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命令行工具Kubectl的别样用法

马哥Linux运维 来源:博客 作者:我的小米粥分你一 2021-10-12 09:31 次阅读
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kubectl 是 K8s 官方附带的命令行工具,可以方便的操作 K8s 集群。这篇文章主要介绍一些 kubectl 的别样用法,希望读者有一定基础的 K8s 使用经验。

有一篇文章也介绍了一些技巧,写博客的时候正好搜到了,正好也分享出来吧。

Ready-to-use commands and tips for kubectl

打印当前使用的API


	
# kubectl 的主要作用就是与 ApiServer 进行交互, 而交互的过程, 我们可以通过下面的方式来打印, # 这个命令尤其适合调试自己的api接口时使用.$ kubectl get ns -v=9

按状态筛选容器以及删除

这是我在这里学到的命令:Force Delete Evicted / Terminated Pods in Kubernetes


	
kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json |   jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"' |   xargs -n 1 bash -c
# 这个命令要拆开来看# 首先, 获取所有ns中状态为Pending的pods, 并以json形式输出# 这个语句其实由很多变体, 比如,我想查找Failed的状态, 或是某个deploymentkubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json 
# 针对json变量进行处理, 生成可用的脚本# 这里是我想介绍的重点, 利用jq以及kubectl的输出, 构建出可用的命令jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"'
# 执行每一条命令# 注意, 这种命令一定要好好调试, 删掉预期之外的pod就不好了.xargs -n 1 bash -c
# 例如, 下面的语句可以找到所有的Pods并打印可以执行的语句kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Running -o json |   jq '.items[] | "kubectl get pods (.metadata.name) -o wide -n (.metadata.namespace)"'
"kubectl get pods metrics-server-6d684c7b5-gtd6q -o wide -n kube-system""kubectl get pods local-path-provisioner-58fb86bdfd-98frc -o wide -n kube-system""kubectl get pods nginx-deployment-574b87c764-xppmx -o wide -n default"
# 当然, 如果只是删除单个NS下面的一些pods, 我会选择下面的方法, 但是它操作多个NS就很不方便了.kubectl -n default get pods  | grep Completed | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n default delete pods

统计具体某台机器上运行的所有pod

kubectl可以使用两种选择器, 一种是label, 一种是field, 可以看官网的介绍:

Labels and Selectors
Field Selectors


	
# 它是一种选择器, 可以与上面的awk或者xargs配合使用.# 我个人平时都不喜欢用这个, 直接get全部pods, 然后grep查找感觉更快kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=pve-node1

统计 Pod 在不同机器的具体数量分布

不知道有读者看过我的这篇文章: 基于kubernetes的PaaS平台中细力度控制pods方案的实现。均衡分布的工作前提是得知pod在各个机器的分布情况。最好的办法就是我们得到pod信息之后进行简单的统计,这个工作可以使用awk实现。


	
kubectl -n default get pods -o wide -l app="nginx" | awk '{print $7}'| awk '{ count[$0]++  }  END {    printf("%-35s: %s
","Word","Count");   for(ind in count){    printf("%-35s: %d
",ind,count[ind]);   } }'
# 执行结果如下Word                               : CountNODE                               : 1pve-node1                          : 1pve-node2                          : 1
# awk的语法我没深入了解, 有兴趣的读者可以研究看看, 这里我就不求甚解了.

kubectl proxy的使用

你可以理解为这个命令为 K8s 的 ApiServer 做了一层代理,使用该代理,你可以直接调用 API 而不需要经过鉴权。启动之后,甚至可以实现 kubectl 套娃,下面是一个例子:


	
# 当你没有设置kubeconfig而直接调用kubectl时kubectl get ns -v=9# 可以打印出下面类似的错误curl -k -v -XGET  -H "Accept: application/json, */*" -H "User-Agent: kubectl/v1.21.3 (linux/amd64) kubernetes/ca643a4" 'http://localhost:8080/api?timeout=32s'skipped caching discovery info due to Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp 127.0.0.1 connect: connection refused                     # 也就是说当你不指定kubeconfig文件时, kubectl会默认访问本机的8080端口# 那么我们先启动一个kubectl proxy, 然后指定监听8080, 再使用kubectl直接访问, 是不是就可行了呢, # 事实证明, 安全与预想一致.KUBECONFIG=~/.kube/config-symv3 kubectl proxy  -p 8080kubectl get nsNAME                           STATUS   AGEdefault                        Active   127d

默认启动的 proxy 是屏蔽了某些 api 的,并且有一些限制,例如无法使用 exec 进入 pod 之中可以使用 kubectl proxy —help 来看,例如


	
# 仅允许本机访问--accept-hosts='^localhost$,^127.0.0.1$,^[::1]$': Regular expression for hosts that the proxy should accept.# 不允许访问下面的api, 也就是说默认没法exec进入容器--reject-paths='^/api/.*/pods/.*/exec,^/api/.*/pods/.*/attach': Regular expression for paths that the proxy should reject. Paths specified here will be rejected even accepted by --accept-paths.
# 想跳过exec的限制也很简单, 把reject-paths去掉就可以了kubectl proxy -p 8080 --keepalive 3600s --reject-paths='' -v=9

有人说这个kubectl proxy可能没什么作用,那可能仅仅是你还没有实际的应用场景。例如当我想要调试K8s dashboard代码的时候。如果直接使用kubeconfig文件,我没法看到具体的请求过程,如果你加上一层proxy转发,并且设置-v=9的时候,你就自动获得了一个日志记录工具,在调试时相当有用。

总结

kubectl 是一个强大的命令行工具,上面我只是介绍了我工作中对其用法的一点探索,也并不鼓励大家非要记住这些命令,只是希望当读者需要的时候,能够想起来kubectl可以有类似的功能,就不需要针对几个临时需求去研读client-api了。
责任编辑:haq
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原文标题:5 个冷门但非常实用的 Kubectl 使用技巧,99% 的人都不知道

文章出处:【微信号:magedu-Linux,微信公众号:马哥Linux运维】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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