探究Phison眼里的存储6-可计算存储

目前Phison已经在旗下一些SSD型号（Opal and FIPS 140-2）提供了加密功能，对已经写入SSD的数据进行加密处理。压缩实现起来没什么难度，但其实带来的收益不大，因为通常意义上占据大容量的照片，视频和音乐通常已经经过压缩了。那些可以通过压缩带来较大空间收益的数据集，通常共性不大，因此这类压缩操作交给应用软件负责更加合适。

关于去重：

1.需要大量的Memory记录跟踪每个sector的哈希数据

2.SSD已经深度整合到数据中心的环境中，搜索功能通常由Host进行，由SSD进行搜索带来的主要收益是可以一定程度上减少PCIe总线带宽以及降低Host CPU的使用率。简而言之，SSD可以这么干，但是额外增加的DRAM会提高成本，同时功耗也会增加。去重嘛，最好是放在夜深人静的时候让Host偷偷干，而不是额外增加10%~20%的SSD。

目前一个非常成功的可计算设备应该是SmartNIC，通常由高速网卡和强大的CPU（或FPGA）组成。这种组合很适合网卡，SMART部分（CPU/FPGA）负责处理数据, NIC部分负责传输数据。

可计算存储的卖点在于，SSD从单纯提供裸数据变为经过处理的数据，从而释放总线带宽并且offloadCPU。理想很丰满，但是现实很骨感：

其1，现在的SSD已经几乎把100%的资源和能耗用于实现主要功能，也就是数据传输。很多时候，企业级SSD甚至需要有意限制性能去适配功耗和散热需求。

其2，SSD上使用的CPU并不是很强大的型号，跟HostCPU或者GPU存在血统上的巨大差异。

其3，可计算存储以前就有人尝试过，有个公司尝试把GPU和SSD整合到一块：为了配合GPU，SSD必须运行的非常快，产生的大量热量提高了GPU散热负担，GPU的告诉导致SSD上的NAND飞速磨损，最后SSD没了，只剩下GPU孤单的运行。

换个思路，我们可以给SSD换上强大的CPU，然后我们会遇到新问题 – RAM。现在企业级SSD的NAND：DDR容量比是1000:1，每4K的数据传输（from/to NAND），只需要几个byte的LBA信息(from/to DDR)，DDR的带宽要求并不高，这意味着SSD可以选用中低档的DRAM。更尴尬的是，更强的CPU和更大的DDR，会挤占SSD的本职工作（数据传输）可用的能耗，有本末倒置的风险。

还有另外一个问题跟数据部署有关，现在数据通常使用RAID存放，单块SSD并不知道完整的数据集。如果需要让单体SSD见到数据全貌，势必增加数据存放的冗余度，从而增加整体容量需求。

尽管有种种限制，通用性可计算存储暂时无法推广，但是在某些领域可计算存储是有用武之地的。Phison正与客户联合开发一款产品，在不大量增加CPU/DDR/功耗的前提下，通过机器学习判断是否有人正在试图窃取数据，避免自身受到勒索软件的影响。

彩蛋1：SSD产品差异化

不少厂家都用的Phison的SSD主控，如何帮他们实现各自产品的差异化Phison提供按需定制的工程服务，不同厂商对于自己的SSD都有不同的核心诉求，Phison可以通过对配置的调整来满足。有的客户是成本导向，有的要求低功耗，而有的则要求高性能。现在的合作模式对双方都有利，Phison可以专注于技术，而我们的客户则专注市场，他们不需要维护庞大的技术团队，只需要找到合适的市场。即使某款产品市场表现不符合预期，他们也可以迅速反应，通过跟我们合作调整配置再战江湖。

彩蛋2：容量狂魔：8块SSD能放进一个3.5寸的硬盘盒吗？

物理上来说，一个3.5寸的硬盘盒可以轻松放下8-16颗M.2 SSD, 挑战来自功耗和冷却方案。目前绝大多数方案最多提供4个盘位，目前M.2 SSD的最大容量是8TB，所以4盘位可以提供32TB的容量。即使出于数据安全考虑使用RAID5，可用容量依然有24TB。至于8盘位的SSD硬盘盒，走着瞧。

彩蛋3:MRAM

Phison是第一家宣布支持MRAM接口的SSD主控厂商，目前这块的进展？

企业级芯片的研发周期比消费级长的多。目前Phisan下一代的企业级主控正处于工程样品阶段，预计2021下半年量产。之后我们会开始在此基础上enableMRAM，预计2022年Q2/Q3会发布支持MRAM的主控产品。

编辑：jq