如何用智能视频分析来实现灵活的停车管理？

就像全球其他行业一样，由于各地健康和安全以及占用限制，过去一年来城市和郊区停车设施的使用情况发生了很大变化，停车操作管理的耐心性也受到了考验。随着整个行业希望从医疗卫生事件级别回升，同时也希望从传统的模拟和内部托管操作过渡到使停车操作数字化并提供非接触式体验的解决方案。

对数字工具(例如采用计算机视觉技术的平台)的投资是一种解决方案，可通过更好地管理停车场的占用水平、消除纸票系统，停车障碍和商业停车的其他传统物理元素来帮助加速数字化。智能摄像机的部署尤其吸引了一个领域，它可以执行从车牌识别到交通流量检测和速度等功能，以及许多其他实用应用。这些功能在诸如机场和运动场馆等大型零售或企业停车场的环境中的地面停车场和停车场结构中特别有用。

总部位于慕尼黑的停车管理解决方案软件开发商Peter Park通过连接不同的数字服务(例如支付应用程序、电子收费系统和导航提供商)来帮助进一步提高安全性和自动化程度，从而帮助许多停车运营开始向更复杂的技术迁移。 该公司在德国的50多个不同站点运营，每天记录超过25000笔交易。Peter ParK基于云的产品基于车牌识别技术(ANPR)的使用，该技术通常需要专门的车牌识别摄像头来识别特定车辆，检测停留时间并与在线支付系统集成以实现全数字停车经验。

智能摄像机为摄像机选择和功能提供了灵活性

该公司正在使用具有强大微处理器的新型智能摄像机代替LPR相机，以通过摄像机上的多个视频分析应用推动智能车载分析。这些摄像机基于安防与物联网的开放式物联网平台，可以配备并灵活地重新配备各种应用程序，包括车牌识别、分析以检测烟雾、火、冰和溢出物或内部其他危险的分析停车环境和其他可立即安装的应用，这些应用满足最紧迫的停车管理需求。

“我们不仅可以将最佳应用用于计算机视觉任务，而且我们还可以为每种设置选择和组合不同供应商的最佳相机类型，充分利用各种不同的相机功能，例如变焦控制，例如“这是一个例子。

智能车辆路线安排和降低的硬件维护成本

减少或取消停车门和售票机可以对停车管理中的人员配备水平产生积极影响，并且可以大大减少停车门和票务设备的硬件购买和维护成本。此外，配备停车管理应用的摄像头可通过分析等待进入设施的车辆队列并将它们与可用空间配对或识别特定停车区何时已满，来帮助引导交通流。他们还可以协助控制高峰时段的交通流量，以防止出口处的拥挤和长时间等待，或者在活动场所识别VIP或季票持有人的车辆，并将其相应地引导至适当的停车场。

停车场监控和事件检测

智能摄像机还可以帮助管理人员，提供宝贵的安全性和访客管理功能。人群检测分析可以在体育场停车场升级为赛后争吵之前检测到人群的形成，而计数分析可以检测进入停车场的每辆车中的乘员人数，从而更好地确定赛事或比赛的预期出席率。企业办公室位置的每日占用水平。分析还可以检测持有武器的人员并有选择地传输相关图像，以帮助远程操作员或现场安全人员评估并解决这种情况。

编辑：jq