如何应用AI来推动数字化转型的成熟

Mavenir扩展AI和分析产品组合，实现闭环自动化并推动数字化转型

近日消息，业界唯一的端到端云原生网络软件提供商、加速通信服务提供商（Communication Service Providers ，CSP）软件网络转型的领导者Mavenir今天宣布，其扩展的人工智能（AI）和分析组合，以实现闭环自动化并推动数字化转型。Mavenir基于AI/ML的安全和反欺诈解决方案正在为阿根廷电信持续节省收入。

移动网络基础设施中的AI和机器学习（ML）有望通过自动化通常需要人工交互的功能来降低成本，并加速提供新的创收服务，随着开放无线接入网络（Open RAN）和5G核心的部署，变得越来越重要。

Mavenir的AI和分析产品组合包括旨在从大量非结构化数据中分析和推断的解决方案，以实现网络自动化，实现成本节约和构建5G用例。许多工业4.0用例，如智能视频分析和AR / VR，都是由5G驱动的，这就需要基于AI的推论在尖端。Mavenir的产品组合包括这些支持AI的网络自动化、智能运营、边缘AI和网络安全的应用：

1.网络自动化：Mavenir的RAN智能控制器（RIC）和网络数据分析功能（NWDAF）遵循O-RAN联盟和3GPP推出的规范，并在网络自动化愿景的核心运作。RIC和NWDAF允许网络使用基于机器学习（ML）的算法和应用动态适应流量条件，这些算法和应用可以部署在多厂商环境下的任何网络上。Mavenir的容器化RIC和NWDAF产品功能包括：

非RT RIC：旨在托管高级ML算法（rApps），以优化网络性能，并利用长期RAN数据训练ML模型，以动态和自适应策略来优化RAN性能。

Near-RT RIC：设计用于承载经过训练的AI / ML模型（xApps），以近乎实时地推断和控制功能性O-RAN元素。

NWDAF：设计用于摄取自主5G网络功能（单机、SA）的数据，并为智能网络运行提供各种分析和智能服务。

2.智能化运营：通过人工智能和分析解决方案实现网络运营流程的自动化，运营商必须能够大幅降低传统的、劳动密集型的方法的成本和时间，如单元测试、日志检查、故障诊断和人工校准。

通过基于AI的预测机制，运营商可以实现智能容量规划，降低大规模网络中断的可能性。借助检测异常的能力，运营商可以发现不易察觉的潜在网络故障。这种使用ML技术的AI驱动的运营解决方案（AIOps）在降低运营费用方面发挥了关键作用，并使运营商能够完全控制其网络。

3.5G EdgeAI：Mavenir的5G EdgeAI解决方案包括智能视频分析，可以支持多种用例，从面部识别到异常检测，用于智慧城市和工业4.0用例。通过这一尖端平台，下一代AR / VR应用得到加速和增强。通过最先进的工业物联网（IoT）分析应用对大量传感器数据进行分析，并在几毫秒内执行动作。

Mavenir AI和分析事业部高级副总裁兼总经理Kuntal Chowdhury说：“人工智能是工业4.0的主要驱动力，为工业过程提供实时洞察和控制。低延迟和高5G密度也是助推器，所以从本质上讲，5G和IA的结合=工业4.0。虽然Mavenir的AI和分析解决方案现在可以作为独立的解决方案，但多年来，我们一直在为全球一线客户提供智能洞察力的集成解决方案。目前，我们在80多个客户网络中部署了200多个系统，我们的解决方案每天处理和分析数十亿条记录，提供实时/接近实时的洞察力，以优化网络性能，很少或没有人工干预。”

4.网络安全：随着新的漏洞出现，Mavenir的欺诈和安全管理套件通过预测和ML分析实时保护网络。实时欺诈和安全管理分析正在利用独特的ML算法和专门设计的框架来管理无线网络上结构化和非结构化数据的数量、速度和种类。

阿根廷电信公司领先的网络解决方案设计领导者Diego Quevedo说：“Mavenir基于AI / ML的安全和反欺诈解决方案正在照顾阿根廷电信公司的持续收入节省，我们正在与Mavenir密切合作，以确保我们网络的当前保护。”

Mavenir安全事业部副总裁兼总经理Ilia Abramov表示：“Mavenir实时应用机器学习技术来保护关键运营商服务和收入的做法受到了客户的高度评价。近年来提出的新威胁和越来越多的移动网络服务攻击载体已经在我们的安装群中被检测到并成功阻止。对我们的AI / ML技术的更高信心，已经随着过去一年额外网络实施的大幅增长而得到证实。”

Mavenir通信服务业务集团主席BG Kumar说：“利用我们对AI / ML和先进功能的深入了解，通信服务提供商可以优化、自动化和推进他们的移动网络，以适应未来的5G，由AI / ML驱动的网络自动化和服务保护是Mavenir的核心功能，也是我们客户的首要任务之一，我们很荣幸能够提供这套解决方案，使他们能够实现他们的愿景。”

Mavenir的解决方案IA / ML和分析以及欺诈解决方案/安全部署在北美、中东和亚太地区的多个一级运营商网络上。此外，Mavenir通过位于捷克布尔诺的卓越研发中心，以及位于德克萨斯州理查森和印度班加罗尔的研发中心，致力于AI / ML的持续创新。

如何通过AI驱动的业务转型实现数字化成熟度？

Alaa Elshimy表示，在实施旨在改善用户生活的技术时，甚至还可以改善和挽救生命。

华为提出了一个数字化成熟度模型来度量一个公司的数字化程度，这个模型叫ODMM（Open Digital Maturity Model），这个模型把数字化分成了战略、客户、组织、创新与精益、数据与智能及技术领先等六个方面的评价，通过评分，你可以看出你的组织在数字化转型方面在业界的水平。

How to achieve digital maturity with AI-driven business transformation

在数字时代，信息流将成为一切的核心。一切都会被感知，人们将与人联系，事物将与人联系，事物将与事物联系。这些信息流将创造新形式的工业数字化转型和面向场景的解决方案。

5G、人工智能（AI）、云、大数据和物联网（IoT）只是推动这一转变的一些关键技术。随着城市化进程的发展，政府和政府部门正在寻找更多样化的方式来管理与人们生活有关的日益复杂的问题。创新的智慧城市技术正在全球范围内应用，以实时分析和评估数据，以使城市管理人员能够更好地管理交通、合理分配能源、确保公共安全等等。

在实施旨在改善用户生活的技术时，技术甚至可以改善和挽救生命。大流行进一步将其带到了最前沿。诸如AI之类的技术的使用在确保社区安全方面发挥了至关重要的作用。例如，基于AI的热扫描有助于提高监控访客在公共场所中的温度的效率。领先的组织也使用它来协助临床CT诊断，将CT观察时间从12分钟缩短到几秒钟。

技术还可以连接所有社区，消除教育障碍，并为数以亿计的年轻人提供更好的前景。

在建设智慧城市时，政府将需要实施正确的系统，以成功连接正确的数据，并授权城市官员在智能数据的指导下做出正确的决定。 Covid-19危机还暴露出，许多城市部门（包括公共安全、医疗保健、电子政务、通讯、运输、电力和水、市政服务、环境和物流）的历史性独立筒仓发展需要变了。

需要对城市服务进行数字化转换，在该转换中，可以从所有必需的源中几乎实时地获得信息和态势感知，以做出明智的决策。关键是要在各个部门之间保持适当的开放性和协作性。各个政府部门和行业将需要更开放、更彻底地相互合作，以创造更美好的未来。

展望未来，将开发诸如智慧城市、安全城市、智能税收系统、智能边界控制、智能机场、智能油田、智能电网、智能银行业务、智能远程医疗、智能教育、智能制造等解决方案。当前，针对不同行业的开发中有1000多种智能应用。

例如，在沙特阿拉伯西部麦地那省的一个名为Yanbu的大型港口城市中，人工智能被用来降低道路上的伤亡人数。Yanbu市面积约606平方公里，人口约24万。它是世界第三大炼油中心的所在地。为了使它成为一个更智能、更安全、更好的城市，Yanbu成功地部署了智能交通管理解决方案（ITMS），通过运行智能算法来自动识别交通违规行为，例如闯红灯、横穿人行道和倒车。 ITMS的实施直接导致交通违规率下降60％，最终让居民安心。实际上，据一些估计，当我们将流量减少10％时，主要城市浪费的平均时间成本每年将减少7亿美元。

我认为，必须建立一个行业领先的生态系统，以提供一流的智慧城市解决方案所需的技术、技能和知识。只有充分利用这种集体智慧，并充分利用生态系统合作伙伴的观点、知识和经验，我们才能建设能够为我们所有人带来价值的智慧城市。

最终，任何智慧城市倡议的基础都是居民和公民。一切都是关于人的，而人是一切的核心。在新的数字世界中，政府将适应民生，经济将从充满活力的劳动力中受益，社会将具有数字公平性，文化将具有新的价值焦点，环境将拥有绿色的地球。
编辑：lyn