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浅析物联网在智能办公中的应用与要点

jf_f8pIz0xS 来源:千家网 作者:Cassie 2021-04-24 11:04 次阅读
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COVID-19大流行以以前难以想象的方式改变了商业。虽然世界各地的许多员工仍在远程工作,我们开始返回现场工作,但办公室生活将大不相同。许多企业求助于智能办公自动化等技术,这些技术利用物联网IoT)来提高工作场所的安全性并降低成本,同时公司也在重建因疫情而损失的收入。

能源消耗

许多设备在计时器上的工作效率更高。为了更好地深入控制能源消耗,企业将系统和计算机放在了日程上。当人们进入某个区域时,它们就会打开,当人们离开时,它们就会关闭。许多智能办公室选择采用LED照明,利用地板内或墙壁上的灯光帮助人们保持一定的安全距离。

通过跟踪能源消耗,企业可以了解日程安排或其他更改是否降低了每月费用。例如,一些简单的事情,比如让人们在早上和晚上晚半小时安排时间来节省供暖成本,可能会显著降低整体能源消耗。

办公室环境控制比以往任何时候都更容易

智能恒温器是首批成为主流的物联网技术之一,但现代智能办公室远远超出了智能家居所拥有的技术。物联网技术允许测量和控制温度、二氧化碳(CO2)和湿度。这种控制使建筑或运营经理能够为每位员工创造最佳的工作环境。有可能具有用于自动控制百叶窗的系统,从而减少对加热和冷却的需要。

将智能技术用于气候控制是实施物联网智能办公自动化最简单、最具成本效益的方法之一。空调或供暖的控制可根据一天中的时间进行调整,并可远程控制。企业可以更进一步,根据房间里是否有人自动打开或关闭气候控制。

请考虑以下典型案例:

想象一下,一名员工坐在靠近窗户的地方。当阳光开始照射到他们的脸上时,智能百叶窗会收到信号并自动落下。百叶窗的调整可以在一天中的特定时间进行,或者在监视系统接收到指示需要调整的传感器信息之后进行。

智能家具提高生产力

智能办公家具,如桌子、椅子,甚至隔墙,都可以提高生产力,改善员工的情绪。例如,控制自己的办公桌可以让他们选择从坐着到站着的频率目标。员工可以自动调整工作空间的高度,或者如果愿意,可以接收有关他们全天或每周行为的数据。

洗手间或办公室其他地方使用的智能镜子可以显示相关信息并播放视频。会议室、入口处或大堂使用的智能镜子可提供有效的演示效果。客户和客人都喜欢智能镜。使用它们可以让企业给人留下积极的第一印象。

智能办公安全解决方案为公司节省资金

使用物联网技术的智能办公安全解决方案不仅仅是远程控制摄像头。他们可以使用语音和人脸识别来辨别谁进入了大楼,一个人在哪里,以及办公室里有多少人。这使公司能够跟踪他们距离建设产能的距离,并确保没有未经授权的人出现在安全区域。

安全自动化通常可以节省安保人员的资金,因为他们可以使用智能技术来跟踪谁进出大楼。安全自动化针对特定事件制定报告并发送警报。公司可以在当天最后一个人离开办公室时收到通知,这样员工就可以确保安全系统处于武装状态。该系统自动创建关于谁在办公室的报告,并为公司提供更多关于优化其大楼内的行动以及谁可能参与安全漏洞的数据。

另一种智能安全解决方案包括在高价值物品上放置跟踪器,这可以减少实物被盗的威胁。在某些业务中,这可能是一个巨大的好处,因为它能够在对象移动或超过特定阈值时收到警报。

后COVID办公室的智能排班

在COVID之后的办公室里,日程安排是至关重要的。物联网技术使员工更容易全天保持最佳人数,以确保遵守安全操作规范。公司可以创建登记流程并监控任何潜在的警告信号。该系统使公司能够利用智能停车解决方案跟踪谁在同一个房间里,并将车停在那里。

智能日程安排可以减少加班时间,错开上班和下班时间,这样人们就可以有更灵活的日程安排,同时将同一地区的人数保持在最低限度。智能排班可以自动创建一个总计划,该计划考虑到所有员工的偏好,并满足公司的总体要求。

支持物联网的设备和网络的智能调度在后COVID办公环境中非常有用。公司可以自动为物联网项目创建与员工日程相匹配的日程。如果员工请病假,这很方便,因为如果他们不在工作,他们的工作空间可以自动调整。实时更改物联网时间表是智能办公技术的最佳用途之一。

智能库存保持企业平稳运行

智能库存是公司可以添加到其运营中的最省时的物联网集成之一。智能办公室使用射频识别(RFID标签跟踪库存,而不是每周或每月花费数小时手动清点库存物品并更新过时的Excel或纸质文档。这种聪明的方法给出了更精确的库存资产估值。

物联网技术不仅可以跟踪库存总量,而且RFID标签还可以评估每个标签最后一次扫描的时间和准确位置。公司对如何计算、搬运和使用他们的库存有了更好的想法。通过实时利用率报告,可以更轻松地识别问题,例如生产瓶颈、员工盗窃和订单问题。

智能库存可以根据交货期自动生成报告,显示要订购的最佳产品数量,使公司始终掌握消费者需求。一家公司使用RFID技术跟踪库存的时间越长,它就变得越准确,因此,随着时间的推移,使用这项技术的企业会变得更有效率。

除了RFID技术,公司还可以在丢失或被盗高发的物品上安装追踪器,看看如何让它们在生产过程中的移动更安全、更高效。该技术有利于库存较大的物联网应用。库存的实物摆放可能会对企业效率产生巨大影响。

人工智能跟踪系统与安全

人工智能跟踪系统提供了许多优点,增加了安全性和便利性。

人工智能跟踪系统的一个优势是,它们可以使用面部识别技术帮助确定办公室里的人数。为系统配置一句简单的问候语,当安全摄像头检测到附近有人时会发出问候声。

来自跟踪系统的信息可以使用内部应用程序或Web程序将来自不同部门的人联系起来,提供安全和方便。例如,如果有人忘了钥匙或有其他问题,很容易迅速将他们联系到办公室的其他人来帮助他们。

人工智能聊天机器人

智能办公室的另一个有趣的增强是人工智能(AI)聊天机器人,使办公室更舒适和安全。人工智能聊天机器人有助于降低能耗,简化会议室预订和时间记录,并提高工作场所的安全性。

与Slake或Telegram集成的人工智能聊天机器人,使所有公司员工能够在不需要额外软件的情况下访问系统。AI聊天机器人可以执行许多命令。根据要求,聊天机器人增强了智能办公自动化,并提供有用的信息,如来自传感器的数据,办公室里的人数,以及同事的当前位置。

智能办公应用的物联网安全问题

物联网安全问题是一个真正的威胁,特别是在这项技术快速发展的情况下。其中一个主要的安全问题是“僵尸网络”攻击。当物联网网络被黑客侵入许多网络以获取信息时,就会发生这样的攻击。使用最新的安全指南并确保所有网络都是安全的,这一点至关重要。

许多备受瞩目的安全漏洞涉及物联网技术、智能办公自动化和大型网络中的漏洞。安全分析可帮助组织在保护其物联网网络方面保持领先地位。对相关数据的分析有助于IT安全经理意识到薄弱领域和可能的威胁。网络分段是一种有价值的IT安全策略。使用网络分段,如果物联网系统的单个部分被攻破,黑客将无法访问整个网络。

咨询专业物联网开发公司以确保网络安全是明智的选择,特别是在敏感数据可能通过云计算或网络计算机访问的情况下。

以下是与智能办公安全提升和自动化相关的要点:

1.SSL证书是必需的。借助REST传输数据应通过HTTPS实现。对于MQTT,需要SSL证书。

2.无法访问Internet的本地服务器和本地网络是安全的。

3.为了确保远程访问没有任何严重的安全风险,公司可以选择具有远程VPN连接的本地服务器。

4.可以轻松实施双因素身份验证和一次性密码,以提高安全性。

5.云解决方案包括保护数据所需的工具。

6.在传输敏感数据时,可以使用Cloudflare等其他服务来保护和保障安全。

构建智能办公自动化生态系统的工程方法

基于物联网的智能办公解决方案没有统一的架构。每个项目都需要一种独特的方法,首先要明确项目的目标和要求。

让我们看看物联网技术提供的可能性,以及哪些方法可能对此类情况有用。

要创建架构并实施智能办公自动化项目,必须以相反的顺序工作。首先,了解需要什么样的传感器。然后,确定需要收集哪些数据以及系统管理的设备。检查平面图是因为它们显示了传感器电源的距离和位置。

传感器必须通过通信协议传输数据。用于将数据从边缘设备传输到基于云的服务器的最流行的协议类型是MQTT,这是一种专为处理数据包而非实时数据流而设计的网络协议。MQTT的主要优点是能耗低、可靠性高。这种轻量级协议适用于通信处于不稳定网络条件下的物联网设备。

值得注意的是,向物联网上的边缘设备传输数据也可以基于其他协议,例如OPC、Modbus和TCP。这些协议彼此不同。例如,OPC是工业数据交换的标准。它指的是独立的开放接口标准。OPC在工业物联网通信中非常有用。

MODBUS是一种串行通信协议,服务于从控制设备到控制器的信号传输。Modbus协议用于为不同系统(例如测量温度或湿度的系统)内置的数据收集,然后将结果传输到监控计算机程序。第三种网际协议是TCP,它是最常用的协议类型。TCP-IP是物联网的传输层协议。

网络(传感器-物联网集线器)层

第一种方法是使用导线将传感器和终端设备与控制器连接起来。对于支持物联网的智能办公解决方案来说,这种方法是最可靠的。

第二种方法使用无线连接。如果办公室翻新完成,这个解决方案是最好的选择,因为不需要铺设电线。无线连接有多种选择:ZigBee网络、Z-Wave网络、Wi-Fi和BLE。

每种选择都有利弊。哪个项目最适合单个项目取决于网络上的设备数量、覆盖区域及其预算。

最近,Zigbee自推出Zigbee3.0以来,凭借其远距离、速度、安全级别,人气不断攀升。对Zigbee的需求增长来自于价格和效益的强大价值主张。对于标准IT网络,使用上述任一解决方案都需要集线器。集线器必须连接到本地网络。该集线器转换从传感器接收到的数据,随后将数据发布到本地服务器或基于云的计算机,具体取决于项目的规格。
编辑:lyn

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