什么是AIOps及AIOps的3大好处
AIOps，也就是基于算法的 IT 运维（Algorithmic IT Operations），是由 Gartner 定义的新类别，源自业界之前所说的 ITOA（IT Operations and Analytics）。我们已经到达了这样的一个时代，数据科学和算法正在被用于自动化传统的 IT 运维任务和流程。算法被集成到工具里，帮助企业进一步简化运维工作，把人类从耗时又容易出错的流程中解放出来。人们不再需要在遗留的管理系统中定义和管理无穷无尽的规则和过滤器。
AIOps的3大好处
首先，它是关于快速处理数据的： AIOps使您能够启用实时数据关联，甚至更好的是，几乎所有数据都可以用于此处理，原始数据可以被摄入由机器学习和大数据支持的智能算法中，这可以帮助您从原始数据集中获得新的见解，然后，此数据提取和分析可以帮助您创建和设置关键指标的新目标，例如平均检测时间和平均修复时间，这种新发现的自动化功能使您的员工可以专注于解决方案而不是检测。
AIOps是关于数据的
鉴于这些AIOPs的优先级，以及与任何AI/ML相关的事实，AIOps都是关于数据的，企业发现数据管理（48%）是网络团队需要的首要技能，这并不奇怪。事实上，早期的研究发现，数据质量差是成功应用AIOps进行网络和安全管理的主要技术挑战。除了数据背景之外，企业将一般的人工智能和基础设施知识（42%）作为第二优先技能。
整合自： ITPUB CPDA数据说 高效开发运维
审核编辑：金巧
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