NVIDIA助力深势科技分子模拟技术 英特尔与百度飞桨深化开源合作

GPU 加速“AI +分子模拟”，助力深势科技打造微尺度工业设计平台

借助 NVIDIA A100 Tensor Core GPU、CUDA 和 cuDNN，深势科技开创的“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的新范式得以进行广泛、高效的应用实践。深势科技自研的新一代分子模拟技术，运用 AI 表示高维复杂函数和处理大数据的能力，在相邻尺度间两两连接，通过多尺度建模攻克传统分子模拟瓶颈。运用 NVIDIA CUDA 硬件支撑模型训练、推演的全流程，克服了以往研究中的“维数灾难”，在保持量子力学精度的基础上，实现了对数十亿原子规模的体系进行量子力学精度的计算模拟。

在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供的 Tensor Core 计算单元之上，深势科技跨尺度建模的计算效率得到稳定保障，能够高效准确地对微观尺度下物质结构与性能进行计算模拟，打造性能优越的微尺度工业设计平台，加速新药研发与新材料发现。

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 作为高性能计算的硬件基础设施，加速深势科技云原生科学计算平台 Lebesgue 的落地，实现从算法到场景的端到端闭环，智能采集、整合优化算力资源，为 AI + Science 的深化发展提供稳定的算力保障。

英特尔携手百度飞桨深化开源合作，促进生态共建

在Wave Summit+ 2021深度学习开发者峰会期间，英特尔携手百度飞桨不仅全面展示了英特尔OpenVINO™工具套件与百度飞桨PaddlePaddle深度学习框架深度融合为开发者社区所带来的一系列技术优势与生态优势，还进一步强调了两家公司共促开源生态建设，助力复合型AI人才培养的坚定承诺。峰会期间，由英特尔与百度飞桨共同举办的“飞桨黑客马拉松”大赛也圆满落幕，生动呈现了由企业携手广大AI开发者在开放、开源的舞台上，共同打造优质开源技术，构建开放协作氛围的繁荣局面。

在2021年英特尔与百度飞桨展开了一系列开发者社区活动，为开发者提供全面的技术培训与动手实践机会，帮助他们基于双方的工具平台快速实现AI创意。通过 PaddlePaddle 与 OpenVINO™ 工具套件，开发者可实现AI模型的快速构建、优化与部署。在一系列赋能项目中，双方不仅为开发者提供海量的产业级开源模型库，还已验证并支持多个飞桨PaddlePaddle模型及算子，覆盖检测、分类、语义分割以及光学字符识别（OCR），可直接作为 OpenVINO™ 推理引擎的输入。得益于OpenVINO™工具套件提供的 “一次编写，随处部署” 特性，开发者还能够实现即训即用，输出结果受 CPU 硬件广泛支持。

综合NVIDIA和英特尔官网整合

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