在这大数据时代数据安全如何保障？

大数据时代，我们日常生活离不开任何形式的数据，然而网络数据的传输、运算、和储存都需要以服务器作为载体，如果数据出错、机房断电、洪水地震、三体人入侵，那么留在网络上的数据会消失吗？我们应该如何保护留在服务器上的数据呢？

简单来说，服务器就是提供各种特殊服务的电脑，一旦数据出错或者遭遇不可抗力就会导致游戏停服、买不到票、或者耽误点外卖等严重后果。

面对这些突发情况，一个体面的厂商需要做到两点：数据容错和数据容灾。

再精密的设备难免会出现故障，一台有容错能力的服务器需要做到在个别数据出错时也能正常工作，同时重建数据，实现纠错。

想要实现这一点，最常用的方法就是建立独立硬盘冗余阵列，即RAID。假设一份文件由A B C D四份数据组成，那么可以把这四份数据按照下图的方式存储在两个硬盘中，这种方式称作RAID 0。

这种方式的空间利用率和读写速度都很高，但容错率是0，任何数据出错都会导致数据丢失。

所以要想实现容错，就必须把ABCD都复制一份，分别存储在两个硬盘里，互为备份。这种方式称为RAID 1。

这种方式安全性很高就算一块硬盘发生故障，数据依然完整。但代价就是牺牲了空间利用率和读取速度。

那么怎么才能兼顾安全性和空间利用，获取双份的快乐呢？

那就是把这两种方案结合组成符合阵列，目前最多采用的方案叫做RAID 10，即若一号硬盘故障，那么RAID 1陈列中二号盘就起到备份一号盘的作用，如果三号或四号盘发生故障也没影响，除非二号盘也发生故障，否则整个阵列依然正常工作。

一般来说，商用服务器要实现99.99%的平均无故障运行时间，才算足够可靠。然而相对于本身出现的风险，服务器面临的最大风险来自外部。面对各种猝不及防的突发事故，只有数据容错能力是远远不够的，一个拥有超能力的服务器，还必须做到数据容灾。

数据容灾的作用是即便发生天灾人祸，服务器无法工作，也能保护数据安全。

数据容灾最简单的方法就是冷备份，即在数据拷贝以后，不接电也不断连网，它的主要作用就是存档，以防万一数据丢失。但不同储存介质寿命不同，所以用冷备份容灾时，需要选择合适的介质，维持适宜的温度和湿度，避免服务器还没坏冷备份就先报废了的情况。

除了数据安全，服务器的容量、成本、运行效率都会影响到服务器的工作状态，从而影响到我们的数据存储，这需要各大厂商花费诸多心力去维护，以便保障我们的数据安全与正常工作！

编辑：jq