5G、AI、大数据以及IT如何推进安防服务运营的发展

安防服务内容的定制化与精细化，对整个技术系统的实时性和交互性提出了更高要求。5G低延时和高带宽等技术特点有效地解决了原有安防服务行业无法解决的瓶颈，如视频服务卡顿和系统实时性交互性差等。通过5G 高速率的特性，将采集视图像实时回传可实现视频、图片、语音以及数据的双向实时传输，实现人员违规和动力环境风险监控的实时分析和报警，提高安防服务的可靠性、规范性以及时效性。

传统的报警运营服务是将技防、物防以及人防结合，建立一个联网报警系统，为用户提供安保服务，收取运营费用的安防运营模式。“十四五”期间，新技术的应用，特别是5G、AI、大数据以及IT融合技术的应用，将明显促进和支撑安防服务运营的发展。

一、5G技术驱动服务模式的转变

2020年作为5G规模建设和应用的元年，中国的5G 建设已初具规模且站稳全球5G 发展的领头羊位置，据资料显示，截止 2020年12 月，全国 5G 基站开通量已达到 71.8万站，推进速度远超全球水平。“十四五”期间，5G的基础建设将在现有的基础上更加扩大。预计2021～2025年投向5G建设资金每年年均高达2384亿人民币，是2020年的1.3倍，未来5G建设有望受到强力推动，5G用户数将超过2亿户。此外，“十四五”期间将加大投入小型5G基站的建设，将在医院及购物中心等人口密集场所新建300万个小型蜂窝网络。基础设施的建设为“5G+安防服务”提供了有利条件。

安防服务内容的定制化与精细化，对整个技术系统的实时性和交互性提出了更高要求。5G低延时和高带宽等技术特点有效地解决了原有安防服务行业无法解决的瓶颈，如视频服务卡顿和系统实时性交互性差等。通过5G 高速率的特性，将采集视图像实时回传可实现视频、图片、语音以及数据的双向实时传输，实现人员违规和动力环境风险监控的实时分析和报警，提高安防服务的可靠性、规范性以及时效性。

二、人工智能技术驱动服务水平提升

2020年，在疫情环境下，人工智能达到1500亿元规模，预计到2025年，产业规模预计超过4500亿元，安防行业30%～45%的市场由人工智能企业所占据。安防服务业务也将由传统安防服务向智能安防服务转变。

随着人工智能技术的发展，安防服务的技术变革从“能报警”向“能预警”，从“看得见”向“看得懂”发展。智能监控技术变革围绕着“看得懂”，实现了对图像和视频的价值挖掘。智能化使得图像和视频的价值大幅提高，改变了安防行业，同时也改变了安防运营服务，大大拓展安防监控的应用场景。摄像头不再仅仅是实现安防的手段，更是物联网时代获取图像和视频的最重要信息入口，将成为信息化社会的战略性基础设施。

随着人工智能算法和智能系统等促进终端软硬件不断解耦合，不同类型的终端设备协作能力加强，边缘计算为终端设备之间的协作提供了重要支撑。人工智能赋能安防服务行业，智慧社区、智慧医院、智慧学校及智慧网点等新型业务和新型服务模式将不断创新，同时诞生了新型的安防服务业务。人脸识别将进一步应用，VIP业务办理、人脸黑名单识别预警及无感体验等服务将规模化应用。视频行为分析应用进一步成熟，算法可识别率达到商业应用程度。动力环境的感知设备将成为标配，安全用电智能管控、用水智能管理以及房间温湿度智能感知等，通过5G等先进传输技术实现了智能预警，进一步提高了客户体验。

人工智能赋能安防服务企业，通过人工智能实现平台的智能应用，使智能客服、智能外呼、服务营销等变为可能。同时人工智能也应用于安防服务企业的管理，通过人工智能巡查值机人员在岗情况、质检客服人员对讲情况以及巡检维护人员工作情况等日常功能，使安防服务企业的服务质量进一步得到提升。

三、大数据技术助力服务价值

按商业服务等同类市场预测推算，“十四五”期间安防行业所产生的数据量将是目前的几十倍。如何利用这些数据财富打破数据孤岛，对数据进行赋能，从大数据中获取价值是摆在报警运营服务商面前亟待解决的问题。

“十四五”期间，大数据采集、处理及分析等技术将跨越式发展，安防服务企业更加重视数据分析和数据服务。投入有针对性的业务数据采集清洗，结合深度学习算法，以此训练、修正和完善算法模型，再利用模型挖掘企业数据的真正价值。

“十四五”期间，通过大数据技术可为报警运营服务提供如下五个方面的助力：

①可以对客户群体进行细分。通过大数据分析和挖掘用户群的使用习惯、消费习惯和操作方式等数据，将用户群体划分为更加精细的类别，报警运营服务商可以根据用户群的不同制定不同的推广战略和营销策略，提高用户的忠诚度，培养能为企业带来高价值的潜在客户，以提升报警运营服务商的市场占有率。

②发掘新的需求和客户。通过运用大数据建模，发掘新的需求和提高投入的回报率。通过对数据的分析和提炼，个体甚至该个体所在区域的居民都可能成为报警运营服务的潜在客户。

③提高企业的投入回报率。随着报警运营服务商提高对大数据的处理能力，平台能对上报的大量警情进行有效地分析和及时处理，与此同时，依托平台强大的数据处理能力，人们可以通过电脑、手机、平板等任何一款设备接入到报警运营服务中，随时随地都可以在第一时间收到警情数据，通过分享大数据来提高用户黏度，降低了用户流失的风险。

④降低企业运营成本。通过大数据分析可以降低报警运营的服务成本，如实现优化报警人员处警线路，给维修工作人员精准派单，降低报警误报率等。

⑤商业模式、产品和服务的创新。通过大数据分析报警运营服务商可以从海量的警情数据中挖掘出有用的信息，建立预警预测模型，促进报警运营服务从“事后查看”向“事前预测”转变。通过拓展产品和挖掘产品价值来提升报警运营服务商的核心竞争力。根据对警情数据的分析可以提供某个地区的警情预测，便于企业、政府以及客户及时调整自己的安保措施。根据对消费记录的分析可以识别出潜在的用户群或者即将流失的客户。根据对维修记录的分析可以对设备进行更全面地监控和主动维修来降低设备的误报率。根据对逾时未设的分析可以识别出哪些用户需要提前提醒布撤防。

四、IT融合是服务平台的发展趋势

“十四五”期间，随着 IT 技术的飞速发展和开源大潮的涌现，安防服务平台从各自独立开发架构的原生专用系统逐步采用技术先进的 IT 架构。

大量安防服务系统采用新框架开发，微服务框架逐渐成为主流开发框架，如Spring Cloud、Dubbo等，使得安防服务系统与主流互联网系统开发框架趋于统一，对人才引进和系统先进稳定等具有建设性意义。引入云原生技术逐渐使得安防服务系统实现全“IT”化。云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等环境中构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务及不可变基础设施。将原来开发、生产、维护和改进等不相关联的工作形成了一个总体，形成数据中台和开发中台，实现软件的快速迭代。利用自动化工具实现软件自动发布、自动测试、自动上线、蓝绿部署和灰度发布，当软件出现问题后，可利用云原生的能力实现秒级回滚，降低发布风险。安防服务系统与各行业系统对接采用 RESTApi 等标准接口方式也使安防服务系统对接更加快捷，获取数据更加方便。

五、安防服务更加重视服务信息安全

“十四五”期间，安防服务将更加重视“数据安全”。随着数据服务的进一步深入，行业客户逐渐意识到数据的重要性，随之而来的也对数据的安全性有了更加迫切的需求。网络攻击是安防服务平台经常遇到的问题，“十四五”期间，网络安全投入也将成为重点，《网络安全等级保护基本要求》将进一步实施。通过叠加安全可视、动态感知以及协同防御三种安全能力构建主动防御体系，提供持续安全保护。通过集中运维和安全可视等人性化的技术手段，让安全运维管理更简单高效，提供合规的价值。通过数据安全和网络安全的防御使得所提供的安防服务让客户更加放心，有效地保障了安防服务系统及服务体系。
编辑：lyn