智用星空利用NVIDIA GPU和开发工具开发康复视觉智能产品

智用星空公司研发团队基于计算机视觉及深度学习技术，利用 NVIDIA GPU 和开发工具，开发了具有核心知识产权的医学康复视觉智能分析产品。

针对传统患者就医时依赖有经验的医生对于动作异常的主观判断，缺乏定量分析的痛点，我们基于人体骨骼、 手部骨骼关键点检测，参照医学评定标准《统一帕金森评定量表》和临床医疗大数据综合研判分析，生成诸如肝豆状核变性、进行性核上性麻痹、皮质脊髓束病变、帕金森等患者及正常人的行动姿态模型库。

分析时根据提取的体态特征自动匹配模板库，精准推送异常部位，为医生就医提供高效的评估工具。另外通过 AI 头部的识别和处理，更好的保护患者隐私。

NVIDIA Jetson 系列边缘计算产品带来低延迟和高吞吐量

NVIDIA 的 Jetson 系列边缘计算产品，非常方便的支持了 TensorRT 和 DeepStream SDK。这是 NVIDIA 的独到之处，高性能深度学习推理优化器和运行时加速库能够给深度学习推理应用程序带来更低的延时和更高的吞吐量。

使用 TensorRT 加速优化神经网络模型，并且能够轻松的将模型部署到 AI BOX 这样的小盒子中。这得益于 Jetson 计算平台内部显存共用机制，当视频每增加一路，系统资源仅只增加 200M 左右的显存占用情况。

DeepStream SDK 是为 AI BOX 这样的小型化设备在大量部署 AI 的视频分析应用程序时的解决方案，它提供完整的框架和所有基础构建模块。

全新显卡服务器方案节约计算设备投入和部署难度

模块在进行多路人体姿态检测时，如果直接使用姿态 Caffe 检测模型会导致显存占用太大，识别速度不够快，同时在识别时速度也需要优化，导致整体速度达不到预期要求，只能通过增加部署 AI BOX 设备或者更换显卡服务器以满足需求。

于是在NVIDIA提供的 DeepStream-app 的 DEMO 参考下，智用星空使用了 TensorRT 和 DeepStream5.0，最终实现了 NX 5 路（一层楼指定动作点位）， Xavier 20 路（一栋楼指定动作点位）的摄像头覆盖，完美的取代了之前的显卡服务器方案，极大的节约了计算设备投入和部署难度。

智用星空：专注计算机视觉及人工智能

智用星空（北京）科技有限公司是 NVIDIA 初创加速计划成员，其成立于 2019 年， 是一家专注于计算机视觉及人工智能在通道控制设备以及教育、医疗、工业质检相关垂直行业应用场景的创新型高科技企业。

编辑：jq