两种不同的自动驾驶技术迭代路线背后是迥异的产业思维

自动驾驶无疑已成为整个汽车产业最新的发展方向，这一方面得益于深度学习和人工智能技术正逐步走向成熟，另一方面，整个汽车产业近年来已进入存量博弈时代，销售利润增速放缓，企业需要找到新的增长曲线、创造新的市场价值。技术革新成为新的产业变量，据波士顿咨询测算，至2035年自动驾驶及电动汽车零部件、新能源汽车销售、数据和智能网联将产生超过200亿美元的利润增量空间，而随着智能汽车、自动驾驶等技术的升级，按需出行将成为成本更低的出行方式，利润空间超过760亿美元。

除了对汽车产业带来直接影响，自动驾驶对整个人类社会也将造成颠覆性的改变，这种颠覆力量，不亚于一百年前的汽车取代马车。进入四轮时代，汽车产业生机勃勃，建立在车轮上的社会效率也得到了空前的提升，人们的时空概念迅速收窄，出行自由度大幅提高，商业贸易和社会往来进入了前所未有的繁荣局面。而自动驾驶正在以相同的势头改变着我们的未来：

首先，自动驾驶将再次重塑人类的时空观念——释放人们花在驾驶上的块状时间，同时改变人们对汽车空间的认知和用途。新的时空结构必将进一步解放生产力，产生新的消费需求，对生活、生产无疑将带来巨大的经济和社会价值。

其次，自动驾驶将对众多领域产生深远影响，引发行业的连锁反应。譬如，物流效率将大幅提高，从而进一步推动商业贸易的飞速发展；而随着时空界限模糊，城市建设也将加速向集群化发展，对房地产、城市规划、线下业态结构将带来新的改变；汽车将从功能性向平台型进化，成为人类交互信息的移动入口。这意味着汽车本身变成一个移动的计算平台，如同智能手机一样，围绕汽车终端，将会形成一个类似Wintel、苹果、安卓的网络生态，对零售、娱乐、游戏、广告、传媒等各个行业带来新的体验。

每当技术变革时代，是新兴势力得以发育的温床。在这次自动驾驶研发大潮中，除传统车企外，以百度、谷歌为代表的科技力量以及蔚来、小鹏等造车新势力也纷纷加入“战局”，并多采用“一步到位”的技术发展路线，跳过L1、L2级，直接研发针对L3级以上的自动驾驶汽车，技术迭代节奏明显高于传统车企。相对而言，传统车企多选择较为保守型的“并进式发展路线”——一边渐进提高汽车驾驶自动化水平，逐渐实现低等级自动驾驶量产，一边积极研发高等级自动驾驶技术，布局未来。

两种不同的技术迭代路线，背后是两类迥异的产业思维。在安全第一、成本控制、技术可行和路权保障的前提下实现量产，是传统车企一贯遵循的行业准则；而科技型企业，在自动驾驶领域的布局重点不在短期量产而在长期技术，用户体验和产品迭代思维是牵动这类企业技术创新的主要驱动力。比如，相对于传统车企将2020年作为L3级自动驾驶的量产元年，并计划于2025年跨入L4级阶段，新兴车企蔚来、拜腾等则表示将于2020年实现L4级自动驾驶。

然而，从近两年业界和资本市场逐渐回归理性的趋势看，技术可量产、实现商业化价值将成为传统车企和科技企业共同的发展目标。

首先，经过几年的发展，非全栈解决方案提供商开始陆续出现，对诸多关键技术进行各个突破，也逐渐受到业界和资本的关注，产业分工和协作的出现和深化，这意味着自动驾驶产业开始从粗放式向精细化方向逐步演进，产业标准将在协同分工中逐渐形成；其次，自2017-2018年资本投入迎来高峰后，自动驾驶领域的融资规模和件数连续两年收窄，资本开始回归投资理性，稳走进行商业化落地成为现阶段自动驾驶企业的首要目标。

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