自动驾驶的核心能力将重塑产业链的价值分配
我们发布汽车前沿科技系列研究第二篇，我们认为智能化、网联化正在成为汽车行业的主流发展方向。随着自动驾驶级别和渗透率提升，Robotaxi等多样化的商业模式逐步成熟推广，汽车智能化相关产业链公司均有较大成长空间。从传统车到智能车，我们认为自动驾驶的核心能力将重塑产业链的价值分配，未来可能出现自动驾驶集成供应商。而目前看，自动驾驶解决方案独立供应商具备自身资源禀赋，是价值链中重要玩家。
原文标题：中金 | Robotaxi深度：无人驾驶赋能，构建智慧生活——由智行者科技谈开去（附下载）
文章出处：【微信公众号：工业4俱乐部】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
责任编辑：haq
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
自动驾驶
+关注
关注
791文章
14671浏览量
176558 -
智能网联汽车
+关注
关注
9文章
1267浏览量
31751
原文标题：中金 | Robotaxi深度：无人驾驶赋能，构建智慧生活——由智行者科技谈开去（附下载）
文章出处：【微信号：industry4_0club，微信公众号：工业4俱乐部】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
特斯拉的“哨兵模式”为何被告？解析自动驾驶隐私保护出路
引言自动驾驶技术正加速重塑未来交通格局，成为全球科技与产业竞争的核心赛道。然而，技术迭代的背后，数据搜集与隐私保护的矛盾日益凸显。自动驾驶系
芯片与软件主导驾驶：汽车产业价值链正在重塑
“车轮上的数据中心”。 为实现这些先进功能并实现差异化竞争，车企必须加速软件开发，并亲自参与甚至主导芯片选型或设计，确保硬件能够承载相应的计算负载。这一趋势正重塑汽车价值链，引发结构性剧变。 汽车产业
端到端自动驾驶相较传统自动驾驶到底有何提升？
[首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶技术自诞生以来，便承载了人类对安全、高效、智能出行的美好憧憬。传统自动驾驶系统以层次化、模块化的架构为主，将感知、定位、规划与决策、控制四大核心功
数据驱动自动驾驶：核心要素与发展全景解析
的核心支撑，其价值贯穿感知、决策、控制等全链路技术环节。本文将从技术应用、政策导向、发展趋势等维度，系统剖析数据在自动驾驶领域的关键作用与演进方向。一、数据驱动
自动驾驶汽车是如何准确定位的？
[首发于智驾最前沿微信公众号]随着自动驾驶技术的快速发展，车辆的精准定位成为安全驾驶与路径规划的核心基础。相比于传统人类驾驶依赖路标和视觉判断，自动
SONY FCB-CR8530，如何重塑自动驾驶视觉感知格局？
在自动驾驶技术快速发展的当下，车辆对周围环境的精准感知是确保安全与高效运行的关键。凯茉锐电子SONY FCB-CR8530摄像机凭借其卓越性能，正逐渐成为自动驾驶领域视觉感知系统的核心组件。
芯片代理商与现货商价值解析
代理商跟现货商存在的价值和意义，现在小编就来分析一下，芯片代理商和现货商在半导体产业链中扮演着至关重要的角色，它们的存在极大地提升了整个产业的效率和韧性，其价值和意义体现在多个层面：
发表于 06-24 09:13
搭建完整的ADAS测试链路，推动自动驾驶技术的安全发展
随着全球L3级自动驾驶法规落地，产业进入规模化发展阶段。针对高阶自动驾驶系统复杂度与测试效率的挑战，北汇信息构建覆盖MIL、SIL、HIL、VIL及实车的全生命周期测试链路。面对端到端
自动驾驶安全基石：ODD
和限制下可以正常工作，是自动驾驶安全的核心概念之一。 对于人类司机来说，在不同的道路上驾驶的能力也有所区别，比如新手司机在一些窄路、山路，或者交通状况复杂的道路上可能会无所适从，人
新能源车软件单元测试深度解析：自动驾驶系统视角
作用。
自动驾驶软件的特殊性
感知层： 激光雷达、摄像头等传感器数据处理算法的单元测试需覆盖极端场景。例如，激光雷达点云滤波算法在雨雪天气下的噪声抑制能力需通过边界测试验证。某厂商曾在测试中遗漏
发表于 05-12 15:59
华为受邀出席第一届自动驾驶产业发展论坛
近日，在由中国电动汽车百人会和华为等联合主办的“第一届自动驾驶产业发展论坛”上，华为智能驾驶产品线总裁李文广先生受邀发表了“2025，开启自动驾驶新时代”的主题演讲，围绕
产业链起飞！L3级自动驾驶年内有望落地
电子发烧友网报道（文/梁浩斌）近几个月，关于L3级自动驾驶落地的声音越来越多。 小鹏汽车董事长何小鹏在社交媒体透露，2025年底将推出真L3级别软件和硬件冗余能力的自动驾驶，同时有
发表于 03-13 00:22
•1608次阅读
FPGA+AI王炸组合如何重塑未来世界：看看DeepSeek东方神秘力量如何预测......
和并行计算能力，将AI模型（如CNN、LSTM、Transformer等）部署到FPGA上，实现高效的数据预处理、实时推理和后处理。• 定制化解决方案：根据具体应用场景（如自动驾驶、机器视觉、边缘计算等
发表于 03-03 11:21
从《自动驾驶地图数据规范》聊高精地图在自动驾驶中的重要性
从技术、管理和应用等多个维度规范自动驾驶地图数据的生产与使用。 引言 随着全球范围内自动驾驶技术的加速发展，自动驾驶地图这一新型数字基础设施正逐渐成为智能汽车产业的
工商网监
评论