计算GMSK误码率理论值的代码

继续讲解！有了反馈措施，误码性能自然会优于1bit差分解调。同等误码性能下，载噪比分别降低了4.5dB（以ber=1e-2为参考）。看看上一篇文章中算法程序的仿真结果和结论，具有很好的参考价值！2010年，本人参与了集群系统的开发，一个人写了系统涉及的所有物理层算法。这样的辛苦又有谁能体会？后来自己不管做什么岗位，都不会忘记技术。

因为这是我吃饭的家伙。技术高管的职位和薪酬会随着公司的衰落而逐渐的贬值，但技术能力不会！相反如果跳槽了，也许会拿的更多！当然如果你选择回归校园，那么拿的肯定不会多，准确的说要打二折，但有很多乐趣也随之而来！2021年，公众号开办五年了，给我带来了非常多的快乐，至少是快乐远大于烦恼。我会一如既往的传播知识，传播知识也是一种布施。最近本人也再次看了一些佛经，又有些感悟。

给自己点个赞！留下记录。已经有13000位伙伴在看我的文章了，每天必须笔耕不辍！每天都在迎接新读者！

再给出计算GMSK误码率理论值的代码！这段代码包含在上文给出的程序gmsk1FDPD_UHFtrunk_NB_BER_sim1中！

% GMSK_BT3 = qfunc（sqrt（1.79*10.^（EbNoLise/10）））;

% fprintf（‘%% 信噪比 GMSK BT=0.3 理论解调误比特率 ’）;

% for i = 1:length（EbNoLise）

% fprintf（‘%% %d %4.5e ’，EbNoLise（i），GMSK_BT3（i））;

% end

%******************** end of file ***************************

至此，上文的程序才算完整！

看看仿真结果吧！

%%%%%%%%%%%% 仿真结果 %%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%% MSK误码率理论值 %%%%%%%%%%%

%%% EbNo berawgn（EbNo，‘msk’，‘nondiff’，‘coherent’）

% 2 3.7506e-002

% 3 2.2878e-002

% 4 1.2501e-002

% 5 5.9539e-003

% 6 2.3883e-003

% 7 7.7267e-004

% 8 1.9091e-004

% 9 3.3627e-005

% 10 3.8721e-006

% 11 2.6131e-007

% 12 9.0060e-009

责任编辑：haq