堵俊平：倡导开源生态核心价值观 中国开源社区创新进程正在加速

（电子发烧友网报道 文/章鹰）12月11日，由Linux基金会、LF AI &DATA、LF Edge、CNCF、LFN等开源社区联合举办，西丽湖人才服务中心协办的Kubernetes on AI & Edge DAY在深圳召开。这次会议对于对目前云原生、AI以及开源社区的现状及未来进行了深度剖析解读。

随着云计算的飞速发展，云原生（CloudNative）已经成为了时下最热门的技术理念之一。与此同时，不断发展着的云原生与边缘计算也碰撞出了新的火花，融合未来网络的新技术，产生了新的实践场景，带来了巨大的挑战和机遇，云边协同等模式逐渐清晰。Kubernetes正在成为人工智能和机器学习的通用基础设施， 同时Kubernetes和人工智能、机器学习的融合也正在成为一大趋势。这些新的技术在开源社区成为讨论的热点。

LF AI & DATA基金会主席堵俊平表示，LF AI &DATA基金会由Linux基金会在2018年3月创立，在过去三年中，共有383个组织参与了代码提交，见证了开源社区的壮大与成长。同时也在面临很多挑战，例如算力、人才、建立信任、数据隐私等等。

图：LF AI & DATA基金会主席堵俊平

AI 技术和应用在全球特别是中国地区高速发展，开源开放也成为了开发者社区的主流趋势，这一年，全球和中国AI开源社区呈现哪些趋势？LF AI & Data 基金会今年在中国取得哪些阶段性成果？中国公司加入开源软件开发和开源社区，主要会遭遇哪里挑战？开源软件和商业模式之间是否有矛盾？中国公司为开源社区带来哪些实质性贡献？ LF AI & DATA基金会主席堵俊平给大家带来了精彩的解读。

开源趋势势不可挡 推动技术革新和应用的深度融合

LF AI & DATA基金会主席堵俊平对记者表示，2021年是开源社区大发展的一年，基金会每月都有新的项目加入，每月都有新成员加入。

回顾全球开源发展的历史，他指出，欧美的开发者们在经过早期的‘个人英雄主义’，到互联网企业加入，再到真正的开源，他们不仅形成了完整的产业链，也形成了完善的商业模式。Google和微软就是最具代表性的企业。

“2018年，我回国感觉开源社区有热度了。中国开源基金会是2020年成立的，国外20年前就有开源基金会，在中国开源基金会的发展需要一段时间去夯实基础，移动操作系统的数据库开发，AI框架开发都在持续推进。在今天技术快速发展的时代，人才、资金不缺，中国在全力冲刺。” 堵俊平分析说，“LF AI & DATA基金会总部在美国，今年白金的会员，中国企业可能占据半壁江山，中国企业的生态价值催生了我们在全球的影响力，话语权得到了提升。”

在生态融合方面，一些中国企业在开源的消费习惯，还有使用过程与海外企业有很大差别。企业不仅要看到开源软件和框架助力企业成本的减少，还要看到开源造成技术栈的增加。如果无法看到这点，就无法体会开源软件本身的价值。今年，华为牵手基金会等第三方机构发起了开源雨林项目，希望给予中国企业，对于开源有一个正确的态度和认知，知道如何最大程度的用好开源。

在全球开源的持续发展中，中国取得可喜的发展。在AI领域，由于数据量和场景的领先，导致中国在AI应用领域走在全世界前列。堵俊平指出，LF AI & DATA基金会里有OpenBytes项目，MindSpore社区有开放数据集项目，这都意味着我们未来可能在开源数据集领域有更多的探索。“数据集对人工智能开发者和研究相当重要，没有很好的数据集，上面的AI训练模型的效果，推理可能都有问题。全球参与，中国公司积极拥抱开源。” 堵俊平强调说。

在堵俊平看来，开源形成一种趋势，是需要好的项目、时间和众多的开发者加入，建成一个良性循环的生态。“我之前做了大概 10 年的大数据，我能看到除了资源调度系统和底层的 HDFS 没怎么变，上层的执行引擎框架、SQL 引擎不断的在变化。大公司、小公司、新创立的公司在不断加入开源当中，我觉得这就是一个生态。我非常希望国内有更多的企业能成长为丛林中的参天大树，凭借他们更充足的资源、技术储备和人才储备来共建开源。”

今年，AI+IoT落地趋势非常明显，堵俊平认为IoT市场碎片化严重，边缘和AI结合、云端和AI结合成为两大重要趋势。开源的架构、指令集需要慢慢进化，在各个层次上形成一些标准化，形成事实的标准，可能来自开源的方案，这需要一个过程。

把握开源社区核心价值观 中国公司在AI开源社区成为实质性的贡献者

目前，中国信息产业呈现三大发展趋势：一是国产化趋势；二是万物互联时代到来；三是开源时代到来。堵俊平认为，一家企业是否加入开源社区，主要取决于企业的自身定位。

首先，一些企业将开源社区作为一个IT的产品服务，向外售卖。如果这家企业能够持续做贡献，说明企业在社区的影响力，企业有底气去做服务，国内一些大厂就是这种模式。其次，一些企业在开源社区的贡献并不是真正去售卖产品或服务，但是他的贡献可以支撑公司的业务，尤其是公司的关键业务来投入，保证业务投入稳定。比如支撑公司上层云和安全的问题，就可以充分把价值体现出来。还有，一些公司把一部分的功能放出来给第三方专业团队来做，专业团队干专事。通过实际操作的项目把开源社区价值链条联系起来。

堵俊平指出，开源的第一个阶段，企业的思路是“如何用好开源”；第二个阶段则是慢慢走向贡献开源，加入到开源社区的建设当中。比如华为、阿里这样的公司，在开源这条路上走的更靠前一些，会借助自身的平台能力，主动开源出一些项目供大家使用。

“开源传统意义上主要是软件，近期我们看到开放指令集走到了芯片设计中。传统指令集架构因为封闭性、单一性和私有性，让企业创新受阻。RiSC－V开放指令集架构顺势而生就是范例。” 堵俊平分析表示，“中国企业持续贡献，主动开源一些有竞争力，有技术先进性，又能够拉动整个生态的项目，提升了企业在开源生态中的影响力。比如Open Harmony、openEuler将整个生态拉动起来，赢得了业界的赞誉。中国公司加入开源社区对产业界带来实质性贡献。开源社区是全球协作的最好形式，开源软件让中国软件业，和欧美的竞争对手处于同一起跑线。”

据悉，欧拉已经发展成为国内最具活力、最主流的技术软件生态系统，欧拉操作系统自开源以来，获得了产业界的积极响应，已经有300多家企业近万名社区开发者加入，成为中国最具活力的开源社区。麒麟软件等10多家合作伙伴基于openEuler推出了操作系统，已经进入了政府、运营商、金融、电力等多个行业，实现了规模商用60多万套。

好的软件都是用出来的！中国人口众多、数据量巨大，手机端、消费端创造很多人的数据和机器数据，数据一旦创造出来，就有传输的需求和计算的需求，它有产生业务价值的需求。企业通过需求、通过应用来牵引，开发出最好的开源软件产品。企业要形成加入开源社区，要为开源做贡献，最后开源价值会反馈到自身的业务循环。

AI驱动三要素是数据、算法和算力。在堵俊平看来，现在算力主要分布在云端和一些大的数据中心，未来算力可能分布到IoT细分市场或者一些智能场景。

“5G、AI、Edge三驾马车驱动，整个社会数字化转型在加速。如果未来智能场景越来越多，我们可能要将AI模型微型化或小型化，这将成为一种趋势。目前IoT领域开源软件开发的不少，但很难有事实的标准，主要原因是IoT市场碎片化严重，未来随着应用场景总量逐渐提升，可能形成三大板块，包括智能家居、智能汽车、智慧工业，在大的板块中形成一套标准的、水平化的技术栈，这可能是开源软件真正擅长的领域。”堵俊平最后寄语，“我们期待未来更多创新技术火花诞生在开源社区，大家携手并进，为开源社区的发展一起努力。”

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