI 基础架构托管在何处时的首要考虑因素。

原文标题：调查报告：金融服务业 AI 现状 2022 年趋势

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审核编辑：汤梓红